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poet-analyst
通过细读、隐喻分析、意象、节奏、形式分析以及对语言情感和美学维度的关注，以诗意的视角分析事件。提供关于情感真实、象征意义、人类经验、美学影响和表达深度的见解。使用场合：理解情感层面、象征意义、沟通影响、文化共鸣、人类经验。评估内容：意象、隐喻、节奏、情感真实、象征深度、美学力量、共鸣、模糊性。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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policyengine-python-client
通过Python客户端或REST API以编程方式使用PolicyEngine
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policyengine-us-data
美国调查数据增强 - CPS结合PUF插补模式和跨仓库变量工作流
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policyengine-testing-patterns
PolicyEngine测试模式 - YAML测试结构、命名约定、周期处理和质量标准
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policyengine-standards
PolicyEngine编码标准、格式化工具、持续集成要求以及开发最佳实践
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policyengine-uk-data
英国调查数据增强 - FRS与WAS插补模式
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policyengine-standards
PolicyEngine编码标准、格式化工具、持续集成要求以及开发最佳实践
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policyengine-review-patterns
PolicyEngine代码审查模式 - 验证清单、常见问题、审查标准
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policyengine-data-testing
测试PolicyEngine数据生成管道的模式（policyengine-us-data，policyengine-uk-data）
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policyengine-core
PolicyEngine核心模拟引擎——为所有PolicyEngine计算提供支持的基础
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policy-engine-builder
创建Gemini CLI策略引擎TOML规则的指南。涵盖规则语法、优先级层级、条件以及MCP通配符。在限制Gemini工具、创建安全策略、控制MCP服务器权限或设置审批工作流时使用。
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policyengine-testing-patterns
PolicyEngine测试模式 - YAML测试结构、命名约定、周期处理和质量标准
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policyengine-design
PolicyEngine视觉识别 - 网页应用程序、计算器、图表和研究的颜色、字体、徽标和品牌
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policyengine-uk-data
英国调查数据增强 - FRS与WAS插补模式
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policyengine-review-patterns
PolicyEngine代码审查模式 - 验证清单、常见问题、审查标准
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policyengine-user-guide
使用PolicyEngine网页应用程序来分析税收和福利政策的影响 - 适用于policyengine.org的用户
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policyengine-analysis
PolicyEngine研究仓库的常见分析模式（CRFB、新闻通讯、仪表盘、影响研究）
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policyengine-simulation-mechanics
高级模拟模式与policyengine.py - ensure(), output_dataset.data, 和 map_to_entity()
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polaris-compositions
北极星组合模式和页面模板，适用于常见的Shopify应用程序布局。提供索引表、设置页面、仪表板和资源管理模式。在构建页面布局时自动调用。
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policyengine-core
PolicyEngine 核心模拟引擎——支持所有 PolicyEngine 计算的基础
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policyengine-district-analysis
分析国会选区和代表选民的政策影响。当用户提到特定选区（如NY-17, CA-52）、代表的名字，或询问地区级别的地理政策影响时使用。提供HuggingFace选区数据集。
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policyengine-user-guide
使用PolicyEngine网络应用程序分析税收和福利政策的影响 - 适用于policyengine.org的用户
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polish-style
在AI实践记录工作流程中，改进已批准草稿的语气和可读性。
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PolicyEngine视觉识别 - 用于网页应用、计算器、图表和研究的颜色、字体、标志和品牌
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