微信扫一扫personjakexiao无需 Key
policyengine-variable-patterns
PolicyEngine变量模式 - 变量创建，不硬编码原则，联邦/州分离，元数据标准
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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policyengine-vectorization
PolicyEngine向量化模式 - NumPy操作，where/select用法，避免数组中的标量逻辑
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polish-entries
系统性地审查和改进词典条目。在开始润色会话时使用，以检查条目的准确性、完整性和一致性。
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Project Analysis Workflow
分析工作流程已完成
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bug-reporter
捕获错误上下文，生成报告，并可选择创建GitHub问题或共享模式
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pop-assessment-security
通过使用具体的漏洞模式、自动密钥扫描和符合OWASP标准的检查清单来验证PopKit的安全态势
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pop-assessment-ux
使用具体的启发式方法评估PopKit的用户体验，包括命令命名、错误消息和交互模式
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Branch Completion Workflow
分支完成工作流已完成
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policyengine-vectorization
PolicyEngine向量化模式 - NumPy操作，where/select用法，避免使用数组的标量逻辑
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policyengine-microsimulation
始终使用此技能进行PolicyEngine微观模拟、人口层面分析、赢家/输家计算。触发词包括：“微观模拟”、“会失去/获得的比例”、“政策影响”、“全国平均”、“加权分析”、“成本”、“收入影响”、“预算”、“估计成本”、“联邦收入”、“税收收入”、“预算评分”、“多少会”、“总成本”、“综合影响”、“政府成本”、“收入损失”、“财政影响”。使用此技能的代码模式，但如有需要，请探索代码库以找到特定…
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polynomial-dynamics
通过多项式函子排列实现的动态结构，来自Topos研究所
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pop-assessment-performance
使用具体的指标评估PopKit在上下文使用、令牌消耗和延迟加载验证方面的效率
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polish-transcripts
将原始采访记录整理成可搜索、结构良好的markdown格式，包含元数据、动态标题，并且完全忠实于技术内容。专为Ray Peat的采访播客及类似重视技术准确性的节目设计。
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policyengine-uk
PolicyEngine-英国税收和福利微观模拟模式、情景创建和常见工作流程
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cloud-signup
创建PopKit Cloud帐户，生成API密钥，并配置本地连接
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doc-sync
同步文档与代码库 - 更新CLAUDE.md中的AUTO-GEN部分，验证交叉引用，并报告过时的文档
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policyengine-period-patterns
PolicyEngine周期处理 - 在YEAR、MONTH定义周期之间转换以及测试模式
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policyengine-us
PolicyEngine-美国联邦和州的税收/福利规则 - 变量、参数、家庭情况。对于国家/州级微观模拟，请参见policyengine-microsimulation；对于地区级别，请参见policyengine-district-analysis。
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polyglot-spi
跨语言强并行不变性验证
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pop-assessment-anthropic
使用具体标准和自动化检查验证PopKit是否符合Claude代码模式
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Complexity Analysis Workflow
分析完成
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polysimy-effect-chains
通过传播网络，利用时间煤炭代数双模拟和公共不动点解来验证多种效应解释。
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pop-assessment-architecture
使用具体的指标（如DRY原则、耦合度、内聚度和架构模式）来验证PopKit代码质量
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project-init
初始化.claude/结构，并在不覆盖的情况下精确地向CLAUDE.md中添加PopKit部分。检测冲突，创建配置，并提示开启强力模式。仅用于新项目 - 对于现有项目，请使用analyze-project。
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