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research-lib
研究一个库并在.claude/docs/libraries/中创建全面的文档。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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research-handoff-oracle
当被要求创建一个深度研究交接包时：进行网络研究、代码库分析、Gemini Oracle评论，并在桌面上为另一个AI代理生成提示+上下文文件夹（包含该包的压缩存档）。
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gsd:research-phase
研究特定阶段的实施细节
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research-react
研究React 19模式、钩子和最佳实践，使用Exa代码搜索和Ref文档
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research-strategy
进行系统性研究，包括信心评分、来源验证和结构化报告，以支持技术决策和代码库分析。适用于复杂的研究任务、技术选型或最佳实践发现。
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research-tailwind
研究Tailwind CSS v4的模式、组件和响应式设计，使用Exa代码搜索和Ref文档
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research-zod-validation
研究Zod验证模式、模式设计以及使用Exa代码搜索和Ref文档进行TypeScript集成
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"Researching Features"
每当用户想要添加新功能或明确表示要研究某个功能/API，或为新功能制定计划时，请使用此功能。它会向用户询问功能详情（如果未提供），研究最适合他们需求的API/服务，确认选择，然后收集所有实现说明，并将它们保存为.claude/plans文件。
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research-git-patterns
Git感知技能，用于查找实现模式并从git历史记录中检索故事上下文。在寻找类似实现或理解某个功能是如何构建时使用。要使用此技能，您必须有一个故事ID（例如，“US-001-auth-login-admin”）。使用research-user-stories技能来找到故事ID。
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research-nextjs
研究Next.js 15模式、示例和文档，使用Exa代码搜索和Ref文档
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research-interview
用于结构化知识引出的快速入口点，具有知识跟踪功能。主动激活用于：(1) 访谈和需求收集，(2) 问题定义，(3) 领域知识捕获，(4) 利益相关者引出，(5) 假设浮出水面。触发词："研究访谈"、"引出知识"、"收集需求"、"定义问题"、"访谈利益相关者"、"捕获领域知识"。
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research-processing
在将外部资源添加到研究库时使用 - 规范化来源，提取见解，分配主题，验证完整性，并写入数据集/research/{topic}/
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research-strategy
进行系统性研究，包括信心评分、来源验证和结构化报告，以支持技术决策和代码库分析。适用于复杂的研究任务、技术选型或最佳实践发现。
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research-voids
研究空白（认知差距、未知领域）。每天。输出关于空白的研究笔记。
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research-to-plan
将最前沿的研究转化为可执行的计划。使用场景：(1) 开始具有未知因素的功能时，(2) 需要当前最佳实践时，(3) 将笔记转换为任务时。搜索2026年的最先进信息，编写RESEARCH.md，并生成PLAN.md中的任务。
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"Researching Topics"
当用户询问不熟悉的主题、新技术或需要最新信息时，通过网络搜索和综合快速进行研究。在遇到诸如'X是如何工作的'、'Y是什么'之类的问题，或者遇到未知概念时激活。对于深入全面的研究，建议使用知识构建命令。
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research-git-patterns
Git感知技能，用于查找实现模式并从git历史中检索故事上下文。在寻找类似实现或理解某个功能是如何构建时使用。要使用此技能，您必须有一个故事ID（例如，“US-001-auth-login-admin”）。使用research-user-stories技能来找到故事ID。
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research-notebook
有结构的研究，包括来源、发现和决策。
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gsd:research-project
研究项目领域和要求
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research:resume
恢复研究计划。如果尚未开始，则启动并行代理，检查进度或综合发现结果。
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research-tanstack-query
研究使用Exa代码搜索和Ref文档来管理服务器状态的Tanstack Query（React Query）模式
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research-with-citations
进行彻底的研究，并为学术和专业内容提供适当的引用和来源验证
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researching-phases
在研究如何独立实施一个阶段、在计划前调查实施方法或在计划完成后重新研究时使用此技能。触发词包括“研究阶段”、“调查阶段”、“如何实施”、“研究实施”和“阶段研究”。
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"Researching Topics"
当用户询问不熟悉的主题、新技术或需要最新信息时，通过网络搜索和综合快速进行研究。在遇到'X是如何工作的'、'Y是什么'或遇到未知概念的问题时激活。对于深入全面的研究，建议使用知识构建命令。
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