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probes
预构建的Cloudflare服务审计探针。在使用EXPLAIN QUERY PLAN验证D1索引、检查可观测性数据、审核AI网关成本、执行队列健康检查或编排MCP工具进行实时验证时，请参考这些查询模式。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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process-ambiguous-task
当指示开始时，如果上下文不足，需要自动调用的技能。
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procedure-generator
从LA-Bench格式的输入编排实验程序生成。此技能协调文件输入/输出，并将程序生成逻辑委派给experiment-procedure-generator子代理。当您需要生成具有定量规格和适当实验设计的逐步实验程序时，请使用此技能。
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process-builder
根据SDK模式、正确的结构和最佳实践来构建新的保姆流程定义。指导从研究到实施的三阶段工作流程。
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procedure-refiner
通过验证和再生循环迭代改进LA-Bench实验程序。当根据ID改进生成的程序、根据LA-Bench标准验证程序质量以及管理程序检查器与程序生成器技能之间的改进循环时，应使用此技能。由请求在输出JSONL文件中改进、优化或验证LA-Bench程序触发。
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process-open-data
读取csv开放数据文件并处理以了解按成本计算的前5项。当用户需要处理文件并获取前5项时使用
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processor
将文档处理成RAG数据库。当用户希望将文件分块、嵌入或索引到向量数据库以进行语义搜索时使用。
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product-brief
通过引导性问题提取产品创意并生成PRD
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problem-definition
在跳到解决方案之前，帮助用户明确地定义问题。当有人在规划新功能、验证产品想法、难以清楚表达他们正在构建的内容，或者被新技术的“闪亮物体陷阱”所吸引时使用。
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proceed-by-step
按照用户确认顺序执行由markdown定义的计划步骤。当处理分割的计划文件（由plan-on-md或plan-steps-split创建）、跟踪步骤状态，或者一步一步地完成复杂的多步骤实现时使用。
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procedure-checker
验证生成的实验程序是否符合LA-Bench评估标准。此技能协调正式验证（通过脚本）和语义评估（通过子代理）以确保符合LA-Bench标准。在生成程序后使用此技能，在提交前评估质量。
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process-feedback
SEMO反馈问题分析及反映。在以下情况下使用：(1)“请处理反馈”，“请反映问题”，(2) 检查反馈后请求修改，(3) 请求改进SEMO系统/包。
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process-issues
处理GitHub Issues - 获取未解决的问题，阅读评论，分析建议，查找相似问题，创建Beads任务，提出修复计划
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processing-data
处理CSV文件和pandas DataFrame。在处理CSV文件、表格数据、电子表格，或者当用户要求查询、分析或操作结构化数据时使用。
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producer-implementation
API操作和业务逻辑的生产者实现模式
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product-leadership-team
产品领导团队（PLT）- 负责分配产品组合的权衡、跨职能决策、战略一致性以及结果审查
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procedural-rhetoric
规则说服。结构就是论证。有意识地设计。
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process-audit
审查流程的健康状况和瓶颈
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process-journals
审查日记条目，并将有价值的知识提取到正式文档中
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process-inbox
处理收件箱文件夹中的笔记。当用户想要整理收件箱、分类笔记或清理捕获的项目时使用。触发词包括“处理收件箱”、“整理笔记”、“清空收件箱”、“分类”。
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process-improvement-protocol
当用户输入/improve或检测到挫败模式时使用 - 通过根本原因分析、基于证据的修复和效果跟踪，系统性地干预以减少用户挫败感并提高工作流程的有效性
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root-cause-tracing
当执行过程中深层出现错误时使用，需要回溯以找到最初的触发点 - 通过调用堆栈系统地反向追踪错误，必要时添加工具，以识别无效数据或不正确行为的来源
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product-brief-writer
撰写详尽的产品简介和产品需求文档。当用户需要记录产品需求、定义功能或创建产品规格时触发。
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product-operations
帮助用户构建和扩展产品运营职能。当有人在扩展产品团队、遇到跨职能协调困难、需要标准化产品流程，或者希望改进如何将见解传达给产品团队时使用。
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