Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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review-collector

使用8个并行的专业代理对收集器机器人包进行全面验证。用于验证现有收集器包的合规性。

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review-for-prod

仅针对此项目的生产就绪的Go代码审查(质量保证 + 安全性 + 可维护性)

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review-documentation

用于检查文档的技术准确性与事实确认。有助于验证记载内容的有效性、检查事实错误以及通过网络搜索进行核实。

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review-gate

在创建PR之前进行严格的检查 - 确认问题评论中存在审查工件,所有发现的问题都已解决或被跟踪,如果不符合要求则阻止PR的创建

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review-codebase

可选的审查重点区域(例如,“API层”,“测试”,“认证系统”)。如果省略,默认为整个代码库。

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review-gate

在创建PR之前进行严格的检查 - 确认问题评论中存在审查工件,所有发现的问题都已解决或正在跟踪,如果不符合要求则阻止PR的创建

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review-guidelines

定义各评审代理参考的详细评审视角(数据库设计、安全性、后端、前端、基础设施)

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review-artifacts

审查工件扫描结果以报告漏洞奖励计划中可报告的发现。分析归档文件、SQL转储、二进制数据库和源代码备份,寻找密钥、代码漏洞、配置错误和个人身份信息(PII)暴露。重点关注具有明确安全影响的高置信度发现。

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review-comments

回复来自审阅者(amazon-q-developer, copilot, humans)的PR评审意见。当用户希望查看并回应他们拉取请求上的反馈时使用。

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review-codex

使用Codex CLI进行最终代码/计划审查。请在sonnet之后作为最后的审查步骤使用。

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review-draft-story

全面的故事草稿审查,与专门的子代理并行进行。在开发开始前,生成PM、UX和SM代理从产品、设计和实施准备的角度审查故事。

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review-helper

进行一次以查找错误、风险、回归问题和缺失测试为重点的代码审查。

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