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python-log-expert
针对Python日志库的专业指导，包括structlog、标准日志库以及日志分析。当使用Python日志、排查日志问题、实施最佳日志实践或分析structlog源代码实现时，请参考此指南。包含在source/structlog/目录下的完整structlog源代码，用于深入实现分析。需要安装structlog包。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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python-modern-tooling
在为项目或脚本选择合适的现代Python工具工作流（如uv设置、质量工具、CLI、日志记录、打包）时使用，或者在不确定哪种Python工具技能适用时使用。
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python-packaging
创建具有正确项目结构、setup.py/pyproject.toml的可分发Python包，并发布到PyPI。适用于打包Python库、创建CLI工具或分发Python代码时使用。
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python-performance-patterns
低风险的Python性能优化模式，具有验证过的加速效果
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python-pro
掌握Python 3.12+的现代特性，异步编程，
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python-project-metadata
在探索Python项目结构、查找虚拟环境路径（python/pip/pytest）或定位包元数据（名称、版本、pyproject.toml）时使用。
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python-project-skel
使用Astral UV包管理器、具有动态版本控制功能的Hatchling构建后端以及现代工具（ruff, mypy, pytest, bandit）生成可用于生产的Python项目框架。适用于创建新的Python项目、初始化Python包、设置src-layout项目结构、搭建Python库或启动新的Python应用程序时使用。默认支持Python 3.14+，版本可配置。输出到当前目录、指定路径…
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python-project-template
生成符合标准的Python项目结构，包括pyproject.toml、UV环境、pytest配置以及workspace-hub兼容性。创建可用于生产的项目脚手架。
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python-mcp-development
使用Python SDK和FastMCP框架构建MCP服务器的指南。在创建基于Python的MCP服务器、工具与资源提示实现、利用Pydantic模型、设置STDIO和HTTP传输时使用。
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python-modern-cli
使用pyfiglet（ASCII横幅）、typer（命令）、questionary（交互）和rich（格式化）等现代用户体验模式构建专业的Python命令行界面。适用于创建命令行工具、具有用户交互的自动化脚本、带有CLI接口的数据处理流水线，或将现有的Python脚本升级为专业级CLI。非常适合ETL工作流、GIS工具、数据分析实用程序以及需要可重复、可脚本化的界面的公民技术项目。
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python-peewee
使用DatabaseProxy和作用域连接/事务的Peewee ORM模式。在设置DatabaseProxy、管理connection_context/atomic块或使用SQLite编写测试时使用。
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python-playground
在专用的游乐场目录中运行和测试Python代码。当您需要执行Python脚本、测试代码片段、研究CPython行为或在不影响主代码库的情况下实验Python时使用。
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python-plan-optimization
针对markdown文档中的Python代码的六阶段只读分析工作流。检测设计原则违规、代码异味，并建议采用现代Python改进措施。应用基于项目类型（POC、MVP、私有、企业、开源）的阈值。处理一个或多个文档，生成每个文档的分析报告及总结。
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python-project-setup
设置一个新的Python项目，包括uv、虚拟环境以及适用于Windows 11的最佳实践。在创建新的Python项目或帮助用户使用现代工具配置其Python开发环境时，请使用此指南。
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python-pypi-setup
设置Python项目以使用pyproject.toml、src布局和构建脚本发布到PyPI。在创建新的Python包、为PyPI分发做准备或初始化Python库项目时使用。
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python-project-init
初始化完整的Python项目，包括全面的文档、开发环境和工具。在从零开始创建新的Python项目时使用。
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python-majo
Mark的工作流程的Python开发标准。在编写Python代码、创建Python项目、添加类型注解、设置Python工具或处理Python文件时使用。涵盖了UV项目管理、基于basedpyright的类型检查、ruff格式化、Meadow文档字符串格式（MDF）以及对Python 3.10+语法偏好的支持。
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python-packaging-uv
在使用uv构建或发布Python包时使用，包括dist工件和预发布检查。
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python-performance-optimization
使用性能分析、算法改进和加速技术的Python性能优化模式。在优化缓慢的Python代码、减少内存使用或提高应用程序吞吐量和延迟时使用。
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python-polars
当用户要求“使用polars工作”、“创建数据框”、“使用惰性求值”、“从pandas迁移”、“优化数据管道”、“读取parquet文件”、“分组操作”，或者需要关于Polars DataFrame操作、表达式API、性能优化或数据转换流程的指导时，应使用此技能。
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python-pro-agent
编写具有装饰器、生成器和异步/await等高级特性的惯用Python代码。优化性能，实现设计模式，并确保全面的测试。适用于Python重构、优化或复杂的Python特性。
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python-project-development
创建可用于生产的Python项目，包括CLI工具、软件包和可分发库。当使用argparse/click构建CLI工具、为PyPI打包、设置pyproject.toml或创建入口点时使用。触发词包括“CLI工具”、“Python软件包”、“pyproject.toml”、“发布到PyPI”、“入口点”或“构建wheel”。
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python-pytest-creator
使用test-generator-framework为Python生成全面的pytest测试文件
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python-quality-checker
通过格式化、类型检查和代码检查来验证Python代码质量
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