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python-repl
具有常见辅助功能和最佳实践的交互式Python REPL自动化
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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python-repl
具有常见辅助功能和最佳实践的交互式Python REPL自动化
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python-telegram-bot
python-telegram-bot 库用于构建 Telegram 机器人。可用于处理程序、回调、内联键盘、对话和机器人命令。
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testing-python
编写并评估使用pytest的有效Python测试。在编写测试、审查测试代码、调试测试失败或提高测试覆盖率时使用。涵盖测试设计、fixtures、参数化、模拟(mocking)和异步测试等内容。
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python-type-system
当使用Python的类型系统时，包括类型提示、mypy、Protocol、TypedDict和Generics。在处理Python类型注解时使用。
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pytorch-common-pitfalls
修复常见的PyTorch错误：百分位数计算、Conv1d的LayerNorm、缓冲区边缘情况。在为强化学习或神经网络编写PyTorch代码时触发。
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qa-acceptance
根据ACCEPTANCE_MATRIX.md评估流水线运行情况。在功能发布后使用，以验证验收标准。
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pytorch-to-triton
逐步将PyTorch实现转换为Triton GPU内核。在将PyTorch代码转换为Triton、优化GPU内核、审核/审查现有Triton代码时使用，或者当用户说“triton”、“转换为triton”、“gpu内核”、“pytorch到triton”、“审核triton”或“审查内核”时使用。
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python-runner
用于执行、测试、语法检查和导入验证Python项目的技能。使用`scripts/python-runner.sh`。
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python-setup
在您的计算机上为Badger 2350开发设置Python环境。当安装Python、设置虚拟环境、安装如mpremote或ampy等开发工具，或者配置用于Badger 2350项目的计算机端开发环境时，请使用此指南。
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python-testing
使用pytest编写和运行Python测试，包括fixture、mocking、覆盖率以及AAA模式。在编写Python测试、创建测试文件或设置pytest配置时使用。
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Python Type Hint Reviewer
审查代码差异（由代理编写的未提交更改）或新文件（未跟踪的文件），以确保符合Python类型提示和结构原则。当用户说要审查代码差异或新文件，或是想检查代码质量（当文件是Python文件时）时，请使用此技能。在应用任何修改之前需要得到用户的明确确认，以确保代码质量和安全性。
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python-type-hints-guide
Python类型提示的全面参考指南，包括使用mypy进行静态类型检查、现代类型注解模式（PEP 484, 585, 604, 612, 613）以及适用于Python 3.9+的类型提示最佳实践。在代码审查过程中使用，以确保正确使用类型注解，评估mypy配置，并识别类型提示中的反模式。
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pytorch-fsdp2
将PyTorch FSDP2（fully_shard）添加到训练脚本中，包括正确的初始化、分片、混合精度/卸载配置以及分布式检查点。当模型超出单个GPU内存限制或需要基于DTensor的分片与DeviceMesh时使用。
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qa-agent-testing
用于代理系统的QA框架：场景套件、确定性/随机控制、工具沙箱、评分标准（包括将大语言模型作为评判者）以及涵盖成功率、安全性、可靠性、延迟和成本的回归协议。
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qa-bug-reporting
在报告手动测试或质量保证验证过程中发现的错误时。
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Python Ruff Linter & Formatter
使用ruff来检查、格式化和现代化Python代码。在以下情况下激活：(1) 修复PEP 8违规，(2) 移除未使用的导入，(3) 升级已废弃的Python语法（UP规则），(4) 自动修复代码质量问题，(5) 格式化Python文件，或(6) 替换Flake8、isort、pyupgrade、autoflake或Black。
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python-simplifier
简化过于复杂的Python代码。当用户要求简化、重构、清理、提高可读性、减少复杂性、提高代码质量、查找代码异味、检测重复或分析Python代码中的耦合时使用。触发条件包括诸如“简化这段代码”、“这段代码太复杂了”、“让这段代码更易读”、“重构这段代码”、“清理这段代码”、“查找问题”、“分析这个代码库”，或者在审查展示出复杂性反模式的代码时。对于Django特定的分析，请改用django-simp…
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python-ty
使用ty（由Astral开发）进行快速Python类型检查。在检查Python类型、在CI中运行类型检查或为Python项目设置类型检查时使用。当出现“类型检查”、“ty检查”、“python类型”或类型错误调试时触发。
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python-unit-testing
无描述
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python-venv-management
自动管理终端命令中的Python虚拟环境（.venv）。在运行Python/pip命令之前始终激活.venv。支持macOS、Linux和Windows，并具备shell感知的激活功能。在执行Python脚本、安装包或运行开发服务器时使用。对于保持环境一致性至关重要。
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pyx
使用pyx CLI安全执行Python代码。使用场景：运行Python、执行脚本、测试代码。触发词：pyx、run python、execute code、test script。默认模式：MANIFEST_IO（优先文件操作并带有清单输出）。
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qa-behavioral-tester
通过启动服务并发送真实的HTTP请求来执行行为API测试。验证状态码、响应结构和数据正确性。
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qa-checks
进行全面的质量验证，包括构建、类型检查、代码检查、测试和安全扫描。
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