Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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sc-pr-fix

创建PR并迭代修复CI失败,通过交互确认。自动化分支创建、提交、推送、PR创建以及CI监控,直到所有检查通过。

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sc-repomix-nuget

使用Repomix为NuGet包生成AI优化的上下文。在准备AI文档、API参考或依赖分析时使用("nuget context", "repomix nuget")

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sc-startup

运行仓库启动:提示加载,检查表同步,可选的PR分类,工作树清理,以及CI拉取。尽最大努力并提供结构化的状态。

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scaffold-context

在一个现有功能内使用Context + useReducer模式(状态、动作、reducer、上下文、提供者和桶导出)构建一个新的React Context模块。

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scaffold-skill

系统初始化脚手架。用于在新项目中克隆和初始化 sop-engine 内核。

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scaffold-chapter

批量生成《能动性编程》书籍的章节框架(前言+章节结构)。自动从文件路径推断元数据,建议标签/相关内容/需求,并创建适合各部分的章节模板。设计用于高效地批量构建所有约50个章节的框架。

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scaffold-rules

为AI编码代理制定脚手架开发规则。当用户询问关于设置规则、编码约定或配置其AI代理环境时自动调用。

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sc-managing-worktrees

创建、管理、扫描、更新和清理git工作树,以实现带受保护分支保障的并行开发。当同时处理多个分支、隔离实验、更新受保护分支(如main/develop)、或用户提到“工作树”、“并行分支”、“特性隔离”、“分支清理”、“工作树状态”或“更新main/develop”时使用。

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sc-principles

通过强制验证关卡实施KISS、纯洁性、SOLID和让它崩溃原则。检测复杂度违规、不纯函数、设计反模式以及错误处理问题。

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sc-tdd

严格的测试驱动开发执行者,具有红-绿-重构工作流程自动化。自动检测框架,验证语义测试失败,并在测试正确失败之前阻止生产代码。可用于功能开发、带测试覆盖率的错误修复或带有安全网的重构。

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scaffold-analysis

识别项目技术栈、测试框架和环境依赖,为 Compile ExecSpec 提供基础上下文。当需要编译 ExecSpec 前,识别项目类型(Node/Python/Go)、测试框架(Jest/Pytest/RSpec)、环境变量依赖(dotenv/os.getenv)时使用。

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scaffold-feature

为新功能模块搭建脚手架,包括标准目录结构以及可选的API、组件、钩子和上下文样板代码。

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scaffolding-components

使用合适的文件结构、CSS模块、音频集成和Storybook故事来搭建新的React组件。当创建新组件、搭建用户界面,或用户说“创建组件”、“新组件”、“搭建”、“生成组件”或“添加组件”时使用。

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sc-readme

通过分析与主分支的git diff并使用PAL共识验证重要更改来自动更新README.md。在同步文档和代码更改时使用。

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sc-worktree

Git工作树管理用于多代理并行开发。当同时启动多个代理以独立处理不同功能时使用。

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scaffold-hook

在现有的功能模块中搭建一个新的自定义React Hook,包括数据获取、状态管理和工具Hook的模板,并更新功能Hooks的汇总导出。

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scaffold-experiment

为设计实验中的所有运行设置完整的实验基础设施。协调并行生成微调配置(通过scaffold-torch调优)和评估配置(通过scaffold-inspect)。在设计实验后使用,以准备在运行实验前的配置。

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scaffold-rules

为AI编码代理制定开发规则。当用户询问关于设置规则、编码约定或配置其AI代理环境时自动调用。

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scaffold-domain

启动DDD 4层领域结构。在以下情况下使用:(1) 开始新的领域实现,(2) 在v0.1.x项目阶段,(3) 需要创建带有__tests__和index.ts导出的仓库/api客户端/钩子/组件。

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Scala Collections

当使用Scala集合(包括不可变/可变变体)、List、Vector、Set、Map操作、集合转换、视图的惰性求值、并行集合以及自定义集合构建器以实现高效数据处理时,请使用这些规则。

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