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scalability-assessment
评估系统增长瓶颈。当高级开发人员需要评估扩展限制时使用。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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Scala Functional Patterns
在构建健壮且类型安全的应用程序时，使用Scala中的函数式编程模式，包括高阶函数、不可变性、模式匹配、代数数据类型、单子、for-comprehensions以及函数组合。
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scalability-expert
专家级的可扩展性设计，包括水平扩展、负载均衡、数据库扩展和容量规划
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scalability-playbook
识别性能瓶颈，并提供有序的扩展策略，包括触发器、分阶段计划和成本影响。可用于“可扩展性规划”、“性能瓶颈”、“容量规划”或“增长策略”。
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scan-existing-implementation
扫描并发现项目中现有的实用程序和实现的技能。在规划时找到可重用的代码，避免重复造轮子。
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scanning-for-secrets
检测代码中暴露的秘密、API密钥和凭证。在审核秘密泄露时使用。可以通过'扫描秘密'、'查找暴露的密钥'或'检查凭证'来触发。
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scc-add-page
为SCC Admin项目（Next.js 14应用路由）添加新页面。在实现新的管理员页面时使用，如可访问性管理、任务管理、挑战管理或其他功能。涵盖路由组选择、页面结构、React Query集成、表单处理、导航设置以及使用Tailwind CSS和shadcn/ui进行样式设计。适用于诸如“为X添加新页面”、“为Y创建管理员界面”或“为Z实现列表/详情页面”等任务。
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schedule-validator
验证生成的排班表是否符合ACGME规定、覆盖缺口以及运营可行性。在部署前验证排班完整性或调查排班问题时使用。
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scala-pro
掌握企业级的Scala函数式开发
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Scala Type System
在构建类型安全、灵活的API时，使用Scala的高级类型系统，包括泛型、方差、类型边界、隐式转换、类型类、高阶类型、路径依赖类型和抽象类型成员。
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scalability-patterns
掌握负载均衡、缓存、数据库扩展、微服务和横向扩展策略等可扩展性模式。
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scan-vulnerabilities
检测代码和依赖项中的安全漏洞。在进行安全审计时使用。
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scalekit-auth
使用Scalekit为Web应用程序、API和MCP服务器实现认证。支持全栈认证、模块化SSO（SAML/OIDC）以及MCP OAuth 2.1。处理登录、SSO、会话管理、令牌验证以及企业身份提供商。兼容Node.js、Express、Next.js、Python、FastAPI和MCP服务器。在实现认证、添加SSO、保护API或保护MCP服务器时使用。
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scarches-docs-complete
scArches 文档本地镜像全量
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schedule-job
使用自然语言通过cron调度任务
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schedule-verification
用于生成的排班的人工验证清单。在审查Block 10或任何生成的排班时使用，以确保其具有操作意义。涵盖FMIT、呼叫、夜班浮动、门诊日和缺勤处理。
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scaffolding-fastapi-dapr
使用SQLModel、Dapr集成和JWT认证构建生产级别的FastAPI后端。适用于使用Neon PostgreSQL构建REST API、通过Dapr pub/sub实现事件驱动的微服务、调度任务或创建带有JWT/JWKS验证的CRUD端点时。不适用于构建简单脚本或非微服务架构。
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scalable-routing-and-code-splitting
设计可扩展到大型应用程序的路由和代码分割策略，同时最小化加载时间开销。
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Scale Game
在极端条件下测试（大/小1000倍，瞬间/长达一年）以揭示在常规尺度下隐藏的基本真理
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scan-vuln
执行Go项目的漏洞扫描。可以通过“漏洞扫描”、“govulncheck”、“安全检查”、“漏洞确认”、“vuln”、“CVE检查”、“安全扫描”等方式启动。使用govulncheck来检测已知的漏洞。
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scan-inbox
扫描Apple Mail收件箱中的未读、可操作和优先级邮件。当用户要求检查他们的电子邮件、查看未读消息、查找紧急邮件或对收件箱进行分类时使用此功能。返回过去24-48小时内的分类邮件数量和详情。
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scanning-git-for-tils
扫描GitHub提交历史，寻找可能适合写成TIL博客文章的提交。通过GitHub API查询你在所有组织中的所有仓库。在Notion中跟踪已评估的提交，以避免跨机器重复。当用户要求从他们最近的工作中获取TIL想法时使用。
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scfgsea
使用fgsea R包对单细胞数据进行快速的基因集富集分析（GSEA）。通过基于细胞组间差异表达对基因进行排序来识别富集的生物通路。生成富集分数、显著性指标以及可用于发表的可视化结果。
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schema-doc-sync
当Prisma模式更改时更新数据库模式文档。在修改schema.prisma文件或用户请求同步数据库文档时使用。
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