screen-control-operator
通过Chrome DevTools协议和无障碍树进行自主浏览器控制,以实现全屏控制,类似于GPT操作员。当用户请求“控制我的屏幕”、“验证Lovable”、“测试爬虫”、“调试DOM”、“自主测试”或任何浏览器自动化任务时使用。不使用截图 - 通过CDP + 语义查询来实现10倍更快、100%可靠的元素定位。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
通过Chrome DevTools协议和无障碍树进行自主浏览器控制,以实现全屏控制,类似于GPT操作员。当用户请求“控制我的屏幕”、“验证Lovable”、“测试爬虫”、“调试DOM”、“自主测试”或任何浏览器自动化任务时使用。不使用截图 - 通过CDP + 语义查询来实现10倍更快、100%可靠的元素定位。
自动为所有新脚本和工具添加标准化信息横幅。在创建新的PowerShell脚本、Bash脚本或此存储库中的任何可执行工具时使用。
Script Kit GPUI的自主修复验证工作流程。在修复错误、进行更改或完成任务时使用。涵盖必要的构建-测试-验证循环、日志模式以及会话完成协议。
脚本执行引擎和script-kit-gpui的内置函数
Hive/beads任务管理,适用于Script Kit代理。在使用问题跟踪系统、管理beads或协调代理工作时使用。涵盖问题生命周期、进度报告和文件预订。
Script Kit的脚本元数据和脚本包模式。在编写脚本、测试文件或脚本包时使用。涵盖全局元数据、旧版基于注释的元数据以及用于包的YAML前导信息。
提示系统和表单处理,用于script-kit-gpui
Script Kit GPUI的测试基础设施。在编写测试、运行测试套件或理解测试组织时使用。涵盖冒烟测试、SDK测试、测试辅助工具和测试输出格式。
从各种格式加载单细胞TCR-seq或scBCR-seq数据到兼容scRepertoire的对象中。此过程从多个单细胞测序平台读取VDJ(可变、多样性、连接)受体连接数据,并准备将其与scRNA-seq数据集成。
检测提示中的内联逻辑反模式,并识别将确定性操作提取到脚本中的机会
script-kit-gpui的配置管理
Script Kit GPUI的动作窗口/对话框系统。一个类似Raycast的可搜索动作菜单,支持脚本上下文动作、文件动作、路径动作以及SDK提供的自定义动作。在使用ActionsDialog、ActionsWindow、动作构建器或动作面板UI时使用。
Script Kit GPUI的日志和可观察性模式。在添加日志、调试或理解日志系统时使用。涵盖JSONL格式、紧凑的AI日志模式、关联ID以及错误处理。
平台集成、快捷键和系统操作用于script-kit-gpui
使用可执行脚本来测试脚本执行功能
构建并配置Script Kit应用程序外壳——所有提示的统一框架/铬系统。使用场景:(1) 创建需要头部、底部或铬的新提示视图 (2) 根据布局需求配置ShellSpec (3) 使用HeaderSpec, FooterSpec, ChromeSpec工作 (4) 管理焦点策略 (5) 通过KeymapSpec设置键盘绑定 (6) 设计外壳框架样式。触发词包括:“app shell”, “shel…
在技能中捆绑脚本的最佳实践,包括错误处理、常量文档编写和执行模式。在创建启用脚本的技能时使用。
通过隔离副作用,将核心逻辑提取到受控环境中进行行为验证,然后以最小的改动重新集成,来调试和修复复杂的脚本。当脚本缺乏单元测试,并且由于IO、环境或编排复杂性而难以推理时,请使用这种方法。
Script Kit GPUI代码库架构。在浏览代码库、理解模块结构或跟踪数据流时使用。涵盖仓库结构、SDK部署、配置以及次级窗口。
剪贴板历史模块适用于Script Kit GPUI。在进行剪贴板监控、历史记录存储、条目管理、图像处理或粘贴功能时使用。触发条件包括clipboard_history, ClipboardEntry, copy_entry_to_clipboard, init_clipboard_history。
统一的Script Kit GPUI图标系统。在UI中处理图标时使用 - 渲染Lucide图标、嵌入式SVG、SF Symbols(macOS)、应用程序包图标或自定义文件/URL图标。涵盖IconRef解析、IconStyle配置、颜色标记以及IconView渲染API。
script-kit-gpui的主题和颜色系统
使用Alacritty终端模拟器和portable-pty为Script Kit GPUI集成终端。在处理终端/、term_prompt.rs、PTY处理、终端渲染、转义序列、选择、回滚或ANSI颜色时使用。
使用Bash、Python和Go进行DevOps脚本编写,以实现自动化、工具化和基础设施管理