Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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service-mesh-integrator

配置服务网格解决方案,包括Istio、Linkerd和Consul,用于微服务中的流量管理、安全性和可观测性。激活服务网格设置、mTLS、流量路由和网格配置。

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service-monitoring-setup

使用UptimeRobot(HTTP端点监控)和Healthchecks.io(心跳/死亡开关监控)自主设置和管理外部服务监控。在为Cloud Run Jobs、VM服务设置监控或调查监控配置问题时使用。包括Pushover集成、验证的API模式和双服务架构。

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service-mesh-observability

为服务网格实现全面的可观测性,包括分布式追踪、指标和可视化。在设置网格监控、调试延迟问题或为服务通信实施SLO时使用。

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Session Checker

检查Interstellio/NebularStack客户端会话是否活跃。通过分析CDR记录来确定连接状态、会话历史和终止原因。

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serverless-aws

适用于AWS Lambda、DynamoDB、SQS和Secrets Manager的模式。在进行无服务器AWS项目时使用。

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service-checklist

共享的服务部署和升级验证及监控检查清单。被deploy-service和服务升级技能引用。

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serverless-slo-definition-monitoring

无服务器应用程序的服务水平目标(SLO)定义与监控。主动激活用于:(1) 为无服务器函数定义SLO,(2) 设置错误预算,(3) 配置SLI指标,(4) 监控延迟百分位数,(5) 可用性跟踪。触发词:"SLO", "SLI", "错误预算", "可用性", "延迟", "百分位", "服务水平", "可靠性"

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Service Consolidator

在Leavn应用中查找并合并重复的服务实现 - 分析变体,选择胜出者,更新调用点,删除重复项

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service-monitor

监控raspberrypi.local:8000的服务健康状况。检查服务状态,添加被监控的服务,查看通知,并管理健康检查配置。

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services-layer

使用createTaggedError、命名空间导出和Result类型的服务层模式。在创建新服务、定义特定领域的错误或理解服务架构时使用。

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servicex

针对ATLAS xAOD数据(PHYSLITE/PHYS)使用func_adl编写ServiceX查询,并提供数据集选择、过滤和使用的指导。当需要构建、编辑或调试ServiceX/func_adl查询、ATLAS xAOD精简文件或rucio数据集获取时,请使用此功能。

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server-status

检查服务器状态和交易机器人运行情况。使用此技能当:- 检查机器人是否运行 - 查看服务日志 - 监控系统健康 - 检查进程状态 - 排查服务问题 关键词:状态, 日志, 健康, 监控, 进程, 运行, 服务

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service-architecture-patterns

模块化设计模式用于外部服务集成(验证码、支付、短信、文件存储、分析)。在实现第三方服务、设计服务抽象或审查服务架构时使用。触发于/src/services/*文件、集成问题和提供商实现。

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serverless-recommender

无服务器平台选择专家,适用于AWS Lambda、Azure Functions、GCP Cloud Functions和Firebase。在选择无服务器平台、评估冷启动需求或设计事件驱动架构时使用。考虑项目规模(个人项目与企业级)、工作负载模式以及成本优化。

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aspire-service-defaults

为Aspire应用程序创建一个共享的ServiceDefaults项目。集中管理所有服务中的OpenTelemetry、健康检查、弹性和服务发现配置。

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service-layer-extractor

将路由处理器重构为具有清晰边界的服务层,包括依赖注入、可测试性和关注点分离。提供服务接口、文件夹结构、测试策略和迁移计划。在重构“臃肿的控制器”、“业务逻辑”、“服务层”或“架构清理”时使用。

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session-bootstrap

在工作会话开始时,从conversation.compact.md.template初始化一个新的本地会话日志。

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