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research:create
创建一个包含并行调查任务的研究计划。在探索主题、分析外部代码或收集信息以指导实施计划时使用。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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research-drizzle
研究Drizzle ORM模式、查询以及使用Exa代码搜索和参考文档进行PostgreSQL集成
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research-framework
针对复杂技术问题的结构化深度研究方法，包括来源评估、综合分析和全面报告。
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research-lib
研究一个库并在.claude/docs/libraries/中创建全面的文档。
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research-handoff-oracle
当被要求创建一个深度研究交接包时：进行网络研究、代码库分析、Gemini Oracle评论，并在桌面上为另一个AI代理生成提示+上下文文件夹（包含该包的压缩存档）。
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gsd:research-phase
研究特定阶段的实施细节
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research-react
研究React 19模式、钩子和最佳实践，使用Exa代码搜索和Ref文档
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research-strategy
进行系统性研究，包括信心评分、来源验证和结构化报告，以支持技术决策和代码库分析。适用于复杂的研究任务、技术选型或最佳实践发现。
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research-docs
使用Perplexity AI研究并持续编写代码文档。当用户询问有关文档、API、框架、库、最佳实践、编码模式或需要研究技术主题时使用。始终先检查现有的研究成果。
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research-explorer
进行外部研究以进行竞争分析、标准和API的研究
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research-finding
专家安全分析师，负责对安全发现进行深入研究和可利用性分析。当您从semgrep、trufflehog或手动代码审查中获得具体发现，并需要彻底调查以确定其是否代表具有实际影响的可利用漏洞时，请使用此角色。
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research-git-patterns
Git感知技能，用于查找实现模式并从git历史记录中检索故事上下文。在寻找类似实现或理解某个功能是如何构建时使用。要使用此技能，您必须有一个故事ID（例如，“US-001-auth-login-admin”）。使用research-user-stories技能来找到故事ID。
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research-nextjs
研究Next.js 15模式、示例和文档，使用Exa代码搜索和Ref文档
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research-interview
用于结构化知识引出的快速入口点，具有知识跟踪功能。主动激活用于：(1) 访谈和需求收集，(2) 问题定义，(3) 领域知识捕获，(4) 利益相关者引出，(5) 假设浮出水面。触发词："研究访谈"、"引出知识"、"收集需求"、"定义问题"、"访谈利益相关者"、"捕获领域知识"。
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research-processing
在将外部资源添加到研究库时使用 - 规范化来源，提取见解，分配主题，验证完整性，并写入数据集/research/{topic}/
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research-strategy
进行系统性研究，包括信心评分、来源验证和结构化报告，以支持技术决策和代码库分析。适用于复杂的研究任务、技术选型或最佳实践发现。
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research-curator
向研究目录中添加带有全面文档的新资源。当用户提供URL、存储库或工具以供研究并记录以备将来参考时使用。在出现“添加到研究”、“记录此工具”、“研究这个”等短语，或给出新颖的代理开发资源的URL时触发。
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research-engineer
一位毫不妥协的学术研究工程师。以绝对的科学严谨性、客观的批评和零花哨的方式工作。专注于理论正确性、形式验证以及在任何所需技术中的最优实现。
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research-gathering
在构建战略背景时使用 - 按主题收集和筛选研究，并通过有效期管理来防止在决策中使用过时的数据
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research-git-patterns
Git感知技能，用于查找实现模式并从git历史中检索故事上下文。在寻找类似实现或理解某个功能是如何构建时使用。要使用此技能，您必须有一个故事ID（例如，“US-001-auth-login-admin”）。使用research-user-stories技能来找到故事ID。
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research-notebook
有结构的研究，包括来源、发现和决策。
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gsd:research-project
研究项目领域和要求
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research:resume
恢复研究计划。如果尚未开始，则启动并行代理，检查进度或综合发现结果。
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research-tanstack-query
研究使用Exa代码搜索和Ref文档来管理服务器状态的Tanstack Query（React Query）模式
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