Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

personjakexiao无需 Key

reuse-health-inline

内联编排工作流用于代码重复检测和合并。提供重用猎手检测、基于优先级的重用修复器合并以及验证周期的逐步阶段。

download12deployed_codestar0
personjakexiao无需 Key

review-collector

使用8个并行的专业代理对收集器机器人包进行全面验证。用于验证现有收集器包的合规性。

download12deployed_codestar0
personjakexiao无需 Key

Retrospective Validation

使用历史数据验证方法的有效性,无需进行实时部署。当存在丰富的历史数据(100+实例),方法旨在针对可观察的模式(错误预防、测试策略、性能优化),并且模式匹配是可行的,有明确的检测规则,同时实时部署具有高摩擦(CI/CD集成工作量、用户研究时间、部署风险)时使用。与前瞻性验证相比,可以减少40-60%的时间和60-80%的成本。置信度计算模型提供了统计上的严谨性。在错误恢复中得到验证(1,336个错…

download12deployed_codestar0
personjakexiao无需 Key

reusable-components

系统Easy Budget的Blade组件库。每当需要生成界面(UI)、表单、表格、模态框或仪表板时,请使用此技能。它确保生成的代码遵循项目的视觉标准,使用<x-component>语法而不是纯HTML/Bootstrap。

download12deployed_codestar0
personjakexiao无需 Key

review-codebase

可选的审查重点区域(例如,“API层”,“测试”,“认证系统”)。如果省略,默认为整个代码库。

download12deployed_codestar0
personjakexiao无需 Key

review-artifacts

审查工件扫描结果以报告漏洞奖励计划中可报告的发现。分析归档文件、SQL转储、二进制数据库和源代码备份,寻找密钥、代码漏洞、配置错误和个人身份信息(PII)暴露。重点关注具有明确安全影响的高置信度发现。

download12deployed_codestar0
personjakexiao无需 Key

review-comments

回复来自审阅者(amazon-q-developer, copilot, humans)的PR评审意见。当用户希望查看并回应他们拉取请求上的反馈时使用。

download12deployed_codestar0
personjakexiao无需 Key

review-codex

使用Codex CLI进行最终代码/计划审查。请在sonnet之后作为最后的审查步骤使用。

download12deployed_codestar0