Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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sync-feature-branch

将当前工作提交到带有Beads元数据跟踪和git集成的特性分支。所有提交操作都必须使用此命令。处理Feature-Key尾随信息、Beads状态更新,并在提交前可选地进行快速代码检查。当用户想要保存进度、提交更改、准备待审阅的工作、同步本地更改或完成当前工作时,或者当用户提到“未提交的更改”、“git状态显示有更改”、“缺少Feature-Key”、提交操作、保存工作、git工作流或同步更改时,请…

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syntax

从不失效的编辑。通过名称查找函数,而不是文本匹配。

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syncfusion-styling

在样式化或布局SyncFusion组件时使用。对于理解哪些CSS类存在与不存在至关重要。防止使用会破坏布局的虚假工具类。当处理SF组件的样式、布局、间距、颜色或图标时自动激活。

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synnovator

管理Synnovator平台数据:7种内容类型(类别、帖子、资源、规则、用户、组、互动)和9种关系类型,通过基于文件的YAML+Markdown引擎进行。数据存储在PROJECT_DIR/.synnovator/目录下。当对平台内容执行CRUD操作、管理活动/竞赛、团队、帖子、用户互动(点赞/评论/评分),或测试用户旅程时使用。触发条件:任何涉及Synnovator平台数据、用户旅程模拟或内容管理…

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syrupy

使用syrupy进行pytest快照测试,以确保计算结果的不可变性、管理快照、自定义序列化,并利用内置匹配器和过滤器处理复杂数据结构。

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sys-decomposing-goals

通过自上而下的推导公式将目标分解为子目标。创建具有父子关系的关联目标层次结构。递归地将业务目标分解为系统、操作和战术目标。

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sys-executing-threads

将代理输出写入编号的线程阶段文件。在域工作完成后由代理调用。将代理类型映射到阶段,更新前言状态,并记录完成元数据。阶段1(1-input.md)永远不会由此技能写入。

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sync-workspaces

同步本地和远程工作区,以应用最新的Motoko框架更改。在被要求更新工作区、同步技能或推送Motoko更改到工作区时使用。

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syncing-tsconfig-paths

同步package.json导入字段中的tsconfig.json路径。确保在开发过程中TypeScript能够正确解析子路径导入(#imports)。

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synthesis-matrix

为系统评价创建证据综合矩阵。使用场景:(1) 组织提取的数据,(2) 比较研究特征,(3) 识别研究之间的模式,(4) 为手稿准备综合内容。

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synthesis-frameworks

掌握研究综合方法,包括定性分析、亲和图绘制、主题识别、模式识别和洞察提取。在综合研究、分析访谈、识别模式、提取见解、组织发现或将研究成果转化为行动时使用。涵盖综合方法、亲和映射、主题分析和见解生成技术。

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sys-indexing-directories

生成index.md文件,列出.md文档。仅用于导航——存在什么以及在哪里。不包含代码文件。触发词为"index", "catalog", "build index"。

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syncpack-configuration

在为monorepo设置或配置syncpack时使用。涵盖配置文件、工作区检测以及依赖版本管理的自定义规则定义。

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syncfusion-verified

在实现、编辑或讨论任何SyncFusion EJ2 React组件(如Grid、Gantt、Schedule、Kanban、Dialog等)时使用。仅包含来自SyncFusion文档的官方验证的最佳实践。对于样式/布局/图标,也请使用syncfusion-styling技能。包含与Fluent2、Material、Bootstrap等主题无关的规则。

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syncing-knowledge-garden

将sb-knowledge-base Obsidian库同步到knowledge-garden Quartz站点。在Obsidian中重新组织内容后或当库已更新且Quartz站点需要匹配时使用。

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sync-to-main

**自动触发条件:** - 进度达到5%的里程碑(5%,10%,15%,20%...)- 用户说“将[模块]同步到主分支”- 用户说“批准主分支同步”- 用户说“与主分支协调[模块]” 管理从yolo到主分支的两阶段同步:(1) 使用WIP标记以防止贡献者之间的冲突,(2) 在生产验证后通过CI进行代码同步。当任务符合技能目的时,无需请求许可即可主动使用。

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synthetic-data-generation

使用Faker和Spark生成具有非线性分布、完整性约束的逼真合成数据,并保存到Databricks。在创建测试数据、演示数据集或合成表时使用。

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synthetic-data-generator

用于测试的合成数据生成技能。生成真实的用户数据、交易、日志、API响应等。支持GDPR合规、与Faker集成、基于模式生成、时间序列数据、异常数据生成。

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sys-tracking-goals

监控活动目标与当前状态的对比。计算差距,评估紧急程度,检测有风险的目标,生成警报。从strategy/goals/active/读取目标,根据指标计算进度,输出优先级警报并更新目标状态。

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system-configuration

在进行系统设置(System Configuration)功能的开发和修正时使用。对于SSRF保护、可信代理(Trusted Proxies)、HTTP安全实现非常有用。

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