Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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"release-notes-generator"

生成发布说明生成器的操作。这是DevOps基础技能中的自动激活技能。触发条件:发布说明生成器、发布说明生成器是DevOps基础技能类别的一部分。在使用发布说明生成器功能时使用。可以通过诸如“发布说明生成器”、“发布生成器”、“发布”等短语来触发。

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agent-mlops

在Databricks上进行AI代理的生产部署和运维。当将代理部署到模型服务、为代理设置MLflow日志记录和跟踪、实现代理评估框架、监控生产中的代理性能、管理代理版本和回滚、优化代理成本和延迟,或为代理建立CI/CD管道时使用。涵盖MLflow集成模式、评估最佳实践、模型服务配置和生产监控策略。

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serving-llms-vllm

使用vLLM的PagedAttention和连续批处理以高吞吐量服务LLM。在部署生产LLM API、优化推理延迟/吞吐量或在GPU内存有限的情况下服务模型时使用。支持与OpenAI兼容的端点、量化(GPTQ/AWQ/FP8)和张量并行。

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agent-devops-engineer

资深DevOps工程师,通过全面的自动化、监控和基础设施管理来连接开发与运维。精通持续集成/持续部署(CI/CD)、容器化以及云平台,并注重文化、协作与持续改进。

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rhel-deploy

重要:当用户输入/rhel-deploy时,立即使用此技能。此技能使用带有systemd的Podman容器或本地dnf构建,在独立的RHEL/Fedora/CentOS系统(非OpenShift)上部署应用程序。处理SSH连接、SELinux、firewall-cmd以及systemd单元创建。触发条件:/rhel-deploy命令,'deploy to RHEL','deploy to Fedo…

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"cloud-security-posture"

管理云安全态势操作。Security Advanced的自动激活技能。触发条件:云安全态势、云安全态势。属于Security Advanced技能类别的一部分。在使用云安全态势功能时使用。可以通过诸如“云安全态势”、“云态势”、“云”等短语触发。

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serving-llms-vllm

使用vLLM的PagedAttention和连续批处理以高吞吐量服务大语言模型。在部署生产级大语言模型API、优化推理延迟/吞吐量或在GPU内存有限的情况下服务模型时使用。支持与OpenAI兼容的端点、量化(GPTQ/AWQ/FP8)以及张量并行。

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ssh-server-admin

通过SSH安全地连接和管理远程Linux/Unix服务器。执行命令,传输文件(SCP/SFTP),设置端口转发和隧道。当用户要求SSH登录到服务器、连接到远程机器、运行远程命令、上传/下载文件到服务器、设置隧道或执行服务器管理任务时使用。支持Windows、macOS和Linux。

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agent-network-engineer

专家级网络工程师,专注于云和混合网络架构、安全性和性能优化。精通网络设计、故障排除和自动化,注重可靠性、可扩展性和零信任原则。

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mqtt-expert

精通MQTT协议,专注于消息代理、QoS级别和高效的物联网通信。使用MQTT处理连接管理、主题层次结构和安全最佳实践。

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minectl

使用minectl CLI在16个云服务商上部署和管理Minecraft服务器。当用户想要创建、删除、更新或列出Minecraft服务器,编写minectl YAML配置文件,通过RCON连接,上传插件,或者为Minecraft托管选择云服务商和服务版本时使用。触发条件包括:Minecraft服务器部署、minectl命令、Minecraft配置文件、云端游戏服务器或Minecraft版本选择。

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git-ci

CI/CD状态查询,适用于GitHub Actions (gh)和GitLab CI (glab)。检查

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serving-llms-vllm

使用vLLM的PagedAttention和连续批处理以高吞吐量服务大语言模型。在部署生产级大语言模型API、优化推理延迟/吞吐量或在GPU内存有限的情况下服务模型时使用。支持与OpenAI兼容的端点、量化(GPTQ/AWQ/FP8)以及张量并行。

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agent-cloud-architect

专家级云架构师,专注于多云策略、可扩展架构和成本效益解决方案。精通AWS、Azure和GCP,在设计弹性云原生系统时注重安全性、性能和合规性。

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helm-deploy

使用Helm图表将应用程序部署到OpenShift。当用户想要使用Helm进行部署、项目中检测到Helm图表或调用/helm-deploy命令时,使用此技能。支持现有的图表和创建新图表。处理图表检测、值自定义、安装/升级操作以及回滚。需要kubernetes MCP Helm工具。

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event-streaming

在构建实时或近实时数据管道时使用此技能。涵盖Kafka、Flink、Spark Streaming、Snowpipe、BigQuery流处理、物化视图以及批处理与流处理的决策。常用短语:"实时管道"、"Kafka消费者"、"流处理与批处理"、"低延迟摄入"。不要用于批量集成模式(请使用data-integration)或管道编排(请使用data-pipelines)。

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