Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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agent-mobile-app-developer

专业的移动应用开发者,专注于iOS和Android的原生及跨平台开发。精通性能优化、平台指南,并能创建用户喜爱的卓越移动体验。

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appium-skill

生成适用于Android和iOS的生产级Appium移动自动化脚本,支持Java、Python或JavaScript。支持在本地和TestMu AI云上的真实设备及模拟器测试,拥有100+真实设备。当用户要求自动化移动应用、在Android/iOS上进行测试、编写Appium测试用例,或提到“Appium”、“移动测试”、“真实设备”、“应用程序自动化”时使用。触发关键词包括:“Appium”、“…

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code-self-describe

生成并维护带有模块级CLAUDE.md文件和源文件头部注释(输入/输出/位置)的自描述代码结构。支持初始化、更新和审计模式。当用户想要添加对AI友好的代码描述、改善代码导航或维护代码文档时使用。触发关键词包括“self-describe”、“code description”、“CLAUDE.md”、“自描述”、“代码描述”、“模块描述”、“生成描述”。

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error-handling

通过统一的错误分类、一致的错误代码、正确的传播链、用户可见与内部错误分离以及带有相关ID的结构化日志来标准化代码库中的错误处理。在添加错误处理、实现错误类、标准化异常、创建错误响应或用户需要一致的错误模式时使用。

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semgrep-coderabbit

在提交代码更改或合并PR之前使用。涵盖工具顺序、查找严重性优先级、修复顺序策略以及工具之间的冲突解决。关键词:代码审查、semgrep、coderabbit、安全扫描、预提交审查、PR审查、硬编码密钥、SQL注入、XSS。

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sql-standards

数据仓库查询的SQL输出标准和Hive方言兼容性规则。在为Hive/SparkSQL/GaussDB生成SQL或审查SQL的兼容性问题时应使用此技能。

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wechat-miniprogram-skill

专注于性能、代码大小和本地兼容性的微信小程序原生开发专家指南。在使用原生JavaScript开发微信小程序时参考。

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sql-pro

当用户需要在PostgreSQL、MySQL、SQL Server和Oracle平台上进行SQL开发、数据库设计、查询优化、性能调优或数据库管理时使用。

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devdocs-verify

统一的验证技能,结合文档对齐、实现正确性、UI设计对齐和开发就绪检查。支持--docs, --impl, --ui, --readiness标志;在未指定标志调用时自动检测维度。触发词包括"verify", "review", "alignment", "验证", "审查", "对齐检查", "需求验证", "设计一致性", "UI 对齐", "就绪检查", "质量关卡", "readiness"…

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git-conventional-commits

通过分析差异、分类变更类型(feat、fix、refactor、docs、test、chore、ci、perf、style、build),并组成带有可选范围和破坏性变更标记的结构化提交信息,从暂存的git更改生成常规提交信息。在提交代码、编写提交信息、准备git提交或用户请求帮助编写提交信息时使用。

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python-patterns

Pythonic 习语、PEP 8标准、类型提示、构建健壮、高效且可维护的Python应用程序的最佳实践。

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python-design-patterns

Python设计模式包括KISS、关注点分离、单一职责以及组合优于继承。在做架构决策、重构代码结构或评估何时使用抽象时使用这些原则。

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token-optimization

MCP服务器和工具交互的令牌优化最佳实践。在保持有效性的前提下最小化令牌消耗。使用时机:用户提到“令牌使用”、“优化令牌”、“减少API调用”、“MCP效率”,询问关于“如何使用更少的令牌”、“MCP最佳实践”、“限制输出大小”、“高效查询”。不用于:代码优化 - 请使用`performance`,文本压缩 - 这是关于API使用模式,成本优化(基础设施)- 请使用云/DevOps技能

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github

处理Git操作,使用人类风格的提交信息(不包含AI标记)。当用户提到git、提交、代码提交、推送更改或希望获得自然开发者风格的提交信息时使用。从不包含AI归属或自动化标记。

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Flutter GetX Navigation

无上下文导航、命名路由和使用GetX的中间件。在使用Flutter中的GetX实现导航或路由中间件时采用。

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quantitative-methods

设计并执行统计分析,包括回归建模、假设检验、功效分析和稳健性检查,使用R、Stata、SPSS或Python

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gitnexus-guide

当用户询问关于GitNexus本身的信息时使用——可用工具、如何查询知识图谱、MCP资源、图模式或工作流参考。例如:"有哪些可用的GitNexus工具?","我该如何使用GitNexus?"

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pandas-cleaning

指导使用pandas对CSV和Parquet文件进行系统化的数据清洗工作流程,涵盖缺失值处理策略、基于复合键的去重、列名规范化、带错误处理的类型转换以及可重复的数据清洗管道。当需要清洗数据、处理缺失值、行去重、列规范化、转换数据类型、读取CSV或Parquet文件时,或者用户提到pandas数据清洗、数据整理、数据预处理、NaN处理或脏数据处理时使用。

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Ruby Object Design Expert

在对Ruby代码结构和组织做出决策时自动调用。当提到“类或模块”、“这应该是一个类吗”、“结构体与类”、“普通老式Ruby对象”、“数据对象”、“设计模式”、“类与模块”、“何时使用类”、“模块与类”、“无状态类”、“值对象”、“数据容器”、“对象工厂”、“扩展自身”、“单例类”等术语时触发。根据Ruby是面向对象而非面向类的原则,提供关于选择正确的Ruby构造(类、模块、Struct、Data、…

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bolton-rapid-software-testing

以Michael Bolton(与James Bach共同创立了快速软件测试)的风格测试软件。强调测试与检查之间的区别、批判性思维、预言以及质量的社会性质。在设计测试策略、评估测试自动化或培养测试人员的批判性思维时使用。

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mysql-best-practices

MySQL性能优化和最佳实践。在编写、审查或优化MySQL查询、模式设计或数据库配置时使用此技能。

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