Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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"cte-query-builder"

构建CTE查询构建器操作。数据分析师的自动激活技能。触发条件:CTE查询构建器,CTE查询构建器是数据分析技能类别的一部分。在使用CTE查询构建器功能时使用。可以通过诸如“cte查询构建器”、“cte builder”、“cte”等短语触发。

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"retention-calculator"

配置和管理 - 计算留存计算器操作。数据解析的自动激活技能。触发条件:留存计算器,留存计算器是数据解析技能类别的一部分。在使用留存计算器功能时使用。可以通过诸如“留存计算器”、“留存计算器”、“留存”等短语触发。

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"kpi-definition-helper"

配置KPI定义助手操作。数据分析师的自动激活技能。触发条件:KPI定义助手,KPI定义助手是数据分析技能类别的一部分。在使用KPI定义助手功能时使用。可以通过诸如“kpi定义助手”,“kpi助手”,“kpi”等短语触发。

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agentic-docs

编写清晰、通俗的代码注释和文档,使其与代码并存。在编写或审查需要内联文档(如文件头、函数文档、架构决策或解释性注释)的代码时使用。这种方式既适合人类读者,也适合一次只能查看一个文件的AI编码助手。

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api-response-mocker

生成带有虚拟数据的真实模拟API响应。用于测试、原型设计或为前端开发创建示例数据。

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python-v3.14

Python 3.14 / FastAPI。项目使用此技能;规范内容在.ai-system中。

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"metric-calculator"

配置和管理 - 计算度量计算器操作。数据分析师的自动激活技能。触发条件:度量计算器,度量计算器。属于数据分析师技能类别的一部分。在使用度量计算器功能时使用。可以通过诸如“度量计算器”、“度量计算器”、“度量”等短语触发。

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"regression-analysis-helper"

配置回归分析辅助操作。数据分析师的自动激活技能。触发条件:回归分析辅助,回归分析助手。属于数据分析技能类别。在使用回归分析辅助功能时使用。可以通过诸如“回归分析辅助”、“回归助手”、“回归”等短语触发。

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backend-coder

遵循SOLID原则、设计模式、类型安全和测试驱动的工作流程进行专业的后端开发。

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PromptInjection

提示注入测试。用于提示注入、越狱、LLM安全、AI安全评估、渗透测试AI应用、测试聊天机器人漏洞等情况。

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android-qa-verification

此技能用于根据验收标准验证Android功能,捕捉回归问题,并定义反映真实设备行为的测试。

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apsiii-score

计算MIMIC-IV中ICU患者的APACHE III(急性生理学评分III)。用于死亡率预测、严重程度分层、病例组合调整或风险调整后的结果比较。

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godot-profile-performance

检测Godot项目中的性能瓶颈,包括昂贵的_process函数、循环中的get_node()调用、_process中的实例化,并通过与Godot分析器集成提供优化建议

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pytest

pytest - Python最强大的测试框架,具有fixture、参数化、插件以及与FastAPI、Django、Flask等框架的集成

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"forecast-generator"

生成预测生成器操作。数据分析师的自动激活技能。触发条件:预测生成器、预测生成器。属于数据分析技能类别的一部分。在使用预测生成器功能时使用。可以通过诸如“预测生成器”、“预测生成器”、“预测”等短语触发。

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"time-series-decomposer"

管理时间序列分解器操作。数据分析师的自动激活技能。触发条件:时间序列分解器,时间序列分解器是数据分析师技能类别的一部分。在使用时间序列分解器功能时使用。可以通过诸如“时间序列分解器”、“时间分解器”、“时间”等短语触发。

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agent-debugging

调试和解决ElevenLabs会话AI代理和Twilio通话的问题。当诊断代理问题、分析失败的通话、排查音频问题、调查对话中断、查看错误日志或优化性能不佳的代理时使用。包括转录分析、错误诊断和性能排查。

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PromptInjection

测试LLM应用程序是否存在提示注入漏洞——越狱尝试、系统提示提取、上下文操纵、防护栏绕过技术、直接注入、间接注入、多阶段攻击和侦察。在进行提示注入、越狱、LLM安全、AI安全评估、AI应用渗透测试、聊天机器人测试、防护栏绕过、直接注入、间接注入、RAG投毒、多阶段攻击、全面评估、侦察时使用。

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analyzing-tdigest-metrics

使用OPAL分析百分位指标(tdigest类型)以进行延迟分析和SLO跟踪。当从预先聚合的持续时间或延迟指标计算p50、p95、p99时使用。涵盖了关键的双重组合模式,包括align + m_tdigest() + tdigest_combine + aggregate。对于简单的指标(计数、平均值),请参阅aggregating-gauge-metrics技能。

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