Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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subjects

探索丹麦统计数据的主题层次结构,适用于所有事实表

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subscription-patterns

适用于Stripe + Convex/database后端的订阅生命周期模式。用于:试用转付费流程、订阅状态管理、Webhook处理、访问控制逻辑、取消/重新订阅特殊情况。

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submit-issue

处理用户关于connectrpc-axum的问题、功能请求和错误报告。当用户询问库相关问题、请求新功能或报告错误时,应使用此技能。首先尝试通过项目文档回答问题,通过集成测试验证错误,并在必要时提交GitHub问题。

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subquery-patterns-and-union

使用OPAL子查询语法(@labels)和联合操作来组合多个数据集或时间段。这对于跨期比较、多数据集分析和复杂的数据转换至关重要。涵盖了@label <- @语法、用于时间偏移的timeshift、用于合并结果的union以及用于折叠分组数据的any_not_null()。

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substitute-eraser

当用户要求“扫描TODO”、“查找占位符”、“清理存根”、“移除临时代码”、“审核未完成的代码”或“从代码库中擦除替换内容”时,应使用此技能。该技能会扫描现有文件中的占位符标记并生成修复计划。

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submodule-push

将子模块的更改推送到其分支。当您在子模块(如hive或core-geth)中进行了更改并需要推送这些更改时使用。

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subscription-schemas

适用于生产的Supabase数据库模式,包括客户、订阅、支付、发票和webhook事件,并具有全面的行级安全策略。在设置支付基础设施、创建订阅表、实现安全支付数据存储或为多租户支付系统配置RLS策略时使用。

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cocoapods-subspecs-organization

在将复杂的CocoaPods库组织成子规范时使用。涵盖了模块化架构、子规范之间的依赖管理以及默认子规范模式,以便更好地组织代码和提供可选功能。

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subway-data-processor

处理和转换首尔地铁数据,包括车站信息、实时到达时间和时刻表。在处理首尔开放数据API响应或地铁数据规范化时使用。

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subjective

第一人称代码——根据说话人的不同,'我'所指的对象也会变化

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suggest-tests

根据git diff的变化推荐添加单元测试。分析修改的代码并按风险级别优先排序。

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subgroup-analysis

进行子组分析以检验效应调节。使用于:(1) 测试预先指定的调节变量,(2) 探索异质性,(3) 识别差异效应,(4) 元分析综合。

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subscription-system

专家助手,用于在Raamattu Nyt单体仓库中设计和实现订阅功能。在添加功能限制、实现配额检查、创建基于计划的访问控制、构建升级流程或扩展订阅系统时使用。

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subtest-isolation

创建最小的子测试以隔离和修复复杂的错误。当测试失败且问题埋藏于复杂性中时使用。

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subtask-detection

从亲Issue中检测子任务,并根据依赖关系确定执行顺序(拓扑排序)的逻辑

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success-criteria-definition

定义可衡量的成功指标、KPI和与试点目标一致的验收标准。在根据试点目标和基准数据建立评估框架、决策阈值或性能基准时使用。

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