shadcn-detection
检测项目是否使用Radix UI或Base UI作为shadcn/ui的基础组件。通过分析package.json、components.json、导入以及数据属性来确定正在使用的基础库。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
检测项目是否使用Radix UI或Base UI作为shadcn/ui的基础组件。通过分析package.json、components.json、导入以及数据属性来确定正在使用的基础库。
Python项目的模式发现和代码复用。在编写新代码、实现功能或重构时使用。当提到“模式”、“复用”、“重复”、“提取”、“辅助”、“重构”、“架构”、“现有代码”、“搜索”、“类似”、“复制”、“粘贴”,或者即将编写新功能时触发。
专注于PostgreSQL最佳实践、反模式和独特质量标准的特定于PostgreSQL的代码审查助手。涵盖JSONB操作、数组使用、自定义类型、模式设计、函数优化以及像行级安全性(RLS)这样的仅限PostgreSQL的安全特性。
使用提取方法重构Java语言代码
通过衡量对循证护理协议、组织政策和监管要求的遵守情况,来跟踪和评估不同提供者、部门和服务线对临床指南的遵守情况。当监控临床路径遵守情况、评估指南采纳率、识别与标准协议的差异、支持质量改进计划或准备基于价值的护理绩效报告时使用。
使用samtools的flagstat、stats、depth和coverage生成比对统计信息。在评估比对质量、计算覆盖率或生成质量控制报告时使用。
用于评估ATAC-seq文库质量的质量控制指标,包括片段大小分布、TSS富集度、FRiP以及文库复杂性。在峰识别前后使用这些指标来识别有问题的样本。
使用MR-PRESSO去除异常值、MR-Egger回归检测方向性多效性以及Steiger过滤法确定变异方向,以检测并校正孟德尔随机化分析中的水平多效性。在验证MR结果、检测多效性工具变量或进行因果推断的敏感性分析时使用。
多语言SOLID检测规则。项目类型检测、接口位置、每种语言的文件大小限制。
Git 自动暂存、提交并推送。当用户要求提交代码、推送代码、commit、push、提交并推送、自动提交、暂存提交推送、或任何涉及 git commit/push 操作时使用本技能。也适用于用户说"提交一下"、"推一下代码"、"帮我提交"、"push 上去"、"仅提交"、"只 commit"等口语化表述。
确保C#类型使用XML注释进行文档化,并遵循文档化的最佳实践。
根据定义的说明审查并重构项目中的代码
分析金融机构中的风险模式、集中度风险和控制缺口的政策例外情况。在审查政策例外请求、分析例外趋势、评估积压的例外情况,或评估根据COSO、OCC加强标准或SOX框架下这些例外是否表明存在系统性控制弱点时使用。
使用rMATS-turbo(基于BAM)或SUPPA2 diffSplice(基于TPM)检测不同条件下的差异可变剪接。报告具有FDR校正显著性和delta PSI效应大小的事件。当比较处理组、组织或疾病状态之间的剪接模式时使用。
使用chromVAR分析转录因子基序的可及性变化。在识别哪些转录因子基序在ATAC-seq数据的不同样本或条件下显示出可及性差异时使用。
使用coloc进行贝叶斯共定位,测试两个性状在基因组位点上是否共享一个因果变异。计算GWAS和eQTL信号之间共享与独立因果变异的后验概率。当确定GWAS信号和eQTL是否共享相同的因果变异时使用。
在完成一个工单或拉取请求并且用户要求验证、演示或确认已交付的行为时使用,包括非面向用户的变化。触发词包括“UAT”、“verify”、“walk me through”、“show what changed”、“can we merge?”、“sign off”、“acceptance test”、“demo this”、“ready to merge”、“validate the changes…
确保.NET/C#代码符合解决方案/项目的最佳实践。
使用移除参数重构Java语言代码
为React应用程序提供全面的代码审查能力,验证组件架构、钩子使用、React 19模式、状态管理、性能优化、可访问性合规以及TypeScript集成。在审查React代码更改、合并拉取请求之前、实现新功能之后或进行组件架构验证时使用。触发词包括“review React code”、“React code review”、“check my React components”。
专注于惯用Go语言、并发安全和清晰代码原则的专家代码审查员。激活词为'review'、'idiomatic'、'refactor'。
使用IsoformSwitchAnalyzeR分析异构体切换事件及其功能后果。预测蛋白质结构域变化、NMD敏感性、ORF改变以及不同条件下的编码潜力变化。当研究剪接变化如何影响蛋白质功能时使用。
通过使用TOBIAS在ATAC-seq数据中进行足迹分析来检测转录因子结合位点。当识别可访问区域内TF占有率模式时使用,因为TF结合可以保护DNA免受Tn5切割。
使用NucleoATAC、ATACseqQC和片段分析从ATAC-seq数据中提取核小体位置。在分析染色质结构、识别启动子处的无核小体区域或根据ATAC-seq片段大小分布表征核小体占据模式时使用。