微信扫一扫personjakexiao无需 Key
codegeass-testing
为CodeGeass进行全面的合并前测试。首先测试PR更改，然后对所有CLI命令和Dashboard API端点运行回归测试。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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codemod
编写高效、安全和可维护的代码转换的最佳实践（Codemod，JSSG，ast-grep，工作流）。此技能应在编写、审查或调试codemods、AST转换或自动化重构工具时使用。在涉及codemod、ast-grep、JSSG、代码转换或自动迁移的任务中触发。
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coder-memory-recall
通过真正的两阶段检索从向量数据库中检索通用编码模式。在复杂任务之前自动调用，或当用户说“--recall”时。根据任务上下文搜索相关角色集合。
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coderabbit-request
在完成文件更改后使用 - 对源代码最强（AST感知的代码检查、安全性、测试），对markdown/配置文件支持较轻。调度CodeRabbit审查员子代理。在认为工作完成之前，始终请求审查。
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coderabbit-workflow
CodeRabbit 评论的系统工作流程 - 本地 CLI、PR 讨论线程和提交归属
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coderabbit-review
使用CodeRabbit CLI接收外部代码审查反馈并解决已识别的问题。当用户请求CodeRabbit审查时调用此技能，或在实施重要代码更改后主动调用以获取反馈并提高代码质量。
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codex-ai
通过 Codex MCP 工具进行代码审查、算法设计、架构分析和性能优化。适用于复杂技术任务（>10行核心逻辑）、系统级设计、多约束权衡、性能瓶颈分析。触发词：review、code review、代码审查、算法设计、复杂算法、架构分析、架构评审、系统设计、性能优化、瓶颈分析、性能调优。
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codex-cli-subagent
帮助您使用codex exec运行子代理
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codeinspect
分析代码以识别重构机会、代码重复、问题数据流、架构问题和代码异味。生成全面的重构建议计划。
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codebase-summarizer
扫描仓库结构并生成全面的架构文档，包括系统概述、入口点、模块关系、数据流图以及“针对X进行编辑”的指南。创建ARCHITECTURE.md文件以供新成员加入和导航使用。当用户请求“记录代码库”、“解释架构”、“创建入职文档”或“绘制系统图”时使用。
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coderabbit-fix-flow
当需要系统地处理和修复CodeRabbit代码审查反馈时，应使用此技能。在运行`coderabbit --plain`后使用，以自动保存反馈、使用MCP工具分析问题，并通过适当的规划实施最小的代码修复。
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coderabbit-interactions
CodeRabbit 评论的系统化工作流程 - 本地CLI、PR讨论线程和提交归属
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coderabbit-triage
分析代码审查结果并创建执行计划。根据问题的严重性和独立性决定是并行修复还是顺序修复。返回带有明确修复指令的结构化任务列表。
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codex-app-automation-triage
整合Codex macOS应用程序自动化工作树，并展示可操作的变更。用于早晨的分类处理和审查推荐的自动化操作。
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codex-agent-collaboration
将编码任务委托给Codex AI进行实现、分析和提供替代解决方案。当您需要第二个AI视角、想要探索不同的方法或需要针对复杂编码任务的专门Codex功能时使用。
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codex-cli-review
使用Codex CLI（不是MCP）来审查未提交的更改。Codex独立地探索代码库，并具有完整的磁盘读取权限。
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codeql-scan
执行带有语言检测、数据库缓存和SARIF输出的CodeQL安全扫描。在对Python或GitHub Actions代码进行静态安全分析时使用。
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codeql
CodeQL是一个静态分析框架，它将代码作为数据库进行查询。当您需要过程间分析或复杂的数据流跟踪时使用。
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coderabbit-fix
实现针对特定CodeRabbit审查问题的修复。在隔离的子代理上下文中运行，专注于任务。在返回前通过测试验证修复。从分类任务列表中为每个问题使用一次。
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coderabbit-reviewer
集成CodeRabbit进行自动化PR代码审查。在PR创建后使用，以便在人工审查之前获得由AI提供的审查反馈。
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codespaces
创建、管理和优化GitHub Codespaces云开发环境。配置devcontainers，管理资源，并简化基于云的开发。触发于codespace、devcontainer、云IDE、远程开发、开发环境、容器开发。
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codex-ask
向OpenAI Codex询问有关代码的问题，以了解实现、架构、模式和调试。当用户询问代码如何工作、某项功能在哪里实现、使用了哪些设计模式或需要理解现有代码时使用。需要安装Codex CLI。
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codex-cli-bridge
Claude Code和OpenAI Codex CLI之间的桥梁 - 从CLAUDE.md生成AGENTS.md，提供Codex CLI执行辅助，并使两种工具之间能够无缝互操作
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codex-codereview
用于从Codex获取代码审查和质量反馈。触发词包括“codex review code”、“codex code review”、“have codex review this”、“get codex feedback on code”。
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