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codex-collaboration
Codex CLI集成用于代码审查和咨询。使用场景：(1) 提交前需要代码审查，(2) 实现方法需要专家咨询，(3) 需要调试帮助。此技能仅提供Codex交互模式——工作流编排在项目CLAUDE.md中定义。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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codex-coworker
调用Codex CLI作为同事来实现、头脑风暴、制定规范和进行评审。当你需要并行思考、低成本执行或第二意见时使用。Codex的令牌比你的便宜——大胆地委派任务。关键词：codex、委派、实现、起草、评审、头脑风暴、编写测试、代码审查。
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codex-delegator
自动将复杂、逻辑密集型任务通过 `codex exec --full-auto` 委托给OpenAI Codex CLI。Claude Code 使用这项技能调用Codex来处理复杂的后端逻辑、复杂的算法或持续存在的错误。这使得Claude Code分析和Codex执行之间的无缝AI-to-AI协作成为可能。
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codex-design
咨询Codex以做出架构决策。在以下情况下使用：(1) 引入代码库中没有的模式，(2) 存在3种或以上的设计选项，(3) 性能关键的实现，(4) 重大重构。在编码前获取风险评估。
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codex-execpolicy
创建或编辑Codex execpolicy .rules文件（允许/提示/禁止命令，定义前缀规则模式，添加匹配/不匹配测试），并使用codex execpolicy check验证它们。当用户提到Codex规则、execpolicy、命令策略、允许列表/拒绝列表或控制Codex可以运行的命令时，以及需要明确范围（全局与项目）时使用。
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codex-parallel-subagents
[已弃用] 并行运行多个AI代理线程，并限制并发。请改用evolving-workflow。
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codex-plugin-dev-validate
当用户怀疑Codex技能没有触发，想要验证SKILL.md的前置内容（名称/描述），检查用于发现的描述质量，或者需要一个类似于插件开发的验证步骤来打包技能时使用。
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codex-review-code
通过claude-delegator（代码审查专家）审查实现质量及回归风险。在完成复杂任务、重构或API更改后使用。
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codex-collab
【WHEN】当用户命令中明确包含"codex协作"、"codex协同"、"与codex合作"等指令时启用； 【WHEN】当用户要求使用 codex MCP 工具进行代码分析、原型生成、review 等协作开发场景时启用。 【WHEN NOT】不用于单独的代码实现任务、不用于纯文档编写、不用于不涉及 codex 的常规开发流程。
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codex-code-reviewer
使用zen mcp的codex工具进行系统化的代码审查工作流程。当用户明确请求“使用codex检查代码”、“检查最近生成的代码是否有问题”或“在每次生成后检查代码”时，请使用此技能。该技能执行迭代审查周期——检查代码质量，向用户展示问题以获得批准，应用修复，并重新检查，直到没有问题为止或达到最大迭代次数（5次）为止。
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codex-collaborator
Codex MCP 协作流程。触发场景：(1) 新功能开发 (2) 重构 (3) 复杂业务逻辑 (4) 代码审查。提供三阶段协作：需求分析→原型获取→审查，强调批判性思考与只读安全。
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codex-invocation
使用正确的配置调用OpenAI Codex CLI以进行自主代码生成。当你需要Codex生成或重新生成代码文件、实现功能或执行多步骤编码任务时使用。
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codex-implementer
利用Codex CLI作为子代理来执行实际的实现工作。Claude负责分析/分解任务，而Codex负责代码编写/修改/重构。当请求为“用Codex实现”、“请实现”、“请写代码”或“并行实现”时激活。
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codex-patches
在更新codex子模块或需要添加、重新生成或修复codex-patches/中的补丁文件时使用。
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codex-qa
使用OpenAI Codex CLI来回答关于代码的问题、分析文件或进行只读代码库探索。当用户要求使用Codex，希望从另一个AI代理那里获得第二意见，或者想要比较Claude的答案与Codex的响应时，调用此技能。
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codex-read
读取并整合Codex的响应。当用户说codex read、获取codex响应或检查codex结果时使用。
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codex-configuration
管理OpenAI Codex CLI配置，包括config.toml设置、MCP服务器、模型配置文件、沙盒模式、审批策略和技能路径。在配置Codex CLI、设置模型配置文件、管理MCP服务器集成、排查Codex配置问题或为不同工作流程优化Codex时使用。
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codex-debug
用于使用Codex进行系统调试和根本原因分析。触发词包括“codex debug”、“codex root cause”、“have codex investigate this bug”、“codex find the issue”。
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codex-discussion
使用OpenAI Codex CLI作为讨论伙伴来验证想法、评估计划和提高质量。在实施规划、故障排除、调试或寻求技术决策的第二意见时自动触发。
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codex-issue-plan-execute
Codex的自主问题规划和执行工作流程。支持批量问题处理，集成规划、排队和执行阶段。触发条件为“codex-issue”、“plan execute issue”、“issue workflow”。
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codex-plugin-dev-publish
当用户希望在不同机器或团队成员之间共享、安装或迁移Codex技能时使用（例如复制~/.codex/skills目录，打包一个技能文件夹，或者为团队标准化类似plugin-dev的工具包）。
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codex-plugin-dev-start
当用户提到plugin-dev，希望在Codex CLI中拥有一个类似plugin-dev的工具包，询问如何开始创建技能/代理/MCP/命令/钩子，或者想要一个引导菜单来选择合适的Codex技能时使用。
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codex-readiness-integration-test
运行Codex Readiness集成测试。在需要具有构建/测试评分的端到端代理循环时使用。
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codex-readiness-unit-test
运行Codex Readiness单元测试报告。当您需要确定性检查以及针对AGENTS.md/PLANS.md的会话内LLM评估时使用。
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