commit-analysis
自动化提交分析和回归检测。使用此技能时:- 代码修改后运行回归检测 - 分析 git 提交历史 - 使用 AI 分析代码变更 - 检查修复是否正确应用 - 合并 PR 前 关键词:commit, regression, analysis, git, fix, validation, AI, 提交, 回归, 分析
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
自动化提交分析和回归检测。使用此技能时:- 代码修改后运行回归检测 - 分析 git 提交历史 - 使用 AI 分析代码变更 - 检查修复是否正确应用 - 合并 PR 前 关键词:commit, regression, analysis, git, fix, validation, AI, 提交, 回归, 分析
提交消息和创建PR的指南
提供了创建符合特定格式且简洁的提交信息的指南。
根据 conventional commits 规范生成带有范围检测的提交信息
查看和分析GitHub仓库中的提交 - 使用gh CLI查看提交历史、差异和提交详情
审查了代码中的问题、DRY(不要重复自己)的机会、命名清晰度以及使用子代理的测试覆盖率。用作测试前的第一步。
在Git提交前自动执行质量检查的技能。响应如“提交这个修改”、“代码审查后再提交”等请求,自动运行ESLint/Black Lint、测试执行和代码审查后,使用符合Conventional Commits标准的提交信息创建提交。该过程不会进行推送或创建PR,仅执行到本地提交为止。
在规划提交策略或确定何时提交更改时使用。帮助开发者尽早且频繁地提交,以讲述他们的开发过程故事。
创建带有FABER元数据和传统提交格式的语义提交
分析未提交的更改,并以适当的粒度创建和推送提交。如果有多个独立的更改,请逻辑地将其拆分,确保每个提交都能独立工作。提交消息用日语书写,传达的是“为什么这样做”而不是“做了什么”。
当用户请求“commit”、“git commit”、“create commit”,或者想要按照常规提交格式提交已暂存/未暂存的更改时,应使用此技能。
提交、推送更改,并在GitHub上创建Pull Request。触发条件:用户运行/commit-pr命令。
生成常规的提交信息。在创建git提交或审查暂存更改时使用。确保提交中没有AI归属信息。
在进行Git提交时,提供提交的主题以及在提交前需要遵循的规则。
通过分析git差异生成描述性的提交信息,非常快速且不会污染上下文。适用于任何提交暂存更改的请求。
拉取最新代码并运行测试,直到所有测试通过。在代码审查通过后使用,以验证更改是否正确工作。
创建遵循最佳实践的AI生成消息的git提交。当用户要求提交更改、提到“提交”、想要将工作保存到git,或已准备好要提交的更改时使用。调用/git-actions:commit命令,该命令会分析更改,生成符合仓库风格的简洁消息,并处理暂存/审批工作流程。
使用子代理通过ruff格式化和清理代码。在测试通过后使用,以确保代码风格符合规范。
生成遵循Conventional Commits标准并带有表情符号的提交信息。在创建提交、审查提交信息或确保提交历史一致时使用。
编写清晰简洁的提交信息,准确描述代码库中所做的更改
设置提交信息的命名规则。可以通过“提交信息设置”、“提交规则”、“设置提交格式”、“提交信息规则”、“commit message 设置”、“设置提交写法”、“提交格式”等方式启动。管理项目特有的提交信息规则。
提交并推送本次会话中修改的文件
根据规范阶段创建全面的提交信息并提交所有更改
按照约定式提交标准格式化提交信息。使用场景:编写提交信息、git提交、审查提交历史。关键词:提交、git、信息、约定式、feat、fix、重构。