complex-reasoning
多步推理模式和系统性解决问题的框架。适用于链式思维、树状思维、假设驱动调试以及利用扩展思维的结构化分析方法。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
多步推理模式和系统性解决问题的框架。适用于链式思维、树状思维、假设驱动调试以及利用扩展思维的结构化分析方法。
一种通过首先设计最困难的使用场景来构建可扩展产品的方法,而不是传统的最小可行产品(MVP)。在复杂领域推出新产品线或构建需要长期架构扩展性的平台产品时使用此方法。
在PyTorch中处理用于天文成像应用的复数值张量。当使用傅里叶变换、相位/幅度表示以及PRISM中的复数运算时,应使用此技能。
验证代码和配置是否符合安全标准和规定
收集合规性证据、日志和审计材料。
合规传播自动化工具
激活合规专家模式。精通SOX、GDPR、HIPAA和PCI-DSS要求。在审查代码是否符合规定、实施审计跟踪、数据保护或监管控制时使用。
ACGME与机构规则检查,包括系统化的审计工作流程、历史分析和违规纠正。用于合规性审计、违规调查和监管报告。
在实现之前估计问题的复杂性以防止超时。使用低成本的估算来节省昂贵的实现令牌。
将复杂的函数重构为更小的、纯的辅助函数。当McCabe复杂度超过限制或在重构过程中提取辅助函数时应用。
通过有针对性的重构策略减少圈复杂度
在不使用Redux、Zustand或其他状态管理库的情况下,用于管理React中复杂应用状态的生产模式。包括多阶段加载、命令模式、用于性能优化的引用以及并行数据获取。当构建具有互连状态的复杂用户界面、需要加载阶段和进度跟踪或实现命令模式时,请使用这些模式。
自动合规检查、持续监控、GDPR、HIPAA、SOC2和CCPA合规的报告框架。
生成并跟踪RFP要求的合规矩阵。在构建需求跟踪功能、实施合规检查表或确保提案覆盖时使用。
针对GDPR、CCPA、HIPAA、SOC2、PCI-DSS以及行业特定法规的合规性测试。在确保法律合规、准备审计或处理敏感数据时使用。
针对GDPR、CCPA、HIPAA、SOC2、PCI-DSS以及行业特定法规的合规性测试。在确保法律合规、准备审计或处理敏感数据时使用。
分析代码复杂度指标,并识别出对开发者来说难以理解的复杂区域
使用关键词匹配和启发式方法来评分任务复杂度
针对SOC2、HIPAA、GDPR和PCI-DSS的自动化合规审计。激活用于合规检查、安全审计、监管要求以及合规自动化。
使用PHPInsights维护和提高代码质量,同时不降低质量阈值。当PHPInsights失败、圈复杂度过高、代码质量下降或为了更好的可维护性进行重构时使用。始终保持94%的复杂度以及100%的质量/架构/风格评分。
针对SOC 2、HIPAA、GDPR和PCI-DSS监管系统的企业合规架构。在设计合规系统、准备审计或实施监管要求时使用。涵盖合规检查表、数据保护控制、审计证据收集和安全政策。
Northcote Curio设计系统的实时合规跟踪。监控
ACGME与机构规则检查,包括系统化的审计工作流程、历史分析和违规补救。用于合规性审计、违规调查和监管报告。
根据原子设计和组合原则设计React/Vue组件