Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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concatenative

Forth/Factor/Joy:基于栈的连接式编程,其中组合取代了应用。

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concept-forge

根据影响/愉悦/努力程度对概念进行评分,并选择一个1天的冲刺。

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computer-scientist-analyst

通过使用计算复杂性、算法、数据结构、系统架构、信息论和软件工程原理,从计算机科学的角度分析事件,以评估可行性、可扩展性和安全性。提供关于算法效率、系统设计、计算限制、数据管理和技术权衡的见解。使用场景:技术评估、系统架构、算法设计、可扩展性分析、安全评估。评估内容:计算复杂性、算法效率、系统架构、可扩展性、数据完整性、安全性。

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concept-designer

使用Daniel Jackson的方法设计软件概念。此技能应用于分析现有应用程序以识别概念、为功能或系统设计新概念、定义概念结构(目的、操作原则、状态、动作)或将多个概念组合在一起时。处理诸如“为X设计一个概念”、“这个应用程序有哪些概念”、“帮我将此功能建模为一个概念”之类的查询。

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Concise Rule Writing

当用户要求'写一条规则'、'创建一条规则'、'使规则更简短'、'保持规则简洁'、'减少规则大小'、'优化规则',或者需要关于为CLAUDE.md撰写准确且上下文高效的规则的指导时,应使用此技能。

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Concise Output

强制所有输出简洁明了,去除冗长的解释、填充词和不必要的阐述。在文档、制品或回复需要尽可能简洁且具有可操作性时使用。

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conan-basic-usage

Conan C++包管理器的基本操作。当用户明确要求使用conan进行创建项目、安装依赖项或构建包等任务,或者询问有关Conan设置的'如何做'指导时,请使用此规则。

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computer-scientist-analyst

通过使用计算复杂性、算法、数据结构、系统架构、信息论和软件工程原理从计算机科学的角度分析事件,以评估可行性、可扩展性和安全性。提供关于算法效率、系统设计、计算限制、数据管理和技术权衡的见解。使用场景:技术评估、系统架构、算法设计、可扩展性分析、安全评估。评估内容:计算复杂性、算法效率、系统架构、可扩展性、数据完整性、安全性。

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concept-development

發展研究概念並驗證創新性。觸發:concept、發展概念、研究概念、novelty、創新點、補充概念、幫我補充、擴展概念、加強、驗證失敗、novelty不夠、怎麼改。

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concise-planning

当用户请求一个编码任务的计划时,生成一个清晰、可操作且原子化的检查清单。

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concept-vetting

当编排器生成新概念或用户说“审查概念”、“检查冲突”、“查找重复项”、“扫描重叠部分”时使用 - 扫描故事树数据库以检测重复、重叠或竞争的概念。返回带有类型和置信度分数的冲突对供人工审核。

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concept-forge

根据影响/愉悦/努力程度对概念进行评分,并选择一个为期一天的冲刺。

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concise-execution-mode

高效执行任务,尽量少解释。先提供结果,只有在需要时才提供解释。优化为以行动为中心的工作流程和适合多动症患者的响应方式。

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concept-refactor

使用六个变革性步骤来完善概念设计。当改进现有概念、处理设计权衡,或决定采用拆分/合并、统一/专门化、收紧/放宽等方法时,应使用此技能。能够处理诸如“我应该拆分这个概念吗?”、“如何使概念更灵活?”、“改进这个概念设计”、“向概念中添加更多自动化”、“使概念更加通用”等问题。

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concurrency-observation

并行性的观察。检测数据竞争、死锁、时间依赖性错误。使用场景:async/await实现、线程/goroutine使用、共享状态操作、仅在生产环境中出现的问题、偶尔失败的测试调查。

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