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database-schema-expert
关于Supabase Postgres模式、Drizzle ORM模式、规范化用户表、关系、查询模式和迁移的专业知识。当用户询问有关“数据库”、“模式”、“drizzle”、“查询”、“表”、“postgres”、“supabase”、“迁移”或数据库设计问题时，使用此技能。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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database-visualization
擅长创建数据库图表和可视化表示。在生成ERD、模式图或使用Mermaid.js可视化数据库关系时使用。
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databases
使用MongoDB（文档数据库、BSON文档、聚合管道、Atlas云）和PostgreSQL（关系型数据库、SQL查询、psql命令行工具、pgAdmin）。在设计数据库模式、编写查询和聚合、为性能优化索引、执行数据库迁移、配置复制和分片、实现备份和恢复策略、管理数据库用户和权限、分析查询性能或管理生产数据库时使用。
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databricks-academy
当用户询问有关Databricks课程、教程、文档或来自Databricks学院（customer-academy.databricks.com）的学习材料的问题时，请使用此技能。此技能处理需要登录才能搜索和检索课程内容、学习路径、动手实验室和技术文档的访问。
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dataclass-patterns
数据类模式，包括冻结的数据类、槽、不可变性和值对象。在设计数据类或值类型时激活。
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dataclass-optimization
Python数据类最佳实践：slots, frozen, 验证。在优化数据类或创建配置类时触发。
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datadog-cli
Datadog CLI用于搜索日志、查询指标、跟踪请求和管理仪表板。在调试生产问题或使用Datadog可观测性功能时，请使用此工具。
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datalog-fixpoint
用于递归查询的Datalog自底向上定点迭代
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database-testing
测试迁移、完整性和查询性能。
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databases
使用MongoDB（文档数据库，BSON文档，聚合管道，Atlas云）和PostgreSQL（关系型数据库，SQL查询，psql CLI，pgAdmin）。在设计数据库模式、编写查询和聚合、优化索引以提高性能、执行数据库迁移、配置复制和分片、实现备份和恢复策略、管理数据库用户和权限、分析查询性能或管理生产数据库时使用。
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databases
MongoDB和PostgreSQL数据库管理。数据库：MongoDB（文档存储、聚合、Atlas）、PostgreSQL（关系型、SQL、psql）。能力：模式设计、查询优化、索引、迁移、复制、分片、备份/恢复、用户管理、性能分析。操作：设计、查询、优化、迁移、备份、恢复、索引、分片数据库。关键词：MongoDB、PostgreSQL、SQL、NoSQL、BSON、聚合管道、Atlas、psql…
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Database Upload
将估计结果上传到Supabase存储并通过Estimator API进行注册。这是估计工作流程的最后阶段。
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databricks-apps-cookie-auth
当OAuth/PAT令牌不起作用时，使用基于cookie的身份验证与Databricks应用程序进行身份验证的指南。在连接到启用了用户授权的Databricks应用程序时使用。
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datadog-auto-detector
自动检测Datadog资源提及（URL、服务查询、自然语言），并在对话需要时通过datadog-analyzer子代理智能获取浓缩上下文（插件：schovi@schovi-workflows）
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datacommons-client
与Data Commons合作，这是一个提供从全球来源获取公共统计数据的程序化访问的平台。在处理人口数据、经济指标、健康统计、环境数据或通过Data Commons可获得的任何公共数据集时使用此技能。适用于查询人口统计数据、GDP数字、失业率、疾病流行情况、地理实体解析以及探索统计实体之间的关系。
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datadog-logs
通过API搜索Datadog日志 - 查询语法、存储层级（索引、flex、在线存档）、分页。在搜索日志或使用dd search-logs命令时使用。
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database-use
任何时候需要进行与数据库相关的活动时。
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Databases
使用ODBC和本地驱动程序访问DuckDB、MySQL（keycloak）、PostgreSQL（dw, x3rocs）、SQL Server（sage1000, x3）和DBISAM（Exportmaster）的关系数据库管理系统访问模式
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databento
在处理ES/NQ期货市场数据时，在调用任何Databento API之前，遵循强制性的四步工作流程（成本检查、可用性检查、获取、验证）；这可以防止昂贵的API错误并确保数据质量
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databricks-expert
专家级Databricks平台、Apache Spark、Delta Lake、MLflow、笔记本和集群管理
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datadog-entity-generator
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datadog-auth
解决Datadog API认证问题（401/403错误），了解API密钥与应用密钥的区别，并配置正确的区域。在遇到认证错误或设置Datadog API访问时使用。
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datadog-incidents
与Datadog Incidents API协同工作 - 获取带有丰富信息的事件，更新事件字段，理解事件数据结构。在处理事件或使用dd get-incident/update-incident命令时使用。
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datadog-cli
当您需要搜索Datadog日志、查询指标、实时跟踪日志、追踪分布式请求、调查错误、比较时间周期、查找日志模式、检查服务健康状况或导出可观测性数据时，请使用此技能。
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