微信扫一扫把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
Using the built-in microphone of a baby monitor or smart camera to capture infant cry audio, AI acoustic analysis extracts cry features such as frequency, pitch, rhythm, and duration, and classifies t…
通过Rube MCP（Composio）自动化ActiveCampaign任务：管理联系人、标签、列表订阅、自动化注册和任务。始终先搜索工具以获取当前模式。
当用户想要编辑、审阅或改进现有的营销文案时。也适用于用户提到'编辑这段文案'、'审阅我的文案'、'文案反馈'、'校对'、'润色这个'、'使这更...'的情况
使用AI发布病毒式X（Twitter）文章。吸引人的长篇内容。经过验证的钩子模式，浏览器自动化。支持Claude、Cursor、OpenClaw。
生成适合即兴对话的演讲笔记和谈话要点。创建易于浏览的提示，旨在即兴发挥而非照本宣科。当需要“为...写演讲笔记”、“...的谈话要点”、“在这张幻灯片上我应该说什么...”或准备现场演示时使用。
设计一个有主见的目标跟踪计划，并从当前状态到目标状态生成明确的差异。结合产品模型、当前状态审核和遥测最佳实践来决定应该存在哪些事件、属性、实体和组层次结构。输出.telemetry/tracking-plan.yaml 和 .telemetry/delta.md。当用户想要创建或重新设计跟踪计划、决定跟踪内容、规划分析工具配置、'设计跟踪'、'我们应该跟踪什么'、'创建跟踪计划' 或 '规划分析事…
执行AdCP信号协议操作与信号代理 - 使用自然语言发现受众信号，并在DSP或销售代理上激活它们。当用户想要查找定位数据、激活受众群体或与信号提供商合作时使用。
创建一个外展计划和基于对话验证的妈妈测试访谈问题。当用户提到“外展”、“对话”、“访谈”、“与客户交谈”、“通过对话验证”、“妈妈测试”、“客户探索”，或者验证计划方法是“对话”时使用。
Using an in-cabin DMS camera, the system analyzes the driver's facial video in real time, detects eye open/closed state, calculates blink rate per minute (normal range 15-20 blinks/min), and identifie…
通过Rube MCP（Composio）自动化Brevo（Sendinblue）任务：管理电子邮件活动、创建/编辑模板、跟踪发件人并监控活动效果。始终首先搜索工具以获取当前模式。
监控客户健康状况，预测流失风险，并使用加权评分模型识别SaaS客户成功的扩展机会
编写大胆、简洁的幻灯片内容，包括有力的标题、简练的正文和有影响力的要点。在撰写幻灯片时使用，例如要求“为...写内容”，“起草关于...的幻灯片”或“帮我措辞这个幻灯片...”。将想法转化为适合演讲而非阅读的演示文稿文本。
在HubSpot CRM中记录一次通话参与。当用户说'log call'、'record call'、'add call'、'call made'时加载。需要标题，可选正文和时长。
为产品添加遥测和分析功能编写一份商业案例。生成一份简洁、面向利益相关者的文档，解释遥测能够实现什么，目前我们对哪些方面是不了解的，实施过程中涉及的内容，以及其商业价值。这份文档位于主要遥测生命周期之外——在决定进行技术工作之前使用。当用户要求'编写商业案例'、'证明分析的合理性'、'论证跟踪的必要性'、'遥测简报'、'为什么添加分析功能'、'说服领导层关于跟踪的重要性'或'分析的投资回报率'时，请…
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创建一个验证计划来测试你的PMF假设，然后导向正确的下一步。当用户说“验证”、“测试我的假设”、“验证计划”、“我怎么知道这是否有效”，或在完成MVP PRD之后使用。
Triggers when a user provides a seedling tray image or video for analysis; uses AI object detection to identify emerged seedlings (cotyledons breaking through soil or fully expanded), counts germinate…
结构化的竞争分析，包括特征矩阵、SWOT分析、定位图和用户体验审查。涵盖研究框架、价格比较、评论挖掘和可视化交付成果。用途：市场研究、竞争情报、投资者演示文稿、产品策略、销售支持。触发词：竞争对手分析、竞争分析、竞争对手拆解、市场研究、竞争情报、SWOT分析、竞争对手比较、市场格局、竞争对手评估、竞争格局、功能比较、市场定位
SEO & GEO（生成式引擎优化）用于网站。分析关键词，生成结构化数据标记，针对AI搜索引擎（ChatGPT、Perplexity、Gemini、Copilot、Claude）和传统搜索引擎（Google、Bing）进行优化。当用户希望提高搜索可见性、搜索优化、搜索排名、AI可见性、ChatGPT排名、Google AI概览、索引、JSON-LD、元标签或关键词研究时使用。
创建独立的投资者推介演示文稿，无需演讲者。遵循Sequoia/YC框架，以成果优先的结构和独立可读性为特点。在创建“推介演示文稿”、“投资者展示”、“融资演示文稿”，或任何异步发送给没有演讲者陪同的投资者、合作伙伴或利益相关者的演示文稿时使用。
从问题框架或原始研究中创建轻量级的用户画像和使用场景。当用户需要超越基本目标用户描述来明确他们的构建对象时使用。输出实用的用户画像和场景，这些信息能够指导功能优先级和用户体验决策——而不是营销噱头。
当询问关于电子邮件可送达性、合规性（CAN-SPAM, GDPR, CASL）、事务性电子邮件设计模式、列表管理、安全测试或一般的电子邮件最佳实践时使用 —— 提供与Postmark相关的指导，但知识本身不特定于某个提供商。
构建你的PMF上下文层 - 捕捉产品背后的“为什么”的参考文件。当用户提到“PMF”、“产品市场匹配”、“定义我的PMF上下文”、“PMF上下文”、“ICP”、“价值主张”、“顿悟时刻”，或者询问关于理解客户或市场定位时使用。
使用Callout + Magnet构建你的PMF上下文层中的价值主张部分。当用户提到“价值主张”、“价值定位”、“信息传达”、“定位”、“突出点和吸引力”、“品牌信息”、“客户为什么购买”、“独特价值”，或者想要更新他们的价值主张时使用。