social-media-management
跨平台社交媒体运营与分析
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
跨平台社交媒体运营与分析
SalesLoft节奏和销售互动集成
使用Google Lighthouse进行性能和可访问性审核。衡量核心网页指标、可访问性评分、SEO以及最佳实践。生成报告并跟踪性能预算。
当用户请求为Twitter、Instagram、LinkedIn或Facebook创建社交媒体内容时,应使用此技能。它会生成针对平台优化的帖子,并根据活动详情以有意义的文件名保存在有组织的文件夹结构中。
为新用户提供快速的GTM价值预览。连续运行gtm-analytics-audit和gtm-strategy,并输出前5个带有业务理由和工作量估算的跟踪机会。不涉及实施,不对DOM进行更改。只为“我应该跟踪什么以及为什么”提供一个清晰的答案。触发词包括 - '快速开始', '我应该跟踪什么', '显示跟踪机会', '快速GTM概览', '我是GTM新手', '我从哪里开始'。
长文精简为X平台内容(200-500字),保留核心观点和个人风格。当用户提到"转微博"、"发小红书"、"社交媒体"、"缩短文章"时使用。
使用痛苦状态与预期状态框架诊断并修复广告创意与观众心态之间的状态不匹配
为技术文章构建适合微信的提纲,包括多级目录、每部分对读者的好处、常见陷阱和行动清单,以及30秒快速浏览摘要。当用户要求提供技术/工程类微信公众号的文章提纲、结构或教程式蓝图时使用。
销售与运营计划流程促进技能,包括需求-供应平衡和跨职能协调
用于玩家细分的A/B测试技能
针对LinkedIn、Reddit和Twitter/X的社交媒体帖子指南。在草拟帖子、公告或在社交平台上分享技术内容时使用。
实现完整的GTM跟踪,包括代码中的dataLayer事件和通过API进行的GTM配置。当用户需要“实现GTM跟踪”、“添加dataLayer事件”、“创建GTM变量和标签”、“设置CTA跟踪”、“实施事件跟踪”,或想要执行跟踪计划时使用。自动通过API处理代码实现(dataLayer.push)和GTM容器配置(变量/触发器/标签)。支持增量更新及特定框架模式(React, Next.js, Vu…
将当前的GTM实时容器与gtm-implementation-log.json中最后已知的状态进行比较。显示自上次运行以来添加、删除或修改了哪些标签、触发器和变量。只读,不做任何更改。防止意外覆盖手动对GTM所做的更改。触发词包括 - 'GTM有什么变化','gtm差异','检查手动更改','gtm漂移','我的容器里有什么不同','有任何变化吗'。
基于MrBeast策略检查视频标题、封面和开头钩子。当用户提到"视频标题"、"封面图"、"点击率"、"CTR"、"观看时长"时使用。
设计图片计划并重写格式以适应微信的可读性(短段落、加粗、分隔符、克制的表情符号)。当用户要求提供插图想法、布局指导或将草稿转换为适合微信发布的格式时使用。
技术SEO - robots.txt, 网站地图, 元标签, 核心网页指标
AP风格合规、语法检查和公关写作辅助
与产品分析平台深度集成,用于指标、漏斗、留存和实验。查询Amplitude/Mixpanel/Heap数据,生成留存曲线,计算转化指标,并构建仪表板配置。
当用户想要创建或优化电子邮件序列、滴灌营销活动、自动化电子邮件流程或生命周期电子邮件程序时。当用户提到“电子邮件序列”、“滴灌营销”、“培育序列”、“引导邮件”、“欢迎序列”、“重新激活邮件”、“电子邮件自动化”或“生命周期邮件”时也使用。对于应用内引导,请参阅onboarding-cro。
生成GTM实施文档、报告影响分析、GA4报告配置和利益相关者摘要。当用户需要“记录GTM实施”、“我可以构建哪些报告”、“创建事件架构文档”、“生成利益相关者摘要”、“分析报告影响”,或者想要了解跟踪数据的业务价值时使用。创建技术文档,建议GA4探索,定义再营销受众,并将技术事件转化为业务洞察。
快速生成3-4个文章选题方向,包含标题建议、内容大纲、工作量评估、目标受众分析和优劣势分析。当用户提到"选题"、"写什么"、"内容选题"、"文章方向"、"创作灵感"时使用此技能。
快速生成3-4个选题方向,含标题、大纲和优劣分析。当用户提到"选题"、"写什么"、"文章方向"、"题目建议"时使用。
为微信技术文章生成结尾/呼吁行动、发布前的编辑质量保证、句子精炼以及发布后的表现回顾。当用户需要一个强有力的结尾、最终编辑检查或基于分析的迭代计划时使用。
分析销售管道健康状况、收入预测准确性以及面向市场的效率指标,以优化SaaS收入。在分析销售管道覆盖率、预测收入、评估市场推广表现、审查销售指标、评估管道分析、使用MAPE跟踪预测准确性、计算GTM效率或衡量SaaS团队的销售效率和单位经济性时使用。