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ab-test-calculator
计算A/B测试的统计显著性。样本量估算、功效分析以及带有置信区间的转化率比较。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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affiliate-compliance-check
自动化合规检查，针对联盟营销内容。验证FTC披露要求、链接追踪和道德的联盟营销实践。
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AnnualReports
年度安全报告汇总与分析。用于年度报告、安全报告、威胁报告、行业报告、更新报告、分析报告、供应商报告、威胁形势时。
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memo-stress-tester
在评估商业文件的结构完整性和说服逻辑时使用。
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account-qualification
根据信号、匹配度和潜力对账户进行资格审查和分级。在构建目标列表、确定账户优先级、识别高潜力潜在客户或定义理想客户档案标准时使用此技能。
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analytics-dashboard-generator
创建包含KPI和实时指标的仪表板
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brand-identity-creator
创建品牌标识指南的综合指导。当用户想要定义、创建或记录一个品牌的标识时使用此技能，包括使命、愿景、价值观、个性和视觉元素。
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client-management
使用本地CRM管理客户关系 — 添加联系人、通过渠道跟踪交易、安排跟进、记录互动并生成报告。所有数据本地存储在SQLite中。
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ab-testing
在设计主题行、优惠、节奏或
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affiliate-compliance-check
自动化检查联盟营销内容的合规性。验证FTC披露要求、链接跟踪以及道德的联盟营销实践。
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gtse-ecommerce-seo-audit
全面的BigCommerce SEO审核，包括产品页面、集合页面、技术SEO以及B2B考虑因素。当GTSE需要对其扎带、安全设备和工业用品类别进行SEO审核时使用。适用于以贸易客户为重点的B2B电子商务。
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secupdates
来自tldrsec、no.security、Krebs、Schneier等来源的安全新闻。当需要安全新闻、安全更新、安全领域的新动态、数据泄露、安全研究、安全更新、tldrsec、Krebs、Schneier时使用。
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advocate-sourcing
用于识别、评分和优先考虑客户代言人以参与项目。
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Arcanea Voice Guide
品牌声音和术语指南，适用于所有Arcanea内容——确保在用户界面、市场营销和叙述中保持一致且充满魔力的沟通
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call-prep
使用Common Room信号准备与客户或潜在客户的通话。触发条件为'prep me for my call with [公司]', 'prepare for a meeting with [公司]', 'what should I know before talking to [公司]', 或任何通话准备请求。
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experiment-loop
每周实验跟踪循环，用于MD家庭护理。扫描内容变更，通过PostHog和GSC衡量流量影响，并根据滞后调整的归因做出保留/迭代/回退决策。
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ab-test-setup
当用户想要计划、设计或实施A/B测试或实验时。如果用户提到“A/B测试”、“分割测试”、“实验”、“测试此更改”、“变体副本”、“多变量测试”或“假设”，也使用此规则。对于跟踪实现，请参阅分析跟踪。
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AnnualReports
年度安全报告汇总与分析。用于年度报告、安全报告、威胁报告、行业报告、更新报告、分析报告、供应商报告、威胁态势时。
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legal-compliance-agent
生成符合法律规定的隐私政策、服务条款、HIPAA文档以及适用于医疗SaaS平台的合规页面。确保获得Google Play/应用商店批准，并符合GDPR/HIPAA规定。
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account-qualification
根据信号、匹配度和潜力对账户进行资格审核和分级。在构建目标列表、确定账户优先级、识别高潜力潜在客户或定义理想客户档案标准时使用此技能。
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advocate-sourcing
用于识别、评分和优先考虑客户代言人参与计划。
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aso-optimizer
全面的应用商店优化（ASO）工具包，适用于iOS和Android应用。当用户需要进行关键词研究、竞争对手分析、优化应用商店元数据（标题、副标题、描述、关键词），或在多种语言中本地化应用商店内容时使用。从关键词发现到最终的元数据优化，指导完成整个ASO工作流程。
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call-prep
使用Common Room信号为与客户或潜在客户的通话做准备。触发条件包括'为我与[公司]的通话做准备'、'准备与[公司]的会议'、'在与[公司]交谈前我应该知道什么'，或者任何通话准备请求。
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experiment-loop
每周实验跟踪循环，针对MD家庭护理。扫描内容变更，通过PostHog和GSC衡量流量影响，并根据滞后调整归因做出保留/迭代/回滚决策。
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