Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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seo-hreflang

Hreflang和国际SEO审核、验证与生成。检测常见错误,验证语言/地区代码,并生成正确的hreflang实现。当用户提到“hreflang”、“i18n SEO”、“国际SEO”、“多语言”、“多地区”或“语言标签”时使用。

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brainstorm-ideas

产品构思专家,使用Product Trio方法和机会解决方案树来处理新产品和现有产品。

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小红书轮播图制作

把笔记选题、内容大纲、商品信息、照片或风格参考,制作成含首图与连续配图的 3:4 小红书图文轮播。

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TikTok Shop商品视频制作

把商品信息、产品图和英日受众需求整理成 TikTok Shop 商品视频脚本、镜头节拍、字幕与本地化发布文案。

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seo-plan

针对新网站或现有网站的战略性SEO规划。包括行业特定模板、竞争分析、内容策略和实施路线图。当用户提到“SEO计划”、“SEO策略”、“内容策略”、“站点架构”或“SEO路线图”时使用。

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抖音选题分析

当用户需要做抖音选题、抖音内容选题、短视频选题策划、爆款角度拆解、内容方向规划或选题素材整理时使用。面向内容运营、品牌调研和创作者。

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百度PC端位次查询

查询域名在百度PC搜索引擎中指定关键词的位次情况,包括位次位置、页面标题、收录量等

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idea-validation

通过市场调研、竞争分析以及是否继续推进的建议来验证一个商业或产品想法

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seo-dataforseo

通过DataForSEO MCP服务器获取实时SEO数据。包括SERP分析(Google、Bing、Yahoo、YouTube)、关键词研究(搜索量、难度、意图、趋势)、反向链接概况、页面内分析(Lighthouse、内容解析)、竞争对手分析、内容分析、商业列表、AI可见性(ChatGPT爬虫、LLM提及追踪)以及域名分析。需要安装DataForSEO扩展程序。当用户提到“dataforseo”、…

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open-education-hub-deep-dives

为开放教育中心创建SEO优化的深度文章。此技能结合了OpenEd专有的见解(播客、Slack、通讯)和SEO结构化的标题,以创建关于家庭教育主题的权威性、非通用内容。在编写课程指南、教学方法解释、年级指南或特定州的家庭教育内容时使用。

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alternatives

分析替代投资,包括对冲基金、私募股权和风险投资。当用户询问对冲基金策略(多/空、宏观、事件驱动)、PE或VC绩效指标(IRR、TVPI、DPI)、费用结构('2-and-20'、carry、门槛收益率)、J曲线效应、流动性溢价、锁定期或对冲基金复制时使用。当用户提到'管理期货'、'CTA'、'基金中的基金'、'年份'、'资本催缴'、'分配'、'附带权益'或询问如何评估替代投资经理时也触发。

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百度收录查询

查询URL或网站页面是否被百度搜索引擎收录,返回收录状态、收录标题、内容描述等信息

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guide-recap

将CHANGELOG条目转换为社交内容(LinkedIn、Twitter/X、Newsletter、Slack),支持法语和英语。在发布后或每周使用,以从指南更新中生成可直接发布的帖子内容。

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personjakexiaoKey 暂未确认

ad-creative

当用户想要为任何付费广告平台生成、迭代或扩展广告创意——标题、描述、主要文本或完整的广告变体时。此外,当用户提到“广告文案变体”、“广告创意”、“生成标题”、“RSA标题”、“批量广告文案”、“广告迭代”、“创意测试”、“广告效果优化”、“为我写一些广告”、“Facebook广告文案”、“Google广告标题”、“LinkedIn广告文本”或“我需要更多的广告变体”时也使用此规则。每当有人需要大规…

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trend-spotter

从新闻、社交媒体和搜索数据中发现新兴趋势和热门话题。生成趋势分析报告。

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封面优化预检

诊断已有视频或图文封面,可选对照同题材正在跑的作品和公开数据,获得可执行的优化建议,并制作两到三版封面候选用于对比。

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百度位次查询

查询关键词在百度PC端前50名的网站信息,返回位次、标题、描述、URL和收录量

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BAP-578 Analytics & Indexing

为BAP-578代理构建分析仪表板和索引器。通过链上事件跟踪铸造活动、代理资金、国库收入和参与度。在分析NFA数据或构建监控工具时使用。

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demand-mining

需求挖掘助手,从社交平台(X/Twitter、Reddit、Hacker News 等)自动搜索和分析用户抱怨、痛点和未满足需求。 用于发现产品机会、竞品分析、市场调研。 触发场景: - 用户说"帮我挖掘 XX 领域/产品的用户需求" - 用户说"分析 XX 产品的用户抱怨" - 用户说"看看用户对 XX 有什么不满" - 用户说"找找 XX 领域的痛点" - 用户说"调研 XX 市场机会"

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