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pseo-discovery
分析代码库和业务上下文，以发现程序化SEO的机会，确定要生成的页面类型、存在的数据资产以及可以大规模匹配的搜索意图。当开始一个新的程序化SEO项目时使用，或者当用户不确定要程序化构建什么内容时，又或者是探索代码库或业务中存在的结构化数据，这些数据可以支持可扩展页面。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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pseo-performance
优化一个程序化SEO应用程序，以改善核心网页指标、构建性能和1000+页面的可扩展性，包括静态生成、增量再生成、包优化和缓存。当构建速度慢、页面大、核心网页指标得分低或扩展到许多页面导致性能问题时使用。
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pseo-templates
创建带有动态路由的页面模板，以实现程序化SEO，包括每个页面都有独特意图匹配的内容，以及不同的标题、头部、描述和FAQ。在构建或重构pSEO页面模板、设置动态路由，或者确保每个生成的页面都具有独特且有价值的内容时使用。
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willingness-to-pay-discovery
一个用于识别客户支付意愿（WTP）并实现产品-市场-定价匹配的框架。在优先考虑产品路线图、验证新功能想法或从“一刀切”模式转向分级定价时使用此框架。
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forecast
生成带最佳/可能/最坏情景的加权销售预测，包括承诺与潜在增长分解以及差距分析。可以独立使用CSV或粘贴流水线；连接CRM后功能更强大。通过“forecast my pipeline”、“weighted forecast for this quarter”触发，或者使用/forecast命令。
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go-to-market-planner
全面的90天GTM策略构建器。设计客户获取渠道、预算分配、增长目标和战术执行路线图。制定详细的启动计划，包括每周里程碑和成功指标。
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"startup-pivoting"
决定是否/如何调整一家初创公司或产品，并生成一个调整决策与执行包（诊断、耗尽检查、调整选项图、调整论点+指标、验证计划、执行计划、决策备忘录）。用于“我们应该调整吗？”、“在达到PMF前陷入困境”、“增长停滞”、“改变ICP”、“重新定位”、“重大战略重置”等情况。
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"founder-sales"
创建一个创始人销售冲刺包（ICP楔形+目标列表，外展序列，诊断发现脚本，决策支持资产以克服“无决策”，以及白手套激活计划）。用于创始人主导的销售、早期销售、首批客户及前10位客户的获取。类别：销售与市场进入。
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pseo-metadata
实现完全动态的SEO元数据，包括标题标签、元描述、规范URL、Open Graph标签和Twitter卡片，用于程序化SEO页面。在设置或修复元数据、添加OG/Twitter标签、实施规范URL时使用，或者当pSEO页面上的元数据是静态的、重复的或缺失时使用。
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pseo-scale
为10K-100K+页面构建程序化SEO系统，包括基于数据库的数据层、数据充分性门控、增量验证、爬取预算管理、内容丰富管道和边缘交付。当页面数量超过10K、构建过程中出现内存不足、Google无法索引所有页面或当前的内存架构达到极限时使用。
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tax-calculator
计算并提供巴西税制指南。当用户需要计算、理解或获取关于巴西税收的信息时，如IRPF、IRPJ、ICMS、ISS等，请使用此技能。触发词：imposto, IRPF, IRPJ, ICMS, ISS, Simples Nacional, Lucro Presumido, Lucro Real, calcular imposto, tax, Brazil tax, income tax.
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product-market-fit
掌握衡量、实现和维持产品-市场匹配（PMF）的框架。在验证新产品、评估扩展准备情况、诊断留存问题、计划市场扩张、测量“非常失望”得分、实施PMF引擎，或确定是否有增长许可时使用。涵盖了Sean Ellis调查方法论、Superhuman PMF引擎、留存曲线分析、领先/滞后指标、PMF前与PMF后策略，以及随着市场发展如何保持匹配。
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outreach-specialist
为冷接触、LinkedIn私信和跟进邮件编写高转化率的外联信息和邮件序列。当用户需要能够预约通话并获得回复的个性化外联信息时使用。
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financial-model-architect
构建全面的3-5年财务模型，预测收入、支出、员工人数、现金流和跑道。建模单位经济、情景规划和盈利路径。生成包含详细预测和图表的面向投资者的HTML报告。
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pricing-strategist
通过阅读商业背景并以互动方式提出有针对性的问题来构建全面的定价策略。当用户需要为其产品或服务制定价格计划、层级结构、价格点、定价模型推荐或任何与定价相关的策略时使用。
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competitor-intel
通过网络研究分析竞争对手，提供经过验证的业务指标、可操作的杠杆策略和预测的下一步行动。当用户需要竞争情报、竞争对手分析、市场定位洞察或战略杠杆机会时使用。
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pseo-quality-guard
根据质量标准验证程序化SEO页面，以防止内容单薄、内容重复和关键词蚕食。在审核pSEO输出质量、部署新页面之前、Google Search Console报告问题时或检查生成的页面是否达到质量阈值时使用。此技能还可以自动用于验证由其他pseo-*技能所做的更改。
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pseo-llm-visibility
优化程序化SEO页面，以提高在ChatGPT、Perplexity、Google AI概览及其他由大型语言模型驱动的搜索引擎生成的答案中的可见性和引用。当为获得大型语言模型的引用进行优化、实施llms.txt文件、配置AI爬虫访问权限、构建适合AI提取的内容结构，或用户询问关于生成引擎优化（GEO）、AI搜索可见性或被AI引用时使用。
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measuring-product-market-fit
帮助用户评估并实现产品与市场的匹配。当有人试图确定他们是否达到了PMF（产品-市场契合点），衡量用户参与度和留存率，进行Sean Ellis调查，或者判断他们应该扩大规模还是继续迭代时使用。
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startup-idea-validation
在构建之前验证创业想法时使用。通过9维度记分卡（问题、市场、时机、护城河、单位经济、创始人与市场的契合度、可行性、上市策略、风险）、验证阶梯（访谈 -> 烟雾测试 -> 专属/巫师测试 -> 付费试点）以及优先处理最危险假设的实验，来产生基于证据的GO/NO-GO决策。
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go-to-market-plan
分析创始人的商业环境，提供3种最适合他们当前阶段、产品和市场的最佳上市策略。在需要时最多会询问10个诊断性问题以了解产品的准备情况、目标市场的明确性、竞争定位以及分销渠道。当用户需要上市策略、启动计划、市场进入策略或可操作的GTM路线图时使用。
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startup-go-to-market
在设计市场进入策略、选择GTM模式（产品驱动/销售驱动）、定义理想客户画像、规划产品发布或实施AI赋能的GTM自动化时使用。涵盖渠道选择、增长循环、收入运营对齐以及市场进入执行。
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strategic-planning
分析创始人的商业背景，以提供对增长（营销或销售）影响最大的三个下一步行动。根据需要提出最多10个诊断性问题，以发现瓶颈、困难和机会。当用户需要战略指导、下一步行动、增长规划或可执行的商业策略时使用。
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design-business-model
使用商业模型画布、精益画布和价值主张画布进行商业模式设计和验证。适用于设计新的商业模式、验证创业想法、实现产品-市场匹配或创新现有商业模式时使用。
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