为SaaS/数字产品构建推荐计划。涵盖奖励结构（双边、分级、多步骤）、平台选择（Rewardful、ReferralCandy、Viral Loops、FirstPromoter）、技术实施（跟踪、归属、API模式）、防欺诈措施、电子邮件模板以及KPI指标。可用于设计病毒式增长循环、实施朋友推荐功能或优化现有的推荐系统。

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release-spec

生成App Store发布文档，包括提交指南、资源、隐私合规性和营销策略。为应用程序发布创建RELEASE_SPEC.md。在准备提交到App Store时使用。

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promotion-writer

撰写技术培训促销内容。描述包括标语、培训概要、特点、学习效果、课程设置。用于创建面向网站的促销材料。

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protocols

为Solo（单一Persona）、Crew（多Persona）和Adaptive（上下文切换）模式编写的协议。定义了部分映射和个人调节策略。在决定内容生成工作流程或调整多个人物的内容时使用。

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pseo-generator

使用Next.js/React模板从JSON数据生成程序化SEO页面，加上网站地图和验证工具。在大规模创建比较页面、替代列表或“最适合[人物角色]”页面时使用，或者在被要求搭建pSEO数据架构、生成页面、构建网站地图或检查重复/单薄内容时使用。

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qualitative-research

在进行客户探索访谈、用户研究、调查、焦点小组或需要严格分析的观察研究时使用 - 提供了一个包含六个阶段的系统框架，该框架强制要求防止偏见（反思性、编码者间信度、寻找反驳证据）和可重复的方法论；对假设进行同行评审以验证定性与定量的有效性

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raffle-winner-picker

从列表、电子表格或Google Sheets中随机挑选获奖者，用于赠品、抽奖和竞赛。确保选择过程公平、无偏见且透明。

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reference-customer-discovery

一个高接触度的发现框架，通过与特定数量的“参考客户”共同创造解决方案来实现产品-市场匹配。在推出新产品、进入新市场或在扩大工程规模前需要验证深层客户价值时使用此方法。

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referral-program

当用户想要创建、优化或分析推荐计划、联盟计划或口碑策略时。也适用于用户提到“推荐”、“联盟”、“大使”、“口碑”、“病毒循环”、“推荐朋友”或“合作伙伴计划”的情况。此技能涵盖计划设计、激励结构和增长优化。

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renewal-prep

准备即将到来的续订

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proof-points

从案例研究中提取证明点，并生成带有故事板的有力脚本。当用户想要创建关于他们工作的有影响力的故事、开发案例研究内容、撰写作品集脚本、识别使他们的项目具有价值的因素，或将成就与视觉效果配对时使用。在收到如“帮我解释这个项目”、“我在这里改进了什么”、“为这个案例研究创建一个脚本”或“从这项工作中提取价值”等请求时触发。

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