pseo-generator
使用Next.js/React模板从JSON数据生成程序化SEO页面,加上网站地图和验证工具。在大规模创建比较页面、替代列表或“最适合[人物角色]”页面时使用,或者在被要求搭建pSEO数据架构、生成页面、构建网站地图或检查重复/单薄内容时使用。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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在进行客户探索访谈、用户研究、调查、焦点小组或需要严格分析的观察研究时使用 - 提供了一个包含六个阶段的系统框架,该框架强制要求防止偏见(反思性、编码者间信度、寻找反驳证据)和可重复的方法论;对假设进行同行评审以验证定性与定量的有效性
从列表、电子表格或Google Sheets中随机挑选获奖者,用于赠品、抽奖和竞赛。确保选择过程公平、无偏见且透明。
一个高接触度的发现框架,通过与特定数量的“参考客户”共同创造解决方案来实现产品-市场匹配。在推出新产品、进入新市场或在扩大工程规模前需要验证深层客户价值时使用此方法。
当用户想要创建、优化或分析推荐计划、联盟计划或口碑策略时。也适用于用户提到“推荐”、“联盟”、“大使”、“口碑”、“病毒循环”、“推荐朋友”或“合作伙伴计划”的情况。此技能涵盖计划设计、激励结构和增长优化。
准备即将到来的续订
如何进行基准测试、财务和经济建模以及其他商业分析任务的研究。
研究文档和证据综合框架,用于MYCURE医疗保健产品,使用高/中/低信心分级、三角测量方法和严格的引用标准。自动激活用于研究文档、证据分级、医疗系统分析、用户研究综合、市场分析、竞争研究。包括菲律宾医疗保健背景(地方政府单位卫生系统、FHISIS、PhilHealth)。
擅长为基础设施项目设计并执行有效的公众咨询,包括利益相关者映射、参与程度确定、会议促进技巧以及反馈分析。在为有争议的项目设计咨询计划、应对敌对听众或分析社区反馈时使用。关键词包括利益相关者映射、参与谱系、IAP2框架、敌对听众管理、反馈分析、我们所听到的报告
通过分析流程、检查第一个问题是否能引起好奇心、评估节奏以及识别退出点来优化测验漏斗问题。当测验转化率低时,或在优化现有测验或构建新的测验漏斗时使用。
RDC的Snowflake数据仓库在营销和消费者分析方面的全面指南。当查询点击流数据、线索归因、营销支出分析、活动表现或收入指标时使用。触发条件包括关于EFR、线索、支出、活动、点击流、用户旅程、SEM、应用安装、付费社交或任何Snowflake表探索的查询。
设计病毒式推荐计划以推动客户获取
需要传达的显著风险或关注点。
通过curl报告营销报告生成API。使用此技能来管理客户、报告、模板、集成和用于自动化营销分析的webhooks。
基于 Reddit API 进行深度调研并生成研究报告。支持搜索、获取帖子、评论分析、情感分析等功能
在联系或会议之前研究潜在客户、线索或业务联系人时使用此技能。从LinkedIn、公司网站、新闻和社交媒体收集信息以建立客户档案。调用此技能进行线索研究、会前准备或竞争情报收集。
为专题权威内容生成和管理问答数据库。当用户想要为集群问题创建结构化答案或导出GEO用的JSON-LD时使用。
自上而下与自下而上的配额模型。历史达成情况、市场增长假设、爬坡期、区域复杂性。
在房地产平台上搜索房屋并与Redfin代理合作。
为SaaS/数字产品构建推荐计划。涵盖奖励结构(双边、分级、多步骤)、平台选择(Rewardful、ReferralCandy、Viral Loops、FirstPromoter)、技术实施(跟踪、归属、API模式)、防欺诈措施、电子邮件模板以及KPI指标。可用于设计病毒式增长循环、实施朋友推荐功能或优化现有的推荐系统。
生成App Store发布文档,包括提交指南、资源、隐私合规性和营销策略。为应用程序发布创建RELEASE_SPEC.md。在准备提交到App Store时使用。
从真实用户反馈生成用户需求研究报告。从Reddit、X和GitHub上抓取并分析功能请求、投诉和问题。
在寻找技能的权威来源或验证现有来源链接时。
通过Restream向30多个平台进行多流直播 - 跨渠道管理实时广播、聊天和分析