circular-economy
当用户希望实施循环经济原则、设计闭环供应链或优化逆向物流时。也适用于用户提到“循环供应链”、“产品生命周期”、“回收”、“再制造”、“翻新”、“产品退货”、“减少浪费”、“从摇篮到摇篮”、“再生设计”或“资源回收”等情况。对于碳跟踪,请参阅carbon-footprint-tracking。对于可持续采购,请参阅sustainable-sourcing。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
当用户希望实施循环经济原则、设计闭环供应链或优化逆向物流时。也适用于用户提到“循环供应链”、“产品生命周期”、“回收”、“再制造”、“翻新”、“产品退货”、“减少浪费”、“从摇篮到摇篮”、“再生设计”或“资源回收”等情况。对于碳跟踪,请参阅carbon-footprint-tracking。对于可持续采购,请参阅sustainable-sourcing。
当用户想要优化最后一公里配送操作、城市物流或最终一公里履约时。也包括当用户提到“最后一公里”、“最终一公里”、“城市配送”、“家庭配送”、“当日达”、“配送密度”、“配送窗口”或“门到门配送”等情况。对于一般的路线优化,请参见route-optimization。对于车队管理,请参见fleet-management。
格式化招标/投标文件封面从Markdown转换为HTML样式的Markdown。用于将中文文档封面(招标文件/投标文件/报价文件/商务文件/技术文件/技术协议/采购文件)转换为带有中文字体(黑体/宋体)、基于pt的间距、居中对齐以及适合A4打印的适当布局的格式化输出。
对已知风险的偏好超过未知风险,即使预期价值相等
将进化优化可视化为在多维空间中的搜索,其中每个位置代表一个解决方案,高度代表适应度
你不能仅从一个'是'推导出一个'应当',除非有连接逻辑
当记忆准确地回忆起内容但扭曲了其来源时,实时进行文档归属
当个人出于理性的自身利益考虑,过度使用那些成本被分摊但收益是私有的资源时,共享资源就会被耗尽。
当用户想要优化游轮供应链、管理船舶供应或改善海上运营时。也适用于用户提到“游轮物流”、“船舶供应”、“海运供应链”、“港口运营”、“游轮库存”、“厨房管理”、“船舶补给”或“游轮采购”的情况。对于酒店运营,请参见hotel-inventory-management。对于酒店业采购,请参见hospitality-procurement。
Dan Koe的30天多巴胺排毒计划,旨在重置你的生活。触发条件:- 当用户感到停滞不前或生活变得模糊时- 当用户无法集中注意力或感到分散时- 当用户对手机/社交媒体/游戏上瘾时- 当用户想要重置他们的习惯时- 当用户感觉自己在浪费时间时- 当用户缺乏动力或驱动力时功能:- 指导完成30天的重置计划- 解释多巴胺和动机的心理学- 帮助识别并消除廉价的多巴胺来源- 将无聊与创造力和新颖性联系起来- …
通过能量管理、时间分块和特定情境下的生产力系统来计划、专注并完成工作。
理解所有现象都是通过相互关联的原因和条件产生的,这能够促进系统思维,并识别出变化的杠杆点
将经验分解为五个组成部分(形态、感觉、知觉、心所、意识),以理解固定自我的幻象并减少执着
记住死亡,以创造紧迫感、视角和感激之情——在每一个当下都像它可能是你的最后时刻那样有德行地生活
应用Roman Krznaric的认知工具包,通过深度时间谦逊、遗产思维、代际正义、大教堂思维、整体预测和超越目标来成为一位好祖先
关于闪电网络通道工厂、多方通道、LSP架构以及无需软分叉的比特币第二层扩展的技术参考。涵盖了Decker-Wattenhofer、超时树、MuSig2密钥聚合、HTLC/PTLC转发以及瞭望塔违约检测等内容。
当用户希望优化酒店采购、管理酒店/餐厅供应商或改进采购流程时。此外,当用户提到“酒店采购”、“餐厅采购”、“酒店资源开发”、“餐饮采购”、“酒店供应商管理”、“集团采购组织”、“合同谈判”或“酒店支出管理”时也使用。对于酒店运营,请参阅hotel-inventory-management。对于邮轮运营,请参阅cruise-supply-chain。
分析薪酬数据,创建薪资范围,并确保薪酬公平。在对标薪资、构建薪酬结构或分析薪酬公平性时使用此技能。激活条件:薪酬、薪资、薪酬公平、薪资范围、薪酬分析、全面奖励、薪资对标。
当你需要理解为什么尽管在能量上是有利的,但反应却不会自发进行时
所有可能结果的概率加权平均值,通过将每个结果的价值乘以其可能性来计算,以指导基于风险的决策
认识到独立随机事件没有记忆——过去的结局不会影响未来的概率,无论感知到的连续性或模式如何
系统性地高估自己的知识、能力和预测的准确性,导致过度冒险和校准不良
将决策视为概率赌注而不是确定性事件——将决策质量与结果质量分开,以避免结果偏差
当决策可能对不同群体产生不同影响时,需要预见危害/益处、评估公平性和安全问题、识别脆弱人群、提出风险缓解措施、定义监控指标,或者当用户提到伦理审查、影响评估、差异性伤害、安全分析、脆弱群体、偏见审计或负责任的人工智能/技术时使用。