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使用情绪反应作为快速信息捷径来判断风险和好处,经常超越分析性推理
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通过为个体代理定义简单的规则,自下而上地模拟复杂系统,并观察它们交互产生的涌现模式
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自维持的化学反应网络,其中分子从基本构建块开始互相催化形成
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当前的想法和关注点会不成比例地影响我们注意到的事物,导致我们有选择性地感知与我们的精神焦点相匹配的信息
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随着新证据的出现,系统地更新你对假设的信心,根据各自的可靠性来权衡先前的信念和新信息
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规划并执行你有生之年无法看到完成的跨代项目,为将来的荣耀和遗产而在当下努力工作
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复杂系统初始条件的微小变化随着时间的推移会导致截然不同的结果,使得长期预测变得不可能
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通过重复和时间,利用小而一致的行动积累成显著的长期成果
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当你需要理解为什么尽管在能量上是有利的,但反应却不会自发进行时
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首先接收到的信息会不成比例地影响判断和决定,即使最初的信息是任意的或不相关的
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两个具有相同先验信念的理性贝叶斯代理人,如果他们的后验信念是共同知识,那么他们不可能同意存在分歧
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当你需要经过实践检验的原则来平静、可持续地建设公司时
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当系统内的多种生命形式创造出韧性和稳定性时
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通过绘制因果关系图并使用增强/平衡反馈回路来可视化系统结构并预测行为模式
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当质疑假设或跳出当前思维模式时,会揭示出突破性的见解
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理解由多个交互代理产生的涌现、自组织和适应性行为的系统,其中宏观模式源于微观互动 - 在面对非线性动态、意外副作用、网络效应和协同现象时分析市场、生态系统和组织
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当不同元素结合时,产生的特性大于各个部分之和
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不仅能够抵御冲击和波动,而且还能从中获得力量的系统
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一个状态或一组状态,动态系统随着时间的推移自然地向其演化,而不管它从哪里开始
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在评估概率时忽视统计基础比率而偏好生动具体的个案信息
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罕见的、影响巨大的、不可预测的事件对历史、市场和系统的影响是不成比例的
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当一个事件触发另一个事件,形成自我维持的序列,从而产生指数级效应
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认识到在小样本中出现的连续和集群是随机性的必然特征,而不是需要解释或行动的有意义模式
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当理解资源的密度或集中度如何影响系统行为和结果时
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