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金大哥
Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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stockquant

A股量化一站式：选股 + 持仓策略 + 个股分析（代码/名称查询，返回行情+日K+15分钟K+资金面+板块+公告）。Python 出数据+hint，LLM 按 [TASK] 推导决策。

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穿越

将用户上传的小说（txt 格式）解析为结构化数据，并允许用户以**任意角色或上帝视角沉浸式体验剧情**。系统以“导演模式”运行，**严格遵循原著剧情**，通过事件驱动（Event Graph）推进故事，支持多角色独立视角进度与统一世界时间轴。例如用户说：帮我使用穿越技能解析xx

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personjakexiao无需 Key

game-engines

掌握游戏引擎 - Unity、Unreal Engine、Godot。特定于引擎的工作流程、系统架构和生产最佳实践。

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ai-pc-daily-memory

Use when an AI PC agent needs to turn explicitly configured local, DingTalk, Feishu, Obsidian, schedule, note, or link sources into a private daily memory.

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minervini-swing-trading

以三届美国投资冠军马克·米纳瓦尼的风格交易波段设置，年回报率超过220%。强调SEPA方法论、趋势模板、波动收缩模式（VCP）以及严格的风险管理。适用于动量股票的波段交易、识别突破设置或构建系统化的趋势跟随策略时使用。

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stock-picker

根据可自定义的数量化标准筛选股票，包括价值、增长、质量和动量因素

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quant-factor-screener

使用正式因子模型进行系统化多因子A股筛选，识别具有有利因子暴露的个股。当用户询问因子投资、多因子筛选、价值/动量/质量因子分析、因子打分、因子择时、Smart Beta策略、量化选股或基于学术因子的系统化选股时使用此技能。

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risk-analyzer

投资组合风险分析，包括风险价值（参数法、历史法、蒙特卡洛模拟）、条件风险价值、压力测试、回撤分析和因子暴露评估。

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agent-research-analyst

专家研究分析师，专注于全面的信息收集、综合和洞察生成。精通研究方法论、数据分析和报告创建，重点提供可操作的情报以推动明智的决策。

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equities

分析股票证券、因素模型和股票组合构建。当用户询问有关股票、股权估值比率、指数构建方法或风格分析时使用。当用户提到'市盈率'、'成长与价值'、'市值加权'、'行业配置'、'GICS分类'、'每股收益'、'Fama-French因素'、'CAPM'、'股息收益率'、'PEG比率'、'EV/EBITDA'，或者询问哪些因素可以解释股票回报时也触发。

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ppt-orchestra-skill

从零开始规划和编排多页幻灯片的创建。在使用子代理生成完整幻灯片之前：分类每种幻灯片类型，确保视觉多样性，设定字体/间距规则，并进行基于文本的质量检查以发现内容问题。

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novelist-analyst

通过故事结构、人物弧线分析、戏剧张力、主题发展和叙事理论（三幕结构、英雄之旅、冲突-解决）等视角来分析事件。提供关于叙事连贯性、人物动机、戏剧性利害关系、情节发展和主题共鸣的见解。使用场景：复杂的人类故事、领导力分析、组织叙述、危机叙述、文化时刻。评估内容：人物发展、叙事弧线、戏剧张力、主题深度、象征意义、叙事连贯性。

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fpga

FPGA开发指南，涵盖Vivado、SystemVerilog、时序收敛、AXI接口和硬件优化。

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