Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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ethical-hacking-ethics

针对漏洞赏金、渗透测试和安全研究的法律与道德指南。在进行授权的安全测试时使用。

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cross-docking

当用户想要实施直运操作、优化转运或减少仓库存储时。也适用于用户提到“直运”、“转运”、“流通式配送”、“码头到码头”、“集散中心”或“拆分作业”的情况。对于一般的仓库设计,请参阅warehouse-design。对于码头调度,请参阅dock-door-assignment。

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pharmaceutical-supply-chain

当用户想要优化药品供应链、管理冷链物流、确保法规遵从性或实施序列化时。也适用于用户提到“药品供应链”、“GMP合规性”、“冷链”、“药品序列化”、“临床试验物流”、“药品分销”、“良好分销规范”、“GDP”、“药品安全”或“药品质量”等情况。对于一般的医疗保健,请参阅hospital-logistics。对于具体的临床试验,请参阅clinical-trial-logistics。

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compliance-anthropic

导航隐私法规(GDPR、CCPA),审查数据处理协议(DPAs),并处理数据主体请求。在审查数据处理协议、响应数据主体访问或删除请求、评估跨境数据传输要求或评估隐私合规性时使用。

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alloying

当不同元素结合时,产生的特性大于各个部分之和

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Antifragility

不仅能够抵御冲击和波动,而且还能从中获得力量的系统

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Attractors

一个状态或一组状态,动态系统随着时间的推移自然地向其演化,而不管它从哪里开始

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human-resources

人力资源技能,用于招聘、入职、员工参与、政策制定、绩效管理和人力资源运营。在处理人力资源流程、招聘、员工关系或组织发展时使用。

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lean-manufacturing

当用户想要实施精益原则、消除浪费、改进流程或采用持续改进时。也适用于用户提到“浪费消除”、“价值流映射”、“5S”、“改善”、“看板”、“拉动系统”、“JIT”、“准时制”、“节拍时间”、“持续改进”、“无用功”、“快速换模”或“单元制造”的情况。对于质量方法,请参阅质量管理。对于维护,请参阅维护计划。

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statute-analysis-rafal-fryc

关于如何在法律和合规背景下阅读、解释和应用法规、规章和规则的指南。当用户询问(1)如何阅读和解释法规、规章或规则,(2)法规解释方法和解释准则,(3)理解立法意图,(4)将法规应用于特定法律情境,(5)从法律文本中提取要求,(6)区分不同类型的法律要求,或(7)跨司法管辖区的合规分析时使用。

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activation-energy

降低启动新行为、项目或变革所需的初始能量障碍,使启动变得轻松且不可避免

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Agent-Based Modeling

通过为个体代理定义简单的规则,自下而上地模拟复杂系统,并观察它们交互产生的涌现模式

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Attentional Bias

当前的想法和关注点会不成比例地影响我们注意到的事物,导致我们有选择性地感知与我们的精神焦点相匹配的信息

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clinical-trial-logistics

当用户想要优化临床试验供应链、管理试验用药品、实施IRT系统或确保GCP合规性时。此外,当用户提到“临床试验供应”、“IMP物流”、“IVRS/IWRS”、“药物责任”、“随机化和供应”、“比较剂采购”、“仓库管理”、“临床包装”、“站点补给”或“GCP合规性”时也使用。对于药房运营,请参阅pharmacy-supply-chain。对于一般的医疗物流,请参阅hospital-logistics。

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inventory-optimization

当用户想要优化库存水平、计算安全库存、确定再订购点或最小化库存成本时。此外,当用户提到“库存管理”、“安全库存”、“EOQ(经济订货量)”、“再订购点”、“服务水平”、“防止缺货”、“ABC分析”、“库存周转率”或“减少营运资金”时也适用。对于仓库货位优化,请参见warehouse-slotting-optimization。对于多级系统,请参见multi-echelon-inventory。

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cross-domain-thinking

结构化的方法来寻找跨学科的联系。当探索一个领域的概念如何照亮另一个领域,寻求新颖的应用,或分析不同领域之间的结构相似性时使用。

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Affect Heuristic

使用情绪反应作为快速信息捷径来判断风险和好处,经常超越分析性推理

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Anchoring

首先接收到的信息会不成比例地影响判断和决定,即使最初的信息是任意的或不相关的

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Aumann's Agreement Theorem

两个具有相同先验信念的理性贝叶斯代理人,如果他们的后验信念是共同知识,那么他们不可能同意存在分歧

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