Skill 资源库

AI Skill 资源库

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equities

分析股票证券、因素模型和股票组合构建。当用户询问有关股票、股权估值比率、指数构建方法或风格分析时使用。当用户提到'市盈率'、'成长与价值'、'市值加权'、'行业配置'、'GICS分类'、'每股收益'、'Fama-French因素'、'CAPM'、'股息收益率'、'PEG比率'、'EV/EBITDA',或者询问哪些因素可以解释股票回报时也触发。

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数学建模

本技能应在用户要求"数学建模"、"建模比赛"、"数模论文"、"数学建模竞赛"、"建模分析"、"建模求解"或提及数学建模相关任务时使用。适用于全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)、美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)等各类数学建模比赛。

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ppt-orchestra-skill

从零开始规划和编排多页幻灯片的创建。在使用子代理生成完整幻灯片之前:分类每种幻灯片类型,确保视觉多样性,设定字体/间距规则,并进行基于文本的质量检查以发现内容问题。

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chef-assistant

用于烹饪或计划餐食时,解决食谱问题,学习烹饪技术(刀工、酱汁、煎烤),理解食品科学(美拉德反应、乳化作用、腌制),构建风味轮廓(盐/酸/脂肪/热平衡),摆盘和呈现,探索全球美食和文化饮食传统,诊断味道问题,请求替代品或厨房小技巧,规划菜单,或者当用户提到烹饪、食谱、厨师、菜肴、风味、技术、摆盘、食品科学、调味或烹饪相关问题时。

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fpga

FPGA开发指南,涵盖Vivado、SystemVerilog、时序收敛、AXI接口和硬件优化。

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novelist-analyst

通过故事结构、人物弧线分析、戏剧张力、主题发展和叙事理论(三幕结构、英雄之旅、冲突-解决)等视角来分析事件。提供关于叙事连贯性、人物动机、戏剧性利害关系、情节发展和主题共鸣的见解。使用场景:复杂的人类故事、领导力分析、组织叙述、危机叙述、文化时刻。评估内容:人物发展、叙事弧线、戏剧张力、主题深度、象征意义、叙事连贯性。

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发现报告深度研究

围绕行业、公司或主题做深度研究。采用"先想后搜"方法:先明确研究边界,用 MECE 原则拆解关键子问题,再基于发现报告接口定向搜索、筛选核心研报、精读后沉淀事实、对比推导,最终形成结构化结论。

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risk-analyzer

投资组合风险分析,包括风险价值(参数法、历史法、蒙特卡洛模拟)、条件风险价值、压力测试、回撤分析和因子暴露评估。

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全球发票抽取-免费版

A limited-time free skill launched by the Laiye ADP team. It accurately identifies and extracts information from invoices and receipts in over 100 global languages, compatible with various internation…

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game-engines

掌握游戏引擎 - Unity、Unreal Engine、Godot。特定于引擎的工作流程、系统架构和生产最佳实践。

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stock-picker

根据可自定义的数量化标准筛选股票,包括价值、增长、质量和动量因素

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daily-briefing

每日简报,9大板块覆盖国家大事、财经新闻、生活技巧、健康知识、职场技巧、AI工具、娱乐新闻、科技新闻、天气。分为早8点/中午12点/下午17点/晚9点四个时段。融合主流思维模型,在阅读中同步提升思维能力。

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quant-factor-screener

使用正式因子模型进行系统化多因子A股筛选,识别具有有利因子暴露的个股。当用户询问因子投资、多因子筛选、价值/动量/质量因子分析、因子打分、因子择时、Smart Beta策略、量化选股或基于学术因子的系统化选股时使用此技能。

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agent-research-analyst

专家研究分析师,专注于全面的信息收集、综合和洞察生成。精通研究方法论、数据分析和报告创建,重点提供可操作的情报以推动明智的决策。

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minervini-swing-trading

以三届美国投资冠军马克·米纳瓦尼的风格交易波段设置,年回报率超过220%。强调SEPA方法论、趋势模板、波动收缩模式(VCP)以及严格的风险管理。适用于动量股票的波段交易、识别突破设置或构建系统化的趋势跟随策略时使用。

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