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ooda-loop
通过比对手更快地循环观察-判断-决策-行动来超越竞争，操作在他们的决策节奏之内
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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phase-transitions
在临界阈值处突然的状态变化，其中微小的增量变化会触发快速且通常是不可逆的转变
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principles-based-thinking
将核心原则编码并应用，以便在各种情况下做出一致的决策，而不是依赖规则或直觉
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Probability
一种系统化的方法，通过以可能性而非确定性的方式思考来量化不确定性并做出更好的预测
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scale-free-networks
在分析基础设施的韧性或计划有针对性的干预措施时，识别中心漏洞
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Schwerpunkt
德国军事概念，意为“主要努力点”——必须集中最大资源、注意力和主动性以取得突破性成果的决定性焦点。
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small-world-networks
当团队各自为政但需要快速信息扩散时，增加战略桥梁
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Sunk Cost Fallacy
由于先前投入的资源（时间、金钱、努力）而继续一项努力，而不是基于当前和未来的成本与收益，这种行为导致对失败行动路径的承诺不断升级
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Optimism Bias
系统性地倾向于高估积极结果的可能性而低估消极结果的可能性，导致不切实际的计划和风险评估
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power-laws
非线性关系，其中少数输入驱动了绝大多数输出
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prisoners-dilemma
识别个体理性选择导致集体结果更糟的情况——合作与背叛动态的核心模型
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relativity
认识到测量和观察依赖于参考框架——绝对值不如关系和上下文有意义
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scope-insensitivity
当情绪反应与问题严重程度不成比例时，强制进行比例分析
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socratic-questioning
使用系统性提问来揭示假设、审查证据、探讨影响，并通过引导对话培养严谨的批判性思维
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Stereotyping
根据个人所属的群体而不是其实际特征或行为自动做出假设
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Survivorship Bias
仅关注成功而忽略那些不再可见的失败，从而从不完整数据中得出结论
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opportunity-cost
每一个选择都有一个隐藏的成本——即你为了追求它而放弃的次优选项的价值
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Principal-Agent Problem
当一方（代理人）代表另一方（委托人）做出决策时，由于双方利益不一致且信息不对称而产生的冲突
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pu-uncarved-block
在被外界条件塑造之前的自然纯朴和完整状态，通过保持自然潜能来最大化力量
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Requisite Variety (Ashby's Law)
控制论的第一定律指出，一个控制系统必须至少拥有与其试图调节的系统相同数量的变化（响应选项），否则环境将主导并使系统变得不稳定
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scenario-based-assessment
创建像“网络安全事件”或“经济衰退”这样的场景——太模糊了，无法驱动具体的响应。
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shell-method-scenario-planning
通过多个可能的未来情景来应对战略不确定性，而不是单一的预测。这一框架由荷兰皇家壳牌公司开发，它用2-4个丰富的叙述取代了单一的预测，这些叙述代表了由关键不确定性定义的真正不同的未来。
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sunk-costs
忽略无法收回的过去投资；仅基于未来的成本和收益做出决策
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superforecasting
在需要准确风险评估的战略决策时进行概率预测
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