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devops-pipeline
实现预提交钩子和GitHub Actions以保证质量。当被要求“设置CI/CD”、“添加预提交钩子”、“创建GitHub Actions”、“设置质量门”、“自动化测试”、“在CI中添加代码检查”，或任何用于代码质量的DevOps自动化时使用。能够检测项目类型并配置适当的工具。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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ethics-safety-impact
当决策可能对不同群体产生不同影响时，需要预见危害/益处、评估公平性和安全问题、识别脆弱人群、提出风险缓解措施、定义监控指标，或者当用户提到伦理审查、影响评估、差异性伤害、安全分析、脆弱群体、偏见审计或负责任的人工智能/技术时使用。
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negotiation-alignment-governance
当利益相关者需要一致的工作协议、解决决策权限模糊问题、处理跨职能冲突、建立治理框架（RACI/DACI/RAPID）、协商资源分配、定义升级路径、创建团队规范、调解权衡争议，或者用户提到利益相关者对齐、决策权、工作协议、冲突解决、治理模型或共识建立时使用。
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reviews-retros-reflection
在进行冲刺回顾、项目事后分析、周度回顾、季度反思、行动后回顾（AARs）、团队健康检查、流程改进会议、庆祝成功同时从失败中学习、建立持续改进习惯时使用，或者当用户提到“回顾”、“事后分析”、“哪些做得好”、“经验教训”、“评审会议”、“反思”或“我们如何改进”时。
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ti-howtos
Titanium SDK原生功能集成指南。在实现、审查、分析或检查Titanium定位服务、地图（Google Maps v2、Map Kit）、推送通知（APNs、FCM）、相机/图库、媒体API、SQLite数据库、HTTPClient网络、WKWebView、Android Intents、后台服务、iOS Keychain/iCloud、WatchKit/Siri集成，或使用Fastlan…
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public-components-skill
专为前端开发设计的AI技能，专门用于理解和使用@arim-aisdc/public-components组件库
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system-doctor
系统性能诊断。当用户说电脑卡、系统慢、查看进程、CPU占用高、内存不够等性能问题时使用
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peak-calling
使用MACS3对ChIP-seq或ATAC-seq数据进行峰值检测，通过用户反馈智能检测参数。当您想要对ChIP-seq数据或ATAC-seq数据调用峰值时，请使用它。
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web3-data
使用Chainbase API探索Web3链上数据。当用户询问关于区块链数据、代币持有者、钱包地址、代币价格、ENS域名、交易、DeFi投资组合或任何链上分析时，使用此技能。触发词包括：“主要持有者”、“谁持有”、“钱包地址”、“代币价格”、“代币转账”、“ENS域名”、“链上数据”、“区块链查询”、“链上SQL查询”，或者任何请求查看、分析或探索以太坊、BSC、Polygon、Arbitrum、…
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hypotheticals-counterfactuals
在探索替代方案、通过“如果”问题测试假设、理解因果关系、进行事前分析、对决策进行压力测试，或者当用户提到反事实、假设情景、思想实验、替代未来、“如果”分析，或需要挑战假设和探索可能性时使用。
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reference-class-forecasting
在开始预测时使用，以便在分析具体细节之前建立统计基线（基础比率）。当需要将预测基于历史事实进行锚定时使用，避免“这次不同”的偏见，或在内部视角分析前建立外部视角。当用户提到基础比率、参考类、外部视角或开始新的预测时使用。
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scout-mindset-bias-check
用于检测并从推理中移除认知偏见。当预测感觉情绪化、陷入五五开的困境，或者当你想要验证预测过程时调用。当用户提到侦察心态、士兵心态、偏见检查、反转测试、范围敏感性或认知扭曲时使用。
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mkn-constructor
构建并使用正确的YAML结构搭建Machina代理模板和连接器，然后通过MCP安装它们。当用户请求“创建模板”、“搭建代理”、“初始化模板”、“构建新的连接器”、“安装模板”、“验证模板”、“分析模板”、“追踪代理”或“配置密钥”时使用。
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product-ux-expert
产品交互和用户体验专家。在审查UI/UX、进行启发式评估、设计用户旅程、应用认知心理学原则或确保符合WCAG 2.2可访问性标准时使用。
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Gitee Workflow Automation
深度集成 Gitee MCP，实现 Issue 管理、PR 自动化提交、代码审查和版本发布的全流程自动化。
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reset
在失败、遇到障碍或卡住时重置。当执行遇到困难、出现问题，或者我们需要退一步重新评估时使用。这是5系统框架中的第五个系统。
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constraint-based-creativity
当头脑风暴陷入僵局或只能产生显而易见的想法时，需要打破创造性的模式；在资源有限（预算/时间/工具/材料）的情况下工作；想要寻找非常规的解决方案；在特定限制条件下进行设计；用户提到“跳出思维定势”、“我们卡住了”、“老一套的想法”、“严格的限制条件”、“预算/时间有限”或者希望通过限制而非充裕来寻求创新。
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knowledge-graph-construction
在从非结构化数据设计和构建知识图谱时使用。当用户提到实体提取、模式设计、LPG与RDF对比、图数据模型、本体对齐、知识图谱构建或为RAG构建KG时调用。提供提取管道、模式模板以及数据模型选择指导。
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research-claim-map
在决策前验证声明、根据来源核实陈述、对供应商/竞争对手的主张进行尽职调查、评估冲突证据、三角定位来源可信度、评估文献综述的研究有效性、调查错误信息、评定证据强度（主要与次要）、识别知识空白，或者当用户提到“事实核查”、“验证这个”、“这是真的吗”、“评估来源”、“冲突证据”或“尽职调查”时使用。
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topic-reviewer
负责审核选题质量。输入为选题列表，输出为包含评分、判定结果和具体修改建议的审核报告。
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golf-data
通过ESPN的公开端点获取PGA巡回赛、LPGA和DP世界巡回赛的高尔夫数据——包括比赛排行榜、记分卡、赛季日程、高尔夫球手简介/概览以及新闻。无需配置，不需要API密钥。使用场景：当用户询问高尔夫比分、比赛排行榜、记分卡、PGA巡回赛日程、高尔夫球手简介、高尔夫球手赛季统计、LPGA结果或高尔夫新闻时。不适用场景：当用户询问其他运动时——对于足球（soccer）使用football-data，对…
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rust-project
2025年现代Rust项目架构指南。在创建Rust项目（如命令行界面、Web服务、库）时使用。涵盖工作区结构、错误处理、异步模式以及惯用的Rust最佳实践。
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alignment-level-QC
计算任何对齐的BAM文件（ChIP或ATAC）的技术映射统计信息。它通过使用samtools和Picard生成关于读取深度、映射质量、错误率和读取组数据的指标来评估对齐器本身的性能。使用此技能检查“读取映射得有多好”或在进一步处理前验证BAM格式/排序。请勿将此技能用于生物信号验证（如检查峰或开放染色质）或过滤/移除读取。
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debug
系统地修复错误，而不是靠猜测。当功能出现问题、用户报告错误或测试失败时使用。涵盖重现错误、收集诊断信息以及与AI工具合作，以高效地为非技术创始人解决问题。
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