Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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llamacpp

完整的llama.cpp C/C++ API参考,涵盖模型加载、推理、文本生成、嵌入、聊天、分词、采样、批处理、KV缓存、LoRA适配器以及状态管理。触发条件包括:llama.cpp相关问题、LLM推理代码、GGUF模型、本地AI/ML推理、C/C++ LLM集成、“如何使用llama.cpp”、API函数查找、实现问题、解决llama.cpp问题,以及任何关于llama-cpp或ggergano…

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metaphysics-ontology

掌握形而上学和本体论——研究存在、本质和基本现实。用途:存在、本质、实体、身份、因果关系、模态、时间、共相。触发词:'本体论的','形而上学的','什么存在','实体','本质','存在','本质','身份','持久性','因果关系','模态','可能世界','共相','殊相','属性','抽象对象','时间','变化','组成'。

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ontology-core

本体驱动架构(ODA)代码库的核心本体模式验证器。验证对象类型、链接类型、动作类型和属性定义模式。生成脚手架模板并检查跨类型一致性。

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plan

创建PLAN.md文件,按阶段细分问题。在使用/issue创建问题后,用于将工作细分为各个阶段。

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plotly

用于Python的交互式科学和统计数据可视化库。适用于创建图表、绘图或可视化,包括散点图、折线图、条形图、热图、3D图、地理地图、统计分布、财务图表和仪表板。支持快速可视化(Plotly Express)和细粒度自定义(图形对象)。输出可以是交互式的HTML或静态图像(PNG、PDF、SVG)。

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python-pep8-style

在编写遵循PEP 8和现代Python最佳实践的Python代码时使用此技能。提供关于代码布局、命名约定、EAFP(比请求原谅更好是请求许可)哲学、类型提示、异常处理以及基于pytest的TDD(测试驱动开发)的全面指导。涵盖了所有关键的PEP 8规则,包括缩进、导入、空白字符、文档以及惯用的Python模式。适用于任何涉及.py文件的任务,如Python代码审查、重构或确保Python代码质量。

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quality-lead

测试和验证专家 - 负责执行测试套件、移动用户体验验证、可访问性检查以及部署前的质量保证。

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requirements-quality

需求质量评估与改进。用于根据INVEST标准评估需求,提高清晰度、检测歧义或确保完整性时使用。提供质量检查清单、细化模式以及MoSCoW优先级指导。

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PDF Processing

从PDF文件中提取文本和表格,填写表单,合并文档。在处理PDF文件或用户提到PDF、表单或文档提取时使用。

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playwright-visual-testing

使用Playwright MCP服务器进行浏览器自动化、可视化测试和截图验证,以加速Web开发。掌握视觉回归测试、自动化UI测试和跨浏览器验证。

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pm-architect

专家级项目经理,负责协调积压工作管理、任务分配、工作流协调和路线图策略等子技能。通过委派和战略监督来协调复杂的软件项目。在管理项目、协调工作或跟踪整体进度时发挥作用。

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python-skills

分享了LlamaFarm的Python最佳实践。涵盖了模式、异步、类型标注、测试、错误处理和安全等内容。

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reflect-skill

反思总结的 Skill。当任务完成或失败后需要复盘时触发。触发词:反思、复盘、总结、reflect、回顾、lessons learned。

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Rust

Rust开发模式、项目设置、CLI/TUI应用程序、错误处理和系统集成

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maven-search

提供了从Maven中央仓库(https://repo1.maven.org/maven2/)搜索和检索Maven组件的全面指南。这项技能支持通过groupId、artifactId、版本及其他坐标进行搜索,获取组件元数据(POM文件、JAR包、源代码、Javadoc),查询版本历史以及分析依赖关系。当用户需要查找、验证或检索Maven依赖项,检查组件版本,分析依赖树或处理Maven坐标时使用。

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neo4j-cypher-guide

编写现代Neo4j Cypher读取查询的全面指南。对于text2cypher MCP工具和生成Cypher查询的LLM来说是必不可少的。涵盖了已移除/不推荐使用的语法、现代替代方案、用于读取的CALL子查询、COLLECT模式、排序最佳实践,以及用于高效图形遍历的量化路径模式(QPP)。

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philosophy-review

架构思维与代码审查。适用于架构决策、复杂性判断、代码品味、拒绝过度工程、代码审查、分析、评估或优化。

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prd-maker

创建全面的产品需求文档(PRD),将功能分解为史诗和用户故事,并建立明确的验收标准。当你需要:(1) 将项目简介或业务需求转化为结构化的PRD,(2) 定义产品范围和目标,(3) 创建带有验收标准的用户故事,(4) 将复杂的功能分解为可实施的史诗,(5) 优先级排序功能并确定MVP范围,(6) 指定非功能性需求,或者 (7) 将商业愿景转化为可用于开发的规范时,使用此技能。

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PyTorch ML

使用PyTorch进行深度学习 - 模型训练、GPU加速和数据科学工作流程

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remotion-best-practices

Remotion 视频创建最佳实践。当处理 Remotion 代码、创建视频动画、使用 React 制作视频、处理视频合成、动画、音频、字幕、图表、3D 内容,或提到「remotion」「视频制作」「react 视频」「动画视频」时使用。提供 Remotion 领域专业知识。

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