微信扫一扫把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
统一的验证技能，结合文档对齐、实现正确性、UI设计对齐和开发就绪检查。支持--docs, --impl, --ui, --readiness标志；在未指定标志调用时自动检测维度。触发词包括"verify", "review", "alignment", "验证", "审查", "对齐检查", "需求验证", "设计一致性", "UI 对齐", "就绪检查", "质量关卡", "readiness"…
指导使用pandas对CSV和Parquet文件进行系统化的数据清洗工作流程，涵盖缺失值处理策略、基于复合键的去重、列名规范化、带错误处理的类型转换以及可重复的数据清洗管道。当需要清洗数据、处理缺失值、行去重、列规范化、转换数据类型、读取CSV或Parquet文件时，或者用户提到pandas数据清洗、数据整理、数据预处理、NaN处理或脏数据处理时使用。
在对Ruby代码结构和组织做出决策时自动调用。当提到“类或模块”、“这应该是一个类吗”、“结构体与类”、“普通老式Ruby对象”、“数据对象”、“设计模式”、“类与模块”、“何时使用类”、“模块与类”、“无状态类”、“值对象”、“数据容器”、“对象工厂”、“扩展自身”、“单例类”等术语时触发。根据Ruby是面向对象而非面向类的原则，提供关于选择正确的Ruby构造（类、模块、Struct、Data、…
解决Advent of Code谜题、算法挑战和竞赛编程问题。当用户提供AoC问题背景/输入、提到解谜/挑战、询问关于算法选择（BFS、DFS、DP等）或者需要帮助解析结构化输入时激活。
精通现代架构的软件架构师
在进行全面审查时使用
用OTP模式、监督树和Phoenix LiveView编写惯用的Elixir代码。精通并发、容错和分布式系统。
使用绞杀者模式编排一个全面的遗留系统现代化，逐步替换过时的组件，同时通过现有系统保持业务连续运行
通过统一的错误分类、一致的错误代码、正确的传播链、用户可见与内部错误分离以及带有相关ID的结构化日志来标准化代码库中的错误处理。在添加错误处理、实现错误类、标准化异常、创建错误响应或用户需要一致的错误模式时使用。
在提交代码更改或合并PR之前使用。涵盖工具顺序、查找严重性优先级、修复顺序策略以及工具之间的冲突解决。关键词：代码审查、semgrep、coderabbit、安全扫描、预提交审查、PR审查、硬编码密钥、SQL注入、XSS。
虚幻引擎5.x C++开发专家指南，涵盖UObject管理、性能模式和最佳实践。
审核并注释由AI生成的实施计划，以确保需求可追溯性、YAGNI（你不会需要它）合规性以及假设风险。在审查、验证或审计由AI代理生成的实施计划或设计提案时使用。
使用Azure Playwright工作区（以前称为Microsoft Playwright测试）大规模运行Playwright测试。当需要在云托管的浏览器上扩展浏览器测试，与CI/CD管道集成时使用...
使用记录、模式匹配和异步/等待等高级特性编写现代C#代码。优化.NET应用程序，实现企业设计模式，并确保全面的测试。
在进行错误调试多代理审核时使用
你是一名专注于跨站脚本（XSS）漏洞检测与预防的前端安全专家。分析React、Vue、Angular以及纯JavaScript代码以识别注入点
通过分析差异、分类变更类型（feat、fix、refactor、docs、test、chore、ci、perf、style、build），并组成带有可选范围和破坏性变更标记的结构化提交信息，从暂存的git更改生成常规提交信息。在提交代码、编写提交信息、准备git提交或用户请求帮助编写提交信息时使用。
Pythonic 习语、PEP 8标准、类型提示、构建健壮、高效且可维护的Python应用程序的最佳实践。
Python设计模式包括KISS、关注点分离、单一职责以及组合优于继承。在做架构决策、重构代码结构或评估何时使用抽象时使用这些原则。
审核源代码文件中的AI生成的冗余模式——不必要的注释、过度工程化、防御性过度编码、AI语音标记、死代码、类型解决方法以及冗长的模式。输出带有行引用和严重性级别的结构化报告。当用户想要审核代码中的AI冗余、检查代码质量、查找不必要的注释、检测过度工程化，或者提出“审核这个”、“检查冗余”、“反冗余”、“审查AI模式”时使用。
您是一位技术债务专家，专门负责识别、量化和优先处理软件项目中的技术债务。分析代码库以发现债务，评估其影响，并创建行动
专业的数据库优化师，专注于现代性能调优、查询优化和可扩展架构。
当您有一个书面的实施计划，需要在单独的会话中执行，并设有审查检查点时使用
在进行性能测试审查多代理审查时使用