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context-recovery
在会话压缩后或当上下文缺失但暗示需要继续时，自动恢复工作上下文。支持跨Discord、Slack、Telegram、Signal及其他支持的渠道使用。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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manim-composer
触发条件：(1) 用户想要创建教育/解释视频，(2) 用户有一个希望可视化的模糊概念，(3) 用户提到“3b1b风格”或“像3Blue1Brown那样解释”，(4) 用户想要规划一个Manim视频或动画序列，(5) 用户要求“创作”或“规划”一个数学/科学可视化。将模糊的视频想法转化为详细的分镜头计划（scenes.md）。进行研究，询问有关受众/范围/焦点的澄清问题，并输出可用于ManimCE或…
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notebooklm-slides
使用NotebookLM从教育内容生成符合教学法的幻灯片。在创建章节幻灯片演示文稿时使用，该功能带有针对熟练程度调整的提示。不适用于静态幻灯片或非教育性质的演示文稿。
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azure-ai-vision-imageanalysis-py
Azure AI Vision Image Analysis SDK用于生成字幕、标签、物体识别、OCR、人物检测和智能裁剪。可用于计算机视觉和图像理解任务。触发词："图像分析"，"计算机视觉"，"OCR"，"物体检测"，"ImageAnalysisClient"，"图像字幕"。
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game-ai
开发游戏的AI算法，包括寻路、决策树和机器学习集成。
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ai-wrapper-product
擅长构建将AI API（如OpenAI、Anthropic等）封装成人们愿意付费使用的专注工具的产品。不仅仅是‘ChatGPT但有所不同’——而是用AI解决特定问题的产品。
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context-management-context-restore
在处理上下文管理的上下文恢复时使用
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langchain-architecture
使用LangChain框架设计LLM应用程序，包括代理、记忆和工具集成模式。在构建LangChain应用程序、实现AI代理或创建复杂的LLM时使用...
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legal-cog
法律工作要求两点：前沿水平的推理和精确的文档生成。CellCog两者都能提供。在DeepResearch Bench（2026年2月）上排名第一，提供了法律工作所需的智能，结合了最先进的文档生成功能，适用于合同、保密协议、服务条款、隐私政策、合规审查和法律研究。AI合同生成器、法律文件起草、NDA创建者、服务条款、隐私政策、合规性、法律AI。
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graphrag
适用于Microsoft GraphRAG的全面技能 - 一种基于图的模块化RAG系统，用于对私有数据集进行推理
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screenshot-feature-extractor
分析产品截图以提取功能列表并生成开发任务检查表。使用场景：(1) 从竞争对手产品截图中提取功能，(2) 从UI设计生成产品需求文档/任务列表，(3) 批量分析多个应用程序界面，(4) 通过视觉参考资料进行竞争分析。
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azure-speech-to-text-rest-py
Azure 语音转文本 REST API 用于短音频（Python）。适用于不需要 Speech SDK 的长达60秒的音频文件的简单语音识别。触发词："speech to text REST", "short audio transcription", "speech recognition REST API", "STT REST", "recognize speech REST"。请勿用于：…
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audio-router
音频领域的路由器，包括播放、分析和音频反应视觉。在实现任何音频功能时使用，包括音乐、音效、可视化器或音频驱动的动画。路由到3个专门技能。
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azure-ai-vision-imageanalysis-java
使用Azure AI Vision SDK for Java构建图像分析应用程序。在实现图像字幕、OCR文本提取、对象检测、标记或智能裁剪时使用。
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context-optimization
当用户要求“优化上下文”、“减少令牌成本”、“提高上下文效率”、“实现KV缓存优化”、“划分上下文”，或提到上下文限制、观察屏蔽、上下文预算，或扩展有效上下文时，应使用此技能...
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scanpy
标准的单细胞RNA-seq分析流程。用于质量控制、标准化、降维（PCA/UMAP/t-SNE）、聚类、差异表达和可视化。最适合使用已建立的工作流程进行探索性scRNA-seq分析。对于...
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rfdiffusion
使用RFdiffusion（一种基于扩散的从头蛋白质结构生成模型）生成蛋白质骨架。在以下情况下使用此技能：(1) 为目标蛋白质设计结合支架，(2) 从零开始生成新颖的蛋白质骨架，(3) 将功能基序构建到新蛋白质中，(4) 指定用于界面设计的关键残基，(5) 创建对称寡聚体。在生成骨架后的序列设计中，使用proteinmpnn。对于结构验证，使用alphafold或chai。对于质量控制阈值，使用p…
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vision
分析图像、屏幕截图、图表和视觉内容 - 当你需要理解诸如屏幕截图、架构图、UI模型或错误屏幕截图等视觉内容时使用。
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ai-ml
涵盖大语言模型应用开发、RAG实现、代理架构、机器学习管道和AI驱动功能的AI与机器学习工作流程。
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drawio-diagram-forge
从文本、图像或Excel生成可编辑的draw.io图表（.drawio, .drawio.svg）。协调3个代理的工作流程（分析 → 清单 → SVG生成），并设置质量关卡。在创建架构图、流程图、序列图或将现有图像转换为可编辑格式时使用。支持Azure/AWS云图标。
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lyric-writer
撰写或审查歌词，注重专业的韵律、押韵技巧和质量检查。在创作新歌词、修改现有歌词或用户说'让我们来制作一首曲子'时使用。
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bdi-mental-states
当用户要求“建模代理心理状态”、“实现BDI架构”、“创建信念-愿望-意图模型”、“将RDF转换为信念”、“构建认知代理”，或提到BDI本体、心理状态建模、理性代理，或神经符号AI集成时，应使用此技能。
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customer-support
精通对话AI、自动化工单、情感分析和全渠道支持体验的精英级人工智能客户服务专家。
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scikit-learn
使用Python中的scikit-learn进行机器学习。可用于分类、回归、聚类、模型评估和ML管道。
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