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github-research-assistant
GitHub研究助手。当用户想要分析一个GitHub仓库时使用此技能。分析维度--1) 基本信息；2) 目的，可以用于什么；3) 技术栈，包括框架、语言、算法等；4) 使用方法和示例；5) 技术架构和模块分析
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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implementation-governance
针对跨项目和语言的代码变更提供有观点的实施指导。在实现功能、修复错误、重构、代码审查或计划变更时使用，当你需要决定变更类型、范围、提取、所有权、约定处理、升级或验证深度时，而不会陷入机会主义的清理或广泛而不明确的重写中。
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career-document-architect
在撰写或审阅职业文件时使用，包括研究声明、教学声明、多样性声明、简历或个人简介。当用户提到研究声明、教学理念、多样性声明、个人简介、学术简历、教职申请，或需要帮助撰写职业叙述、定位或为学术晋升准备专业文件时调用。
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decision-matrix
在比较多个命名选项时，跨越几个标准，需要透明的权衡分析、需要达成一致的群体决策、在供应商/工具/策略之间进行选择、利益相关者需要看到决策依据、平衡竞争优先级（成本与质量与速度）、用户提到“我们应该选择哪个选项”、“比较备选方案”、“评估供应商”、“权衡取舍”，或者当决策需要有据可依且数据驱动时使用。
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evaluation-rubrics
当需要明确的质量标准和评分尺度来一致地评估工作、客观地比较选项、设定接受门槛、减少主观偏见，或者用户提到评分标准、质量标准、评估框架、评分者间信度或评定/评估工作时使用。
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kill-criteria-exit-ramps
在为项目定义停止规则、避免沉没成本谬误、设定客观退出标准、决定是否继续/转向/终止计划时使用，或者当用户提到终止标准、退出途径、停止规则、进行与否的决策、项目终止、沉没成本，或需要对何时退出做出有纪律的决策时。
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roadmap-backcast
在计划具有固定截止日期或目标结果时使用，从未来的目标反向推回到现在，定义里程碑和依赖关系，绘制关键路径，确定何时必须发生什么，计划有明确日期的产品发布，多年战略路线图，活动策划，转型项目，或者当用户提到“逆向规划”、“从...反向工作”、“反向计划”、“我们需要在...之前发布”、“目标日期是”或“需要做什么才能达到”时。
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social-autoposter
自动化在Reddit、X/Twitter、LinkedIn和Moltbook上的社交媒体发帖。查找帖子，发表评论，创建原创帖子，跟踪互动统计数据。使用场景：'发布到社交媒体'，'社交媒体自动发帖'，'查找可评论的帖子'，'创建一个帖子'，'审核社交媒体帖子'，'更新帖子统计信息'。
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auto-push
暂存所有更改，创建提交，并推送到远程。当被要求“推送所有内容”、“提交并推送全部”、“推送我所有的更改”，或进行批量操作时使用。包括对密钥、API密钥和大文件的安全检查。安全检查后立即执行（无需额外确认步骤）。谨慎使用。
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react-component-governance
为React项目提供有观点的React组件架构指导。在审查或设计组件边界时使用，决定UI是否应保持内联、成为本地辅助函数、成为组件边界或成为另一种边界类型，将组件分类为展示型、交互型或容器型，应用组合、无头或多态模式，设置打包和所有权规则，或对提供者、页面、表单、加载和错误外壳进行推理。
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causal-inference-root-cause
在调查某事发生的原因时使用，需要区分相关性和因果关系、识别根本原因与症状、测试竞争性假设、控制混杂变量，或设计实验以验证因果声明。当调试系统、分析故障、研究健康结果、评估政策影响，或者用户提到根本原因、因果链、混杂因素、虚假相关性，或询问“这究竟是为什么发生的？”时调用。
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decomposition-reconstruction
在处理需要简化的复杂系统时使用，识别瓶颈或关键故障点，为了更好的性能重新设计架构或流程，分解那些感觉难以应对的问题，分析依赖关系以理解连锁反应，当用户提到“这太复杂了”、“瓶颈在哪里”、“我们如何重新设计这个”、“关键组件是什么”，或者当优化需要理解各部分如何交互时。
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forecast-premortem
用于通过假设预测失败并反向工作来识别原因来进行压力测试。在信心度很高（>80% 或 <20%）、需要识别尾部风险和未知的未知因素，或者想要扩大过于自信的区间时调用。当用户提到事前分析、回溯、可能出现的问题、压力测试或黑天鹅事件时使用。
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negative-contrastive-framing
用于澄清模糊的边界、定义质量标准、通过反例教学、防止常见错误、设置设计护栏、消除相似概念的歧义、通过反模式细化需求、创建明确的决策标准，或者当用户提到接近的例子、反目标、不应该做的事情、负面例子、反例或边界澄清时使用。
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writing-structure-planner
在计划、组织或绘制写作结构时使用。当用户提到大纲、组织思路、结构规划、文章架构、叙述流程，或在起草前需要帮助决定如何安排他们的材料时调用。
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cx-prd
CX 工作流 — 需求收集与规模评估。当用户提到"新功能"、"需求"、"PRD"、 "我想做一个"、"帮我规划"、"收集需求"、"功能规划"时触发。 多轮对话收集需求，自动评估规模 S/M/L，保存到本地 .claude/cx/features/{dev_id}-{feature}/prd.md， 根据规模智能路由：S→cx-plan，M/L→cx-design。
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oss-ready
将项目转换为包含标准组件的专业开源仓库。当用户要求“将其开源”、“添加开源文件”、“设置OSS标准”、“创建贡献指南”、“添加许可证”，或者希望准备带有README、CONTRIBUTING、LICENSE和GitHub模板的项目以供公开发布时使用。
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prefer-make
在构建、测试、检查或运行具有Makefile的项目中的Go代码时使用。优先选择make目标而不是直接调נשק go命令。
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cognitive-fallacies-guard
用于检测和防止数据可视化、仪表板、报告或演示文稿中的视觉误导、认知偏差和设计缺陷。当用户提到图表垃圾、误导性图表、截断轴、数据完整性、视觉欺骗、3D图表问题、挑选数据，或需要审核可视化内容的真实性和准确性时调用。
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estimation-fermi
在不确定性下进行快速数量级估算时使用（如市场规模估计、资源规划、可行性检查），将复杂量分解为可估算的部分，用上下限来限定未知数，对战略假设进行合理性检查，或者当用户提到费米估计、信封背面计算、数量级、大致估计、三角测量，或在详细分析之前需要评估可行性时。
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heuristics-and-checklists
在时间紧迫或不确定性下做决策时使用，防止复杂程序中的错误，设计决策规则或检查表，简化复杂选择，或者当用户提到启发式、经验法则、心智模型、检查表、错误预防、认知偏差、满意化，或需要实用的决策捷径和系统性错误减少时使用。
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metrics-tree
在设置产品北极星指标时使用，将高级业务指标分解为可操作的子指标和领先指标，将策略映射到可衡量的结果，确定通过实验要推动哪些指标，理解指标之间的因果关系（领先与滞后），优先考虑指标改进机会，或者当用户提到指标树、指标分解、北极星指标、领先指标、KPI分解、指标驱动因素或指标如何关联时。
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writing-stickiness
在使用SUCCESs框架使信息更令人难忘或更具说服力时使用。当用户提到粘性、让想法深入人心、令人难忘的信息传递、说服力、希思兄弟，或者想要应用简单、意外、具体、可信、情感化、故事化的原则时调用。
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cx-plan
CX 工作流 — 任务规划与契约下沉。当用户提到"规划任务"、"制定计划"、 "plan"、"拆分任务"时触发。读取 Design Doc（或 PRD for S 规模） 生成任务分解，创建子任务文件 task-{n}.md，每个任务包含设计文档中的 API 契约片段。保存到本地 .claude/cx/features/{dev_id}-{feature}/tasks/。
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