atlassian-readonly-skills
只读的Python工具,用于Jira、Confluence和Bitbucket的集成。提供对问题、搜索、工作流、页面、拉取请求、提交历史等的读取访问。当用户需要查询Atlassian产品如“获取Jira问题”、“搜索Confluence页面”、“查看拉取请求详情”或“获取提交历史”时使用。此变体排除了所有写操作以提高令牌效率和安全性。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
只读的Python工具,用于Jira、Confluence和Bitbucket的集成。提供对问题、搜索、工作流、页面、拉取请求、提交历史等的读取访问。当用户需要查询Atlassian产品如“获取Jira问题”、“搜索Confluence页面”、“查看拉取请求详情”或“获取提交历史”时使用。此变体排除了所有写操作以提高令牌效率和安全性。
这项技能应该在为CEO、创始人或高管构建个人生产力或操作系统时使用。触发词包括“个人操作系统”、“年度回顾”、“人生规划”、“目标设定系统”、“比尔·坎贝尔”、“万亿教练”、“创业失败模式”、“从优秀到卓越”、“第五级领导力”、“买回你的时间”、“E-Myth”、“客户开发”、“史蒂夫·布兰克”、“小即是美”、“舒马赫”、“人性化规模”、“辅助性原则”、“佛教经济学”、“持久性”。
通过结构映射将知识从源领域转移到新的目标情境。当面对新市场、新产品或过去经验能提供相关模式的新情况时使用。产生经过明确映射和上下文调整的适应性解决方案。
从书籍内容(markdown文件)创建Claude技能。将长篇幅的书籍知识转化为结构化、上下文高效的技能包,包括细粒度的参考文件、工作流程和用例指南。在以下情况下使用此技能:- 将一本书(markdown格式)转换为可重用的Claude技能- 从技术书籍、指南或文档中创建知识库- 构建需要逐步披露大量内容的技能- 结构化书籍知识以便高效加载上下文
通过决策树将模糊的症状或投诉导向最相关的Clairvoyance技能。当有人描述了一个问题但不知道该使用哪个技能时,请使用此方法。不适用于进行全面审查(请使用design-review)或检查清单(请使用red-flags)。
在开始任何对话时使用 - 为查找和使用技能建立强制性工作流程,包括在宣布使用之前使用阅读工具、在编码前进行头脑风暴以及为检查列表创建任务待办事项
Arcanean世界架构系统 - 使用七支柱框架创建内部一致的宇宙,从地理到魔法系统再到文化,确保创造出丰富且充满生活气息的世界
检查并配置测试框架和基础设施
扩展了Claude Code内置的技能调度,增加了CoVe(验证链),通过skills.sh进行动态技能发现,以及一个工具包知识库,用于MCP服务器和Claude不原生支持的配置。适用于任何非简单的任务。
负责处理影响Pukaist/Nlaka'pamux的水资源许可证、灌溉、河岸权和捕鱼限制的相关事务;用于Water_Rights_Fishing队列。
采用结构化分析,在回应之前探索多个视角和上下文依赖关系。当用户询问寻求确认的问题、做出引导性陈述、请求二元选择,或者在没有充分考虑的情况下倾向于快速同意或不同意时使用。
Andru.ia的系统工程师。根据钻石标准设计、编写并在仓库中部署新技能(skills)。
科研idea规划与跨对话追踪skill。将科研需求转化为 Milestone-Keypoint 两级任务体系,以 .plan 文件结构支持跨对话状态追踪。触发场景:用户需要规划实施路径、追踪多阶段进度、跨对话继续科研项目、调整现有计划。
当用户想要查看所有已安装的插件、代理、技能和MCP服务器,并检查当前存储库中的本地代理、技能和MCP配置时,应使用此技能。它会扫描环境并提供一个可用资源的结构化目录。适用于所有AI CLI平台(Claude Code、GitHub Copilot、Gemini CLI、OpenCode、OpenAI Codex)。
当用户希望通过结构化的、多阶段的辅导来学习一个技术主题,包括先修课程跟踪和知识图谱时使用。在“我想学X”、“教我X”、“让我们学习X”,或恢复先前的学习会话时激活。不要为快速参考查询或一次性编程问题激活——仅用于持续性的学习目标。
针对Node.js的容器优化模式,包括Alpine版本、多阶段构建、node_modules缓存、生产依赖分离,以及从约900MB优化到约50-100MB。涵盖了npm/yarn/pnpm模式、BuildKit缓存挂载和非root用户配置。在处理Node.js容器、Node应用程序的Dockerfile或优化Node镜像大小时使用。
将技术文档转化为具有大学水平掌握要求的严谨学习路径。使用布鲁姆教育目标分类法进阶、80%以上的掌握阈值,并在前进前进行多层次验证。将学习视为从高中到大学毕业的过程。当用户希望获得深入理解而非表面熟悉时使用。
当用户询问建议、下一步行动、最佳方法或为了实现目标或解决问题而寻求“我该怎么做”的指导时使用。
当用户离开后返回,并需要快速回顾当前进度、接下来的步骤以及未解决的问题时,应使用此技能。提供一个简短且易于浏览的摘要,而不是详细的报告。
创建一个新的具有规格说明和分阶段实施计划的项目
创建AAP(Ansible自动化平台)作业模板以执行剧本。当用户请求以下内容时使用:- "为这个剧本创建一个作业模板" - "设置一个用于运行修复剧本的模板" - "配置AAP以执行此剧本" - "为CVE修复添加新的作业模板" 该技能指导如何将剧本添加到Git项目中并通过AAP Web UI创建作业模板。
阶段5 — 包含演讲者备注、幻灯片规格和用于AI幻灯片生成的Kimi提示的5幕推介。需要从阶段4获得验证过的角度和标题。
保持活动建议的安全性并尊重当地情况
使用uv包管理器进行Python项目设置、依赖管理和锁文件。涵盖uv init、uv add、uv remove、uv lock、uv sync和pyproject.toml配置。当用户提到uv、创建Python项目、管理依赖、锁文件、pyproject.toml或使用uv进行Python打包时使用。