alibabacloud-oss-manage-network-probe
阿里云服务场景技能。用于通过`aliyun ossutil probe`诊断本地到OSS的网络状态、上传/下载带宽、下载时间和本地软链接问题。触发词:"aliyun ossutil probe", "OSS 网络探测", "OSS 带宽探测", "OSS 下载时间探测", "OSS 软链接探测"。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
阿里云服务场景技能。用于通过`aliyun ossutil probe`诊断本地到OSS的网络状态、上传/下载带宽、下载时间和本地软链接问题。触发词:"aliyun ossutil probe", "OSS 网络探测", "OSS 带宽探测", "OSS 下载时间探测", "OSS 软链接探测"。
运行Claude Code CLI进行代码分析和自动编辑。当用户要求运行`claude -p`,继续之前的Claude会话,或将软件工程工作委托给Claude Code时使用。
股票交易策略回测技能。支持SMA交叉、RSI均值回归、突破等策略,计算胜率、收益率、CAGR、最大回撤、夏普比率。触发词:回测、策略回测、backtest、交易策略测试、SMA策略、RSI策略、均线策略、量化回测。
阿里云PTS(性能测试服务)基于场景的技能,用于创建和管理压力测试场景。支持PTS原生HTTP/HTTPS压力测试和基于JMeter的压力测试。触发词:"PTS", "压测", "性能测试", "stress testing", "performance testing", "JMeter", "load testing", "创建压测场景"
分析热门小说和主题。当用户询问小说推荐或主题分析时调用。
设计可重用的提示模板,为重复出现的AI任务编码特定领域的模式。当您已经执行过两次或更多次类似的提示,并需要将这种模式作为可重用的知识捕获时,请使用此方法。不适用于一次性提示或通用的“向AI提问”模式。
管理项目上下文、决策和学习的持久性。在会话之间存储和检索信息以保持连续性。使用场景:保存决策、恢复上下文、持久化学习。
视频下载技能,由yt-dlp提供支持。可以从Bilibili、YouTube、Twitter、Twitch和1700多个站点下载视频。当用户想要从任何受支持的平台下载视频、提取音频或获取视频元数据时使用。
离线版语义知识库检索。Agent 可直接 import 使用,自动安装、索引、搜索。
去除文本中的 AI 生成痕迹。适用于编辑或审阅文本,使其听起来更自然、更像人类书写。 基于维基百科的"AI 写作特征"综合指南。检测并修复以下模式:夸大的象征意义、 宣传性语言、以 -ing 结尾的肤浅分析、模糊的归因、破折号过度使用、三段式法则、 AI 词汇、否定式排比、过多的连接性短语。
掌握游戏引擎 - Unity、Unreal Engine、Godot。特定于引擎的工作流程、系统架构和生产最佳实践。
协调数据管道任务(ETL、分析、特征工程)。在实施数据摄入、转换、质量检查或分析时使用。应用数据质量标准.md(最低95%)
通过Atom API搜索并检索arXiv上的预印本。当您需要通过关键词、作者、arXiv ID、日期范围或类别来查找物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程或经济学领域的论文时,可以使用此技能。
使用CEFR、布鲁姆分类法和DigComp框架将技能与熟练程度对应起来。在设计技能进阶或评估学习者熟练程度时使用。
实现文件上传、文件下载、文档分析和视频分析功能。通过挂载应用程序访问云盘存储。挂载应用程序的安装过程涉及驱动程序安装和创建计划任务/launchd。触发器:“将文件上传到PDS驱动器”,“从PDS驱动器下载文件”,“PDS驱动器文档分析”,“PDS驱动器视频分析”,“挂载PDS驱动器”,“安装挂载应用程序”,“卸载挂载应用程序”,“PDS驱动器挂载访问”,“停止挂载应用程序”
从自然语言描述生成Excalidraw图表。当被要求“创建图表”、“制作流程图”、“可视化过程”、“绘制系统架构”、“创建思维导图”或“生成Excalidraw文件”时使用。支持流程图、关系图、思维导图和系统架构图。输出可以直接在Excalidraw中打开的.excalidraw JSON文件。
为男性提供情绪检查、压力工具和无评判空间的心理健康支持。
搜索、分析和提取 Bilibili 视频的综合工具。每当用户提到 B 站、bilibili、提供 B 站链接(bilibili.com, b23.tv)、要求搜索特定视频、提取视频元数据(标题、UP主、播放量、简介)、获取视频字幕、获取评论或弹幕进行分析总结时,必须触发此技能。支持处理 412 风控引导及 Cookie 注入。
完整的FlagRelease流水线编排器。运行完整的LLM部署、验证和基准测试流程,适用于多芯片GPU后端。依次执行:安装堆栈→环境验证→模型验证→性能测试,在步骤之间传递状态并生成最终的结构化报告。假设gpu-container-setup(步骤1)已经完成——必须存在一个具有PyTorch + GPU访问权限的正在运行的容器。
根据需求设计测试用例(单元测试/集成测试/端到端测试),建立从验收标准到测试用例的可追溯性。当用户需要测试用例设计、测试策略、测试覆盖计划或质量保证计划时使用。触发词包括“测试用例”、“测试设计”、“单元测试”、“集成测试”、“端到端测试”、“测试策略”、“测试覆盖”、“QA”。不适用于运行测试(请使用devdocs-test-run)或开发工作流程(请使用devdocs-dev-workflow…
生成与布鲁姆分类法和欧洲共同语言参考框架(CEFR)熟练程度相一致的可衡量学习成果,用于教育内容。当教育者需要定义学生将要达成的目标、为课程规划创建学习目标,或确保这些目标具体且可测试而非模糊时,请使用此技能。这项技能有助于将复杂主题分解成逐步构建的学习目标,并提供明确的评估方法和成功标准。
专家级的法律体系、合同、合规以及法律技术
测试策略、执行和覆盖率分析。在设计测试、运行测试套件或进行超出基线检查的测试结果分析时使用。
当用户要求“创建IMC计划”、“开发整合营销”、“构建活动策略”、“规划产品发布”,或提到IMC、整合营销、多渠道营销或活动策划时,应使用此技能。