微信扫一扫把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
Use when the user wants Reasonix to perform a systematic file/directory structure analysis on a given software installation directory or project tree. Follows the AAK (Automated Asset Knowledge) metho…
当用户想要获取城市通用机场信息时，你应该调用此技能。买家通过本 Skill 向卖家服务端发起请求，完成支付后获取相关结果。
美元-人民币汇率查询。
把会议录音转写稿、速记或零散讨论要点整理成结构化的中文会议纪要，输出结论、决议、待办（含负责人与截止日期）和风险，信息缺失时明确标注而不臆造。当用户提到“整理会议纪要”“会议记录总结”“把这堆讨论变成待办”，或提供转写稿、速记并要求归纳要点时使用。
根据用户所在位置和自然语言需求，调用高德地图搜索附近地点、计算步行路线，返回最多 3 个可步行到达的推荐。支持「步行 15 分钟内」「优先近一点」等条件，输出表格包含地点名称、地址、步行距离与时间、推荐理由，并对无法核实的信息如实标注。
核对软件、模型推理和性能实验的原始日志与报告，识别实际后端、计时口径、不可比配置、缺测与矛盾结论。为关键判断给出可追溯证据，区分离线合成记录、真实执行和官方评测；适用于实验复盘、性能报告审核及提交前自检。无需API、数据库或特定操作系统。
Diagnose seekDB SQL errors and slow queries, inspect schemas and execution plans, propose minimal fixes, and verify correctness and performance. Use when troubleshooting seekDB or MySQL-compatible SQL…
CSV/TSV 导入前的本地结构检查：严格解码，识别重复或空白表头、列数不一致和空值分布。正确处理带引号的逗号与多行字段，区分全量扫描和前缀检查，输出不含实际单元格值的 JSON 报告。Python 3.10+ 标准库即可运行，无需 GPU、模型、数据库或 API；只读源文件，不自动修复或推断业务类型。
从文本或 Excel 中提取并批量处理个人隐私信息（姓名、身份证号、手机号、银行卡号、邮箱、地址等），写入本地 Excel / Word 模板。所有数据在本地处理，不经过任何云端服务。 支持两种写入通道：桌面 Office/WPS 已打开的文件走 COM 桥接，未打开的文件走离线写入。 可启用 OpenVINO NER 模型来增强提取——模型完全在本地运行，数据不出机，利用 Intel AI PC…
XZEN 全局最优数据处理系统 Skill 三大核心原则 1: 全局最优目标 多线程并行计算所有可能方案 搭配流程量化处理 目标：任务准确性提升45%，系统损耗降低43% 2: 精细优化机制 运行中检测异常数据 单一任务偏差时立即触发精细优化 实时调整执行策略 3: 利益权衡维度 所有任务分配纳入利益权衡 优先选择多方利益最大化组合 资源调度兼顾效率与公平 核心组件 ParallelSolutio…
mysteelmeeting
一句话找到附近步行可达的咖啡馆、餐厅、公园、书店等地点。基于高德 MCP Server：先用周边搜索找真实候选，按分类码过滤住宅小区、酒店等误召回，再逐个调用步行路线核验距离和耗时，按步行时间/距离上限筛选，推荐最多 3 个并给出名称、地址、步行距离、时间和有数据依据的推荐理由；结果不足、查询失败或信息未核实时如实说明，不编造。
读取题目截图、需求文档及补充说明，复述要求并交由另一位 Agent 独立评定，再制定可追溯的完成流程计划与验收用例。适用于比赛提交、课程项目和产品需求梳理，尤其是多版本冲突或验收口径不清的情况；不用于纯翻译、转录或摘要。
周边去哪儿——根据城市、起点和一句话需求，用高德 MCP Server 搜索附近候选地点，补全坐标后用步行路线规划实测步行距离与耗时，输出最多 3 条可信推荐。当用户询问"我在这个位置，附近有什么值得去的地方"「找一家步行 15 分钟内的咖啡馆/餐厅/公园，优先近一点的」时使用；不用于多站行程编排、跨城规划、导航或叫车唤端。
Parse a complete financial-report PDF into page-addressable evidence sources and retrieve the exact page that answers a natural-language question. Use it when an agent must quote a filing by physical …
根据位置与步行时间限制，推荐附近可步行到达的地点
将 Claude Code 从“一个 AI 做所有事情”转变为7 个专职代理协作的软件工厂。一条命令启动完整的功能实现实例：研究 → 规划 → 构建 → 测试 → 验证。你只需在判断力真正重要的两个节点介入。
Security-first skill vetting for AI agents. Use before installing any skill from ClawdHub, GitHub, or other sources. Checks for red flags, permission scope, and suspicious patterns.
requirement-to-testcase
检查数据库与 AI 比赛提交中的仓库地址、分支、commit、官方基线、入口文件和失败日志，区分已核验事实与待确认项，帮助减少提交错误。
使用高德 MCP 查询真实周边地点与步行路线，根据地点类型、步行时间和排序偏好推荐最多三个独立备选。适用于附近咖啡馆、餐厅、公园等地点推荐。
使用高德 MCP 搜索附近地点并核实步行距离和用时，按用户条件推荐最多三个地点；无结果或工具失败时如实说明。
分析 seekdb 全文检索 JSON 指标，复核同库 A/B 性能收益、测试波动与结果一致性。内含仅依赖 Python 3 标准库的离线计时汇总代码，支持多轮中位数、范围、耗时降幅以及异常输入检查。
制定安全、可执行的个性化健身训练计划，并记录与分析饮食、热量、宏量营养素和体重变化，用于增肌、减脂、力量、耐力或日常健康目标。当用户想安排训练课表、计算每日热量与蛋白质、或持续记录饮食与体重时使用；不用于疾病治疗、孕期与产后运动处方或临床营养。