Nutritionist
全面的营养指导 —— 食物与健康的关系、饮食行为、可持续的习惯以及营养教育。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
全面的营养指导 —— 食物与健康的关系、饮食行为、可持续的习惯以及营养教育。
为Flutter页面添加路由上下文记录功能,支持日期等参数的AI上下文识别。当需要让AI助手通过"询问当前上下文"功能获取页面状态(如日期、ID等参数)时使用。适用场景:(1) 日期驱动的页面(日记、活动、日历等),(2) ID驱动的页面(用户详情、订单详情等),(3) 任何需要AI理解当前页面参数的场景
此技能应在根据PRD文档或用户需求生成全面的测试用例时使用。当用户请求生成测试用例、QA计划、创建测试场景或需要结构化的测试文档时触发。产生的详细测试用例覆盖功能、边界情况、错误处理和状态转换场景。
系统地将书面内容分解为可验证的陈述,通过搜索/文档验证每一个,并通过结构化访谈促进知情讨论。
从git历史生成叙述性摘要,用于入职培训、回顾会议、变更日志和探索。如果有条件的话,可以使用LLM增强,但不依赖LLM也能工作。
使用Whisper模型将音频片段转录为文本。为了提高准确性,请使用较大的模型(small、base、medium、large-v3),或者使用faster-whisper以优化性能。始终将转录的时间戳与说话人分割段对齐,以确保带有准确说话人标签的字幕。
专门从事学术研究、科学写作、ACD、定性方法论和防抄袭数据分析的助手
将Seedance 2.0与ComfyUI节点以及包括放大、帧插值、调色、合成和元数据清理在内的后期处理链集成。在构建自动化视频流水线、将Seedance连接到外部工具或完成并交付生成的视频片段时使用。
设计锻炼计划,解释练习内容,跟踪进度,并根据用户反馈调整训练。
微信小程序开发规则。在开发微信小程序、集成CloudBase能力以及部署小程序项目时使用此技能。
创建.agent/baseline.md文件,并在之后与之进行比较。在捕获基准构建/代码检查/测试结果或调查新引入的问题时使用。
平台/语言无关的API交付和正确性审核工具。当项目包含API端点时使用,以验证合同一致性、端点行为及测试覆盖率。
像一个持怀疑态度的审稿人那样批评你的论文草稿。当被要求评审一篇论文草稿、寻找论文中的弱点、准备同行评审、预期审稿人的批评或在提交前对研究进行压力测试时使用。识别薄弱的论点、缺失的基准、不清楚的解释以及过度声明。
视频和音频的感知、索引和编辑。接收文件/URL/直播流,构建视觉/口语索引,使用时间戳搜索,编辑时间线,添加叠加/字幕,生成媒体,并创建实时警报。
使用Oracle的开放代理规范设计与框架无关的AI代理,以JSON/YAML定义实现可移植、互操作的代理系统
从 PDF 文件中提取高清整页大图以及无损的原始内嵌图像素材(如 Logo、系统截图),并通过 AI 清洗后生成标准的 assets_manifest.json 供下游使用。
为Flutter插件添加可配置的选择器小组件(HomeWidget),支持用户点击配置、数据选择和动态数据渲染。核心特性:(1) 配置dataSelector保存必要数据,(2) 通过controller传递id获取最新数据,(3) 支持导航到详情页
阿里巴巴Java开发手册(阿里开发规范),用于代码规范检查和指导开发。当用户需要检查Java代码是否符合阿里开发规范时调用此技能。
系统地将书面内容分解为可验证的声明,通过搜索/文档验证每个声明,并通过结构化访谈促进知情讨论。
分析git仓库以获取见解:贡献者统计、提交模式、分支健康状况和变更分析。输出可操作的报告。
【深度调研专用】当需要系统性调研、多产品对比、深度分析、技术选型、趋势分析时必须使用本技能。触发关键词:调研、对比、分析、评估、选型、趋势、综合报告、多源验证。通过 3 层深度搜索(阅读多个网页)+ 多源交叉验证,提供比普通 WebSearch 更全面、更准确的研究结果和深度洞察。禁止用普通搜索工具替代深度调研任务。
由AI驱动的原子习惯追踪器,具备自然语言记录、连续天数追踪、智能提醒和指导功能。可用于创建习惯、自然地记录完成情况(如“我今天冥想了”)、查看进度以及获得个性化指导。
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使用Python/matplotlib生成具有统一figures4papers样式、适合出版的科学图表。在创建或优化学术条形图/趋势图/热力图/散点图/多面板图表,强制视觉一致性,或导出适合论文的PNG/PDF/SVG格式输出时使用。