agent-ops-migrate
将一个项目迁移到另一个项目中,确保功能正常并验证内容完全转移。用于单仓库整合、模板升级或代码库合并。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
将一个项目迁移到另一个项目中,确保功能正常并验证内容完全转移。用于单仓库整合、模板升级或代码库合并。
DBA(数据库管理员)技能,负责数据库设计、管理和优化。适用于以下场景:(1) 设计数据库表结构和索引 (2) 编写和优化SQL语句 (3) 制定数据库规范和安全策略 (4) 进行数据库性能调优 (5) 数据库备份和恢复 (6) 排查数据库相关问题
处理工作流程中的故障和错误。当构建中断、测试意外失败或代理卡住时使用。对于破坏性操作,采用半自动恢复并需要用户确认。
深入、极其严格的代码审查。随时可用于分析代码的正确性、边界情况、安全性、性能和设计问题。不依赖于基线——这是纯粹的代码分析。
安全地管理git操作。包括陈旧状态检测、分支/提交管理。未经用户明确确认,永不推送。
生成针对LLM优化的代码上下文,包括函数调用图、副作用检测和增量更新。处理JavaScript/TypeScript代码库以创建紧凑的语义表示,包括多层次摘要、入口点识别以及基于哈希的变化跟踪。与阅读原始源文件相比,可提供74-97%的token减少。适用于理解代码架构、调试复杂系统、审查拉取请求以及快速上手不熟悉的项目。
使用AgentDB的150倍更快的向量数据库实现ReasoningBank自适应学习。包括轨迹跟踪、判决判断、记忆提炼和模式识别。在构建自学习代理、优化决策或实现经验回放系统时使用。
搜索语言,例如 zh-CN、en-US
构建端到端的MLOps管道,从数据准备到模型训练、验证和生产部署。在创建机器学习管道、实施MLOps实践或自动化模型训练和部署工作流时使用。
通过识别、分析和利用二进制文件中的弱加密实现来解决CTF密码学挑战,以提取密钥或解密数据。用于自定义密码、弱加密、密钥提取或算法识别。
从问题生成markdown报告。按类型、优先级、史诗、日期范围过滤。支持概要、详细、进度、完成、速度和待办事项分析视图。
识别并绘制软件项目中不同部分(API、前端、数据库、CLI、领域)。用于上下文范围界定和架构文档编写。
全面的项目卫生:归档问题、验证模式、清理杂乱、对齐文档、检查git、更新忽略文件。
RNN+Transformer混合模型,具有O(n)推理。线性时间,无限上下文,无KV缓存。像GPT一样并行训练,像RNN一样顺序推理。Linux基金会AI项目。在Windows、Office、NeMo中投入生产。RWKV-7(2025年3月)。模型参数高达140亿。
将包含解说和字幕的PPT/幻灯片转换为视频。从PPTX文件或slides.json中提取/渲染幻灯片图像,通过TTS生成解说,并添加字幕以创建最终的MP4视频。适用于“将PPT转为视频”,“生成演讲视频”,“制作含字幕视频”等请求。
科研炼金术士,生物医学专家与科研叙事。分析科研图表、结合 PubMed 等文献生成深度叙事。需配合 MCP 工具;用于论文图表解读、讨论升华与文献增强。
获取当前Git仓库的快速摘要,包括状态、最近提交、分支和贡献者。
分析代码库以创建一个简洁的、针对大语言模型优化的结构化概览在.agent/map.md文件中。
平台/语言无关的API交付和正确性审核工具。当项目包含API端点时使用,以验证合同一致性、端点行为以及测试覆盖率。
验证跨工件的一致性,并在特性分析期间检测破坏性变更。在运行 /analyze 命令、验证规范与计划的一致性、检查任务实现一致性或在部署前识别API/数据库/UI的破坏性变更时使用。(项目)
在/plan阶段生成实现计划,包括代码复用分析、架构设计和复杂性评估。当规划功能实现、分析代码复用机会或在需求规格阶段完成后设计系统架构时使用。与8个项目文档文件集成以提取约束条件。(项目)
根据文本提示使用豆包SeeDream API生成图片。当用户请求AI生成的图片、艺术作品、插图或视觉内容创作时,请使用此技能。该技能处理API调用,将生成的图片下载到项目的/pic文件夹中,并支持最多连续生成4张图片。
查找超过550个中文电影、摄影和制作术语及其英文对应词,以及适用于Seedance 2.0的提示短语,涵盖22个类别,包括动作、武器和战斗相关的过滤安全词汇。在用普通话撰写提示、将制作概念翻译成中文Seedance词汇或验证术语准确性时使用。
当用户明确要求"优化 prompt"、"改进提示词"、"润色指令"或"将简陋 prompt 转换为最佳实践版本"时使用。基于 OpenAI 和 Anthropic 官方最佳实践,对用户提供的简陋 prompt 进行结构化优化,输出符合社区标准的高质量版本。