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库存异常检测和需求预测系统生成工具。当用户需要搭建库存管理系统、实现异常检测算法、开发需求预测功能(如ARIMA模型)、创建库存预警系统时使用此skill。特别适用于制造业、零售业、备件管理等场景,需要处理Excel数据、检测库存异常、预测未来需求并生成报告的情况。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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使用NLP处理文本。适用于分词、情感分析、实体抽取、文档摘要和相似度计算。
自动整理和分析财务共享汇报材料,分解领导批示,生成专业汇报初稿并提供进度管理与数据可视化建议。
查询、优化与管理ClickHouse OLAP数据库,涵盖模式设计、性能调优及数据摄入模式。
基于 AgentScope 的多智能体股票诊断系统。一键执行完整诊断流程,自动生成技术面、基本面、舆情面分析、研究员辩论、交易员决策、风控讨论及最终投资决策报告。
使用 Python、API 和成熟策略构建、部署及销售加密货币自动交易机器人以获取稳定收益的指南。
输入视频链接或数据表、时间范围和账号目标,产出爆款特征、内容变量、异常点与测试计划,适合抖音运营、编导和数据分析团队。用于抖音爆款数据分析任务,并输出证据、风险和验收状态。
实验设计、指标、伦理与分析,适用于负责任的产品实验。
完整的机器学习交易流程:特征工程、自动机器学习、深度学习及金融强化学习。用于自动化参数扫描、特征创建...
为T2VA、I2VA、FL2VA、L2VA和Ref2VA编写MiniMax H3视频生成提示。在将多模态请求重写为H3提示结构时使用,包括组成综合多模态描述、整体音景和非剧情音乐,对齐关键帧,或为图像、视频和音频定义参考标签。
从Tushare根据股票代码获取A股基础数据,支持自定义返回条数。
加密钱包分析参考:地址格式、链上分析、交易追踪、硬件钱包及授权撤销。
采集A股和港股指定股票的历史数据。支持多股票批量采集、多种时间周期(日线/周线/月线/分钟线)、数据导出为CSV格式。使用场景:(1) "采集贵州茅台和腾讯的历史数据",(2) "批量采集我的自选股",(3) "获取某只股票的所有历史数据"。
导出电商数据为 Excel/PDF 报告,支持价格历史、销量分析及竞品对比,适用于电商卖家和市场分析师。
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使用自然语言处理、GPT模式检测和正则表达式匹配来分析文本,以识别AI生成的内容,支持可调节的准确性和速度。
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