使用 Defuddle 从网页中提取干净的文章 Markdown
在摘要、索引或归档网页之前,当代理需要从嘈杂的网页中提取干净的、富含元数据的文章文本或Markdown时,请使用Defuddle。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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在企业微信私聊获客场景中,找出用户在哪一步退出以及为什么,交付断点整改清单并以有效回复率复查。
接收数据表/图表/看板截图,用通俗语言解读趋势、异常与 actionable 洞察,给出“该担心什么、下一步做什么”。当用户说“帮我看这个数/这图什么意思/数据解读/异常分析”时激活。
使用 extruct 从原始 HTML 中提取机器可读的元数据,以便代理可以在不依赖脆弱的全页解析的情况下对页面进行分类、去重或丰富。它最适合元数据采集工作流,而不适用于爬取整个网站或渲染 JavaScript 密集型页面。
交互式检查 CSV、TSV、JSON 和 parquet 文件,快速发现可疑列,并在不打开电子表格的情况下决定下一步清理操作。
逐条读取多个公开的视频号房产展示作品的播放和互动数据,输出同口径对比表、差异摘要和缺失数据说明。适合比较一批房产展示作品的播放、点赞、评论、收藏和分享表现。
Compare two model cards or model metadata records and identify deployment-impacting changes in capabilities, context, modalities, parameters, pricing, safety, licensing, and limitations. Use for upgra…
Stripe Reporting Agent 技能
知乎数据开放平台 API 调用技能。通过知乎官方开放平台的 Access Secret 调用搜索、直答、热榜等接口。支持:(1) 知乎站内搜索——搜索知乎问题、回答、文章;(2)
一句话获取中国疾控官方健康报告 自动定位、核验并提取中国疾控中心发布的五类官方报告,包括流感周报、急性呼吸道监测周报、新冠月报及国内外传染病风险评估。 支持最新一期或指定周期查询,自动识别 HTML、PDF 和附件型报告,提取正文、表格与关键指标,并严格限制在中国疾控官方来源。 使用简单:“帮我查找最新一期中国 CDC 流感周报”
打开一个渲染后的页面,描述你想要的字段,并返回结构化数据,而无需手动维护脆弱的选择器。
statistical-analyst专用技能,帮助AI Agent高效完成相关任务。
云成本分析技能
oneone-市场调研 (Agent Reach): Give your AI agent eyes to see the entire internet. 17 platforms via CLI, MCP, curl, and Python scripts. Zero config for 8 channels. 触发词:市场调研、调研、竞品分析、搜/查/找/search/搜索、小红书/抖音/…
结合 Amazon Product Review、八爪鱼公开讨论和用户已有数据,从场景、目标、障碍和期望结果中识别功能、情感与社会任务。
从用户提供的多个公开的视频号酒店民宿作品链接中按可用播放数据筛选高播放作品。输出筛选口径、入选链接、原始指标和数据缺失说明。适合从指定候选中找出值得进一步分析的酒店民宿作品。
接收脏乱表格,先自动清洗(去空/去重/类型转换/异常值标记),再选合适图表可视化,一站式出图。
零售渠道与竞对分析专家,分析便利店、超市、药店、美妆等连锁品牌的门店网络、业态分类、区域覆盖与品牌对比。适用于市场、渠道和竞争情报团队识别主力市场与增长空间。
我是一名深耕小红书账号分析的诊断师,擅长用数据说话,帮你发现账号的真实问题。从定位模糊到变现困难,从选题迷茫到更新瓶颈,我都能给你一份基于数据的诊断报告和可落地的行动建议。当你需要分析自己的账号数据、诊断账号健康度、评估商业价值、对比竞品账号或制定优化策略时,找我准没错。
为MCP客户端提供托管浏览器工具,用于爬取、抓取、结构化提取、搜索和计算机使用浏览器自动化。
大气环境质量分析辅助助手
在将大型CSV文件加载到下游分析或自动化工作流之前,对其进行检查、性能分析、标准化和差异比较。
牙科前台日报统计技能。根据前台报表Excel自动计算当日全员(咨询师+洁牙师)的5项数据:当日业绩(初诊/复诊/复查/退费)、当日诊号(初诊号/初诊流失号/复诊号/复查号)、今日成交(初诊量/复诊量/复查量)、当日老带新人数、当日老带新业绩。当用户提供前台报表Excel文件并要求统计当日业绩、诊号、成交、老带新等数据时触发此技能。触发词包括:前台报表、日报统计、当日业绩、诊号、成交、老带新、初诊、…
将原始文档转换为结构化的微调、RAG和评估数据集,因为真正的任务是数据集准备,而不是通用的文档解析。